数据分析需要掌握些什么知识?

作者&投稿:亢须 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
数据分析需要掌握些什么知识?~

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数学和统计学是数据分析的基础,在大数据时代,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学和统计学知识的学习。从某种程度上来说,数据分析就是构建在数学和统计学基础之上的,虽然当前有很多数据分析工具和平台可以使用,但是如果脱离数学和统计学知识,数据分析往往很难深入。对于数学基础比较薄弱的人来说,在学习数据分析的过程中,可以同时补学数学知识,包括线性代数和概率论等等。数据分析是大数据技术体系的重要组成部分,实际上当前的数据分析也是大数据进行数据价值化的主要手段之一,所以当前学习数据分析一定不能脱离大数据技术体系。在大数据平台的支撑下,数据分析可以借助于大数据平台来达到一个更好的分析效果,比如速度提升就非常明显。从数据分析的手段上来看,当前数据分析主要有两种方式,一种是统计学方式,另一种就是机器学习方式,当前机器学习的数据分析方式受到了广泛的关注,基于机器学习的数据分析未来也有广阔的发展和应用空间。采用机器学习进行数据分析,需要从算法设计开始入手,然后完成算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等一系列环节。

要想成为一名专业的数据分析师,就需要满足数据分析师的职业要求。数据分析师的职业要求可以总结为以下几个方面。
(1)掌握统计相关的数学知识
和统计相关的数学知识是数据分析师需要具备的基础知识,数据分析师可以根据自己的能力和水平学习相关的统计学知识,初级数据分析师和高级数据分析师需要对统计学知识掌握的程度是不一样的。
如果你是初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力就可以,如果了解常用的统计模型算法那会是你的加分项。
对高级数据分析师来说,只了解基础的统计学知识是不够的。统计模型的相关知识是高级数据分析师必备的能力,最好对线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有一些了解。
“工欲善其事,必先利其器”,要成为一名合格的数据分析师,会使用数据分析工具非常重要。这里所说的工具也就是数据分析软件,例如Excel、SPSS、SAS等。由于Excel通用性强、使用门槛低、功能强大,所以深受数据分析人员的喜爱,也是数据分析师必须掌握的一个数据分析工具,本书所涉及的数据分析内容均使用Excel进行讲解。当然,数据分析师也可以根据自己的能力选择性的掌握SPSS和SAS等进行高级数据分析的工具。
对于初级数据分析师来说,掌握Excel是硬性要求,必须能熟练使用数据透视表和公式,会使用VBA(一种宏语言)的话则是你的加分项。
对于高级数据分析师来说,使用数据分析工具是核心能力。VBA是必备技能,至少熟练使用SPSS/SAS/R其中的一种,可以根据具体情况选择掌握其他分析工具(MATLAB)。
不过,电商数据分析人员除了掌握Excel、SPSS和SAS等本地软件外,还需要掌握像生意参谋、京东商智等专门的电商数据获取和分析工具。
(3)理解业务
对业务的理解是数据分析师所有工作的基础,无论是数据获取方案、指标的选取还是得出最终结论,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
但是要学习和掌握业务知识需要长时间的积累,成为业务专家非常不易,数据分析师则是在业务专家之上的更深层次的思考和总结,否则在数据分析工作中谁指导谁都是个问题。
学习业务知识的方法有很多,以前的分析报告和取数案例都可以拿来研究,当然这也是一个循序渐进的过程。
(4)掌握数据分析方法
做数据分析一定要了解数据分析的方法、应用场景、使用过程以及优缺点,能够根据具体情况在实际工作中灵活应用,确保数据分析工作能够有效开展。
基本的数据分析方法有:平均分析法、分组分析法、对比分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、矩阵关联分析法等。
高级的数据分析方法包括:聚类分析法、回归分析法、类别分析法、因子分析法、对应分析法等。在做数据分析时,应该在明确目的的前提下选择适合的分析方法。
(5)了解基本设计原则
数据分析师需要通过图表把自己的分析结论和观点展现出来,根据相关的设计原则对图表进行调整,可以使数据分析结果一目了然。

如果你打算成为一名数据分析师,你需要同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识;英语四级或以上、熟悉指标英文名称;具备互联网产品设计知识。


有理有据分析法中的理论是什么
有理有据分析法中的理论指概念和原理的体系。根据查询相关公开信息显示,概念和原理的体系在有理有据分析法中时指理论。理论,汉语词语,一指在某一活动领域(如医学或音乐)中联系实际推演出来的概念或原理。

资料分析题是什么意思
针对资料分析题,考生在备考时需要注重对各种题型的熟悉程度和解题技能的掌握。通常考试中会提供多篇文章或数据图表,考生需要掌握快速读懂、准确定位和理解资料的技巧,同时还需要有组织地记笔记,分析提炼重点内容,并准确回答题目要求的问题。因此,平时要注重多阅读、多做题、反复巩固,提高自身能力水平。资...

毕业论文的理论依据是什么?
毕业论文的理论依据主要包括以下几个方面:1. 学科基础理论:需要对所研究的学科领域有一定的了解,掌握相关的基础理论和知识。2. 先行研究:需要对相关领域的先行研究进行调研和分析,了解研究现状和发展趋势,为自己的研究提供依据和支持。3. 统计分析方法:需要掌握相关的统计分析方法,能够对数据进行有效...

行业分析课程
据分析师的课程包括两个层面的内容,只有把数据分析师的这些课程都学会并且运用,你就可以成为一名顶级的大数据分析师。 一、课程层面 第一级别:数据分析课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶,能让学员充分掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据...

根据该案例分析与下属进行沟通时,需要注意哪些要点?
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在进行自身发展条件分析时,应分析哪些方面的内容?
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哪些B站数据统据分析?
此外,历史作品分析数据能够揭示UP主的成长轨迹和内容策略,商品推广分析则有助于观察其在商业合作中的成效。粉丝画像功能揭示了UP主的受众群体特征,而评论舆情分析则可以帮助分析用户对内容的反馈和情感倾向,为运营策略的调整提供依据。通过飞瓜数据B站版,UP主能够全方位掌握自己的运营状况,做出更为精准的...

证侯分析是什么意思?
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据怎么解释
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怎么做销售分析?
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商州区18656136802: 数据分析需要掌握些什么知识?
姚空康艾: 简单来说如果想要从事数据分析的相关工作,最基本的需要有常见的统计知识以及基本算法知识,其次最好掌握SQL,R(Python)这类的语言,另外最重要的就是要会使用IBM SPSS这类的数据分析软件,会让你的工作事半功倍.

商州区18656136802: 数据分析需要掌握哪些知识?
姚空康艾: 1、数学知识.数学知识是数据分析师的基础知识.对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分.对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主...

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姚空康艾: 数据分析所需要掌握的知识:数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等.当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计.而对于高级数据分析师,必须具备统计模型...

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