大数据5v特征指的是什么
大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据5V特征:
Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB,并依据数据、整理、分析.
5Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值
Veracity(准确性)、甚至EB的规模:即处理的结果要保证一定的准确性.
参考资料
360个人图书馆.360个人图书馆[引用时间2018-1-25]
一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
三、Value：数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，
如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。
四、Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
五、Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。
以下关于大数据的描述正确的是:()
【答案】：A 大数据的5V特性包括体呈大、多样性、价值密度低、速度快以及真实性的显著特征、大数据关键技术中，数据釆集阶段主要使用的技术是ETL （Extract，Transform，Load）技术。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有Map Reduce。
以下哪项不属于大数据的5v特征
Vulnerability（数据易受攻击）。原因是它强调的是数据的安全性和风险问题，而不是数据自身的属性或特征。数据的5V特征是对大数据本身的一种描述和总结，旨在帮助人们更好地理解和应用大数据。
什么是大数据的5V特征,这一特征对大数据计算过程带来什么样的挑战?
大数据的5V特征,这一特征对大数据计算过程带来什么样的挑战?大数据 数据分析 数据挖掘 数据 回答 畸形工件时什么应适
什么是大数据?它有哪四个基本特征
简言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的特点：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。大数据的5V特性：...
大数据专业主要学什么
大数据是什么大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征。大数据的5V特点（IBM提出）：...
数据的特点描述不正确的是
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高...
2011年麦肯锡研究院提出的大数据定义是
一、大数据简介 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。“大数据”一词列出了商...
“大数据”是指各行各业产生的海量数据,这些数据应具
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。大数据就是互联网发展到现今阶段的一...
高科技大数据是什么专业
2. 大数据的定义在维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶的《大数据时代》一书中得到了阐述。书中指出，大数据分析不依赖于随机抽样，而是涉及对所有数据的处理。3. 大数据的五个主要特征，即IBM所称的5V特性，包括数据的数量（Volume）、速度（Velocity）、种类（Variety）、价值（Value）和真实性（...
大数据的基本概念
大数据之所以被称之为“大”，不仅仅是因为其数据量庞大，更是因为它包含了复杂多样、变化迅速的信息资产。这些数据来源广泛，可以是社交网络上的用户行为记录、电商平台的交易数据、物联网设备产生的实时信息，以及企业内部的运营数据等。大数据的核心特征可以概括为4V或5V，即体积大（Volume）...
无厚八味： 大数据5V特征:1、Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模.2、Variety(多样性):即大数据包括各种格式和形态的数据.3、Velocity(时效性):即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理.4、Veracity(准确性):即处理的结果要保证一定的准确性.5、Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值.---广东韵为大数据分析、、、、
陵县19581128209： 什么叫大数,多少开始叫. - ？
无厚八味： 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
