用matlab如何把灰度矩阵转换为行向量

作者&投稿:终苏 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
matlab中怎么将一个矩阵变为一个行向量~

reshape(x,m,n)%%x为行向量,m*n=length(x)
>> a=rand(1,16);
>> b=reshape(a,2,8)
b =
0.4447 0.7919 0.7382 0.4057 0.9169 0.8936 0.3529 0.0099
0.6154 0.9218 0.1763 0.9355 0.4103 0.0579 0.8132 0.1389
>> b=reshape(a,4,4)
b =
0.4447 0.7382 0.9169 0.3529
0.6154 0.1763 0.4103 0.8132
0.7919 0.4057 0.8936 0.0099
0.9218 0.9355 0.0579 0.1389


扩展资料
matlab矩阵变换:
1、对角阵:
对角矩阵:只有对角线上有非零元素的矩阵。
数量矩阵:对角线上的元素相等的对角矩阵。
单位矩阵:对角线上的元素都为1的对角矩阵。
2、提取矩阵的对角线元素
diag(A):提取矩阵A主对角线元素,产生一个列向量。
diag(A,k):提取矩阵A第k对角线元素,产生一个列向量。
3、上三角阵:triu函数
triu(A)提取矩阵A的主对角线以及以上的元素。
triu(A,k)提取矩阵A的第k条对角线以及以上的元素。

小程序如下:
a=11011;
for i=1:length(num2str(a))
b(i)=mod(a,10); a=floor(a/10);
end
b=b(end:-1:1)
-----------------------------------------
输出结果:b = 1 1 0 1 1

m=4;
n=6;
test=randint(4,6,255);
result=reshape(test',1,m*n);


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