第一范式的第一范式的关系

SQL server第一、第二、第三范式~

所谓范式就是符合某一种级别的关系模式的集合。通过分解把属于低级范式的关系模式转换为几个属于高级范式的关系模式的集合。这一过程称为规范化。

1、 第一范式（1NF）：一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项。
2、 第二范式（2NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都完全函数依赖于键码。
3、 第三范式（3NF）：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都不伟递领带于键码。
4、 BC范式（BCNF）：关系模式R属于第一范式，且每个属性都不传递依赖于键码。


不到第一范式:
create 学生(姓名,性别年龄) ----(因为性别年龄列包括了两个属性)
第一范式不到第二范式:
create 学生(姓名,性别,年龄,语文老师名) --(因为老师列不是完全函数依赖于键码)
第二范式不到第三范式
create 学生(姓名,性别,年龄,语文老师id,数学老师id)
create 老师(老师id,老师名,老师年龄)
第三范式不到第四范式
create 学生(学生id,姓名,性别,年龄,籍贯)
create 关系表(学生id,老师id)
create 老师(老师id,老师名,老师年龄,籍贯)
第四范式
create 学生(学生id,姓名,性别,年龄,籍贯id)
create 关系表(学生id,老师id)
create 老师(老师id,老师名,老师年龄,籍贯id)
cteate 籍贯表(id,籍贯)

特点分别如下：
1、第一范式
“第一范式的数据形式必须是二维数据表”。第一范式表示数据库的每一列都是不可分割的基本数据项。一个属性不能有多个值。例如，数据库的电话号码属性不能具有固定电话和移动电话值。
注意：在任何关系数据库中，第一范式（1NF）是关系模型的基本要求。不符合第一范式（1NF）的数据库不是关系数据库。

2、第二范式
基于第一范式，即满足第二范式必须满足第一范式。第二种标准格式要求必须唯一标识数据表的每个实例或行。除了满足第一范式外，还有两个条件。一种是表必须具有主键；另一种是表必须具有主键。
另一个是，不包含在主键中的列必须完全取决于主键，而不仅取决于主键的一部分。每一行数据只能与其中一列相关，也就是说，一行数据只能做一件事。只要重复数据出现在数据列中，就必须拆分表。

3、第三范式
如果某个范式是第二范式，并且每个非主属性没有传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即其不能存在：非主键列A取决于非主键列B，非主键列B取决于主键的大小写。



