请问在教学评价的时候,S-T分析法和弗兰德斯分析法相比各自有什么优缺点?

作者&投稿:苦肯 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
层次分析法的优缺点~

优点就是详细,明了。缺点就是把简单的弄复杂了。

  它的优缺点是相对主成分分析法而言的
  因子分析法与主成分分析法都属于因素分析法,都基于统计分析方法,但两者有较大的区别:主成分分析是通过坐标变换提取主成分,也就是将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量,将主成分表示为原始观察变量的线性组合;而因子分析法是要构造因子模型,将原始观察变量分解为因子的线性组合。通过对上述内容的学习,可以看出因子分析法和主成分分析法的主要区别为:
  (1)主成分分析是将主要成分表示为原始观察变量的线性组合,而因子分析是将原始观察变量表示为新因子的线性组合,原始观察变量在两种情况下所处的位置不同。
  (2)主成分分析中,新变量Z的坐标维数j(或主成分的维数)与原始变量维数相同,它只是将一组具有相关性的变量通过正交变换转换成一组维数相同的独立变量,再按总方差误差的允许值大小,来选定q个(q<p)主成分;而因子分析法是要构造一个模型,将问题的为数众多的变量减少为几个新因子,新因子变量数m小于原始变量数P,从而构造成一个结构简单的模型。可以认为,因子分析法是主成分分析法的发展。
  (3)主成分分析中,经正交变换的变量系数是相关矩阵R的特征向量的相应元素;而因子分析模型的变量系数取自因子负荷量,即。因子负荷量矩阵A与相关矩阵R满足以下关系:
  其中,U为R的特征向量。
  在考虑有残余项ε时,可设包含εi的矩阵ρ为误差项,则有R − AAT = ρ。
  在因子分析中,残余项应只在ρ的对角元素项中,因特殊项只属于原变量项,因此,的选择应以ρ的非对角元素的方差最小为原则。而在主成分分析中,选择原则是使舍弃成分所对应的方差项累积值不超过规定值,或者说被舍弃项各对角要素的自乘和为最小,这两者是不通的。

弗兰德斯互动分析法(Flanders’Interaction Analysis System,简称FIAS),包括三部分:一套描述课堂互动行为的编码系统,即量表;一套关于观察和记录编码的规定标准;一个用于显示数据,进行分析,实现研究目标的迁移矩阵。


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如何进行有效的教学评价:教学评价要体现新课程的理念,以往的教学评价看重结果,注重教师的课堂表现,侧重课堂表面的热闹形式。在这种评价体系下,教师是主角,是演员,而学生成了配角,成了观众。如何体现新课程的理念呢?我们的评价一定要真实、有效。应以学生为评判标准,从而体现新课程的理念。教学评价要...

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什么评价是在教学关键节点开展的什么评价旨在考察班级整体学习情况和...
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教学效果评价设计怎么写?
11、语言富有情趣,给人的感觉很亲切教态恩好,同时在课堂中让学生了解到数学与生活息息相关,使学生对数学产生了求知欲,对数学的知识也产生了兴趣,从而这样的课堂效果会很好,该老师的提问也很到位,在同学产生疑问的时候也引导的很到位,课件做的也非常好,很吸引小朋友的眼球,那么这样的教学就会避免...

教学评一体化有什么意义及实施方法?
并给予反馈和建议。四、总结与展望 教学评一体化是一种创新的教学模式,具有提高学生综合素质、及时反馈教学效果和促进师生互动等多方面的优势。实施该模式需要遵循一定的步骤和方法,同时需要一定的技术支持。未来,随着教育信息化的深入推进和教学改革的不断深化,教学评一体化将在更多领域得到应用和发展。

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