用matlab语言编写显示一幅彩色图像程序

matlab怎么读取一幅图像，并转换为灰度图像~

1、打开图片：在主界面上输入命令将图像转换为数据;Data = imread（'folder icon.bmp'）。

2、查看数据：双击工作区中的数据，我们可以看到图像数据的具体信息。

3、验证图像结果：输入命令，我们可以看到数据数据是图片所代表的;Imshow（数据）。

4、灰度说明：我们可以通过输入指令获得灰度后的矩阵; GDATA = rgb2gray（数据）。

5、查看灰色矩阵：双击，右边的工作区，gdata，可以看到数据的具体信息。

6、显示灰度图像：如下图所示，可以看到图片后的灰度。

disp('传递函数形如Xo/Xi=a/(b*s^2+c*s+d)');
disp('输入参数');
a=input('a=');
b=input('b=');
c=input('c=');
d=input('d=');
num=[a];
den=[b,c,d];
sys=tf(num,den);
wn=sqrt(d/b);
e=c/(b*2*wn);
disp('欠阻尼二阶系统时域性能参数计算结果:');
disp('上升时间tr');
tr=(pi-atan(sqrt(1-e*e)/e))/wn/sqrt(1-e*e)
disp('峰值时间tp');
tp=pi/(wn*sqrt(1-e*e))
disp('最大超调量mp');
mp=exp(-e*pi/sqrt(1-e*e))
disp('调整时间ts');
ts=-log(0.05)/(e*wn)
disp('震荡次数n');
n=1.5*sqrt(1-e*e)/(e*pi)

看下这个程序function main()
%主要思想是从两幅图像中选取信息，然后置乱成一幅图像。
%这样可以从要加密的多幅(2*n幅)图像中，按照上述思想，得到一半数目(n幅)的图像。
%对得到的图像进行自适应算法的隐藏，又可以得到(n-1)幅的图像。
%对(n-1)幅的图像进行Arnold变换，得到(n-1)幅的图像作为密钥，此外，密钥还有迭代次数，置乱规则，Arnold加密规则
%主要缺点是Arnold的周期较大，程序的运行的时间长些，我的电脑需要8分钟，另外，Arnold只能处理方阵
%图像的置乱加密算法很多，本程序中用到的置乱加密算法只是其中一种方法，仅仅提出一个多幅图像加密的思想，后期还有许多的工作要做。
%读入四幅图像
F1 = imread('lena.gif');
F2 = imread('monkey.gif');
F3 = imread('house.gif');
F4 = imread('cameraman.gif');
%对图像的置乱
pic1_zhiluan = zhiluan(F1,F2);
pic2_zhiluan = zhiluan(F3,F4);
%显示置乱后的图像
pic1_zhiluan = uint8(pic1_zhiluan);
figure,imshow(pic1_zhiluan),title('pic1 zhiluan')
pic2_zhiluan = uint8(pic2_zhiluan);
figure,imshow(pic2_zhiluan),title('pic2 zhiluan')
%将两幅置乱图像进行隐藏
X1 = input('请输入一个混合迭代参数：');
pic1_hide = hide(pic1_zhiluan,X1,pic2_zhiluan);
%对隐藏后的图像进行Arnold置乱加密
diedai1 = input('请输入一个迭代的参数：')
pic1_jiami = Arnold(pic1_hide,diedai1,0);
%显示加密后的图像
pic1_jiami = uint8(pic1_jiami);
figure,imshow(pic1_jiami),title('pic1 jiami')
diedai2 = input('请输入一个迭代的参数：')
pic2_jiami = Arnold(pic2_zhiluan,diedai2,0);
pic2_jiami = uint8(pic2_jiami);
figure,imshow(pic2_jiami),title('pic2 jiami')
%解密图像
pic1_jiemi = Arnold(pic1_jiami,diedai1,1);
pic2_jiemi = Arnold(pic2_jiami,diedai2,1);
%恢复隐藏后的图像
pic1_huifu = huifu(pic1_jiemi,X1,pic2_jiemi);
%置乱的逆处理，得到恢复后的图像
[image1,image2] = ni_zhiluan(pic1_huifu);
[image3,image4] = ni_zhiluan(pic2_jiemi);
%显示各个图像
F1 = uint8(F1);
figure,imshow(F1),title('F1');
figure,imhist(F1),title('F1的直方图');
image1 = uint8(image1);
figure,imshow(image1),title('image1');
figure,imhist(image1),title('image1的直方图');
F2 = uint8(F2);
figure,imshow(F2),title('F2');
figure,imhist(F2),title('F2的直方图');
image2 = uint8(image2);
figure,imshow(image2),title('image2');
figure,imhist(image2),title('image2的直方图');
F3 = uint8(F3);
figure,imshow(F3),title('F3');
figure,imhist(F3),title('F3的直方图');
image3 = uint8(image3);
figure,imshow(image3),title('image3');
figure,imhist(image3),title('image3的直方图');
F4 = uint8(F4);
figure,imshow(F4),title('F4');
figure,imhist(F4),title('F4的直方图');
image4 = uint8(image4);
figure,imshow(image4),title('image4');
figure,imhist(image4),title('image4的直方图'

showimg（）
貌似是这样，好久没用了，现在电脑上都没装。你到帮助里看一下这个函数好了

d=imread（'图像路径\图像名.jpg'）;
imshow(d)

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