扩展资料：
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。

第一范式规定关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。
非第一范式的例子如表5-5，可以转换为第一范式如表5-6。
表5-5 导师 专业 研究生 第一个研究生　第二个研究生 　　表5-6 导师 专业 第一个研究生　第二个研究生 几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式，现在流行的关系数据库语言，如SQL，也都只支持第一范式。
如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的，可能会存在更新异常。为了消除这些异常，需要进行关系的规范化。 下面是满足第一范式的(不好的)关系模式的例子。例如：设有一关系模式R(S#，C#，G，TN，D)，其中(S#)为学号，C#为课程号，G为成绩，TN为任课教师姓名，D为教师所在系名，这些数据具有下列语义：
(1) 学号是一个学生的标识，课程号是一门课程的标识。
(2) 一位学生所修的每门课程都有一个成绩。
(3) 每门课程只有一位任课教师，但一位教师可以教多门课。
(4) 教师中没有重名，每位教师只属于一个系。
下面是一个具体关系实例的数据，如表5-7：
表5-7 学号
S# 课程号
C# 成绩
G 教师
TN 系名
D s1 c1 g1 t1 d1 s1 c2 g2 t2 d2 s2 c1 g3 t1 d1 s2 c2 g4 t2 d2 s3 c2 g5 t2 d2 s3 c3 g6 t2 d2 虽然上述的关系模式只有四个属性，但它是一个不好的关系模式，因为该模式在使用过程中有以下几个问题：
(1) 数据冗余。例如，教师所在系名对选该教师所开课的所有学生都重复输入一次。
(2) 插入异常。由于关系的主键{S#, C#} 不能为空值，如果一个教师不教课，则这位教师的姓名及所属的系名就不能插入表中。
(3) 删除异常。如果所有学生都退选某一门课，则有关该门课的其它数据(任课教师名及所在系名)也将被删除。
(4) 修改异常。如果改变一门课的任课教师，则需要修改表中选修该门课程的多行记录，如果部分修改，部分不修改，则会导致数据的不一致。
上述关系模式之所以是一个不好的关系模式，是因为模式中存在部分函数依赖和传递函数依赖。消除这些部分函数依赖和传递函数依赖，就可以得到一个比较好的关系模式。
根据上述示例说明的语义，找出有下面的函数依赖集合F：
F = { {S#, C#}→ G，C#→TN，TN → D}
图 5－2
针对函数依赖集合，运用关系数据库设计理论，可以对上述关系进行分解，得到3个关系模式如下：
SCG(S#, C#, G)
CTN(C#, TN)
TND(TN, D)
上述3个关系可以消除数据冗余，插入异常，删除异常和修改异常等现象。是一个比较好的关系模式。把原来一个关系表的数据分解为三个关系表存放。
具体的关系实例的数据如表5-8：
表5-8 S# C# G s1
s1
s2
s2
s3
s3 c1
c2
c1
c2
c2
c3 g1
g2
g3
g4
g5
g6 对于上述示例，是满足第一范式的关系模式，但它不是一个好的关系模式，存在数据冗余和操作异常现象。通过分析模式属性间的函数依赖关系，把一个模式分解为三个关系模式后，消除了数据冗余和操作异常。对于任一给定的模式，如何判断是一个好的还是不好的关系模式呢？又如何把一个不好的关系模式分解转换为好的关系模式呢？这就是在下面要讨论的问题，对关系模式中X→Y的函数依赖关系，给出不同程度的限制，得到满足不同范式要求的模式。

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昌吉回族自治州19294112751： 数据库中,三种范式之间的区别,如何判断某个关系属于第几范式? - ？
成王向心达：[答案] 第一范式:每个属性不可分割 第二范式:在第一范式的基础上,每个非主属性必须函数依赖于码 第三范式:在第二范式上消除码间的传递 还有BCNF,4NF 可以查阅相关资料 如何判断,判断的基准是依靠定义来判断的 1nf>2nf>3nf>bcnf>4nf

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成王向心达： 你要明白一个道理,范式的包含关系.一个数据库设计如果符合第二范式,一定也符合第一范式.如果符合第三范式,一定也符合第二范式… 第一范式(1NF):属性不可分.第二范式(2NF):符合1NF,并且,非主属性完全依赖于码.第三范式(3NF):符合2NF,并且,消除传递依赖.BC范式(BCNF):符合3NF,并且,主属性不依赖于主属性.第四范式:要求把同一表内的多对多关系删除.第五范式:从最终结构重新建立原始结构.先给你说这么多,不明白再问我!谢谢!

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成王向心达： 是数据库设计过程中逻辑设计阶段所使用的技术,指关系数据库中的关系满足的条件,第一范式是满足最低的要求,指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的...

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成王向心达： 1 第一范式(1NF) 在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库. 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个...

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成王向心达： 第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性. 第二范式(2NF):要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分,数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字. 第三范式(3NF):要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息,在第二范式的基础上,数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式.

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成王向心达： 有一本《数据库系统概论》的书,是一本很权威的书是由萨师煊和王珊著的.书里很系统的介绍了数据库理论的相关知识,对1范式到5范式都有介绍说明.

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成王向心达： 所谓范式就是符合某一种级别的关系模式的集合.通过分解把属于低级范式的关系模式转换为几个属于高级范式的关系模式的集合.这一过程称为规范化.1、  第一范式(1NF):一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项. ...

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