数据挖掘技术在房地产客户管理系统中式如何应用的,可以挖掘出哪些有用信息
现在大数据很火,房地产互联网化的本质是数据的收集、处理、分析、应用。
大数据应用作为一个高渗透力的行业,不仅仅局限于营销层面,必定和房地产行业发生深度的融合。从拿地、规划、设计建造、采购,到营销推广、销售,再到物业服务,这一整条价值链上的每个环节都有可能与大数据碰撞出新的机会和运作模式。华坤道威作为这一趋势的引领者,正在开拓房产家居垂直领域大数据的应用融合。
一,现有客户的保持
客户关系管理理论中有一个经典的2/8原则,即80%的利润来自20%的客户。通过数据挖掘中的分类分析算法对客户消费行为、盈利能力进行分析,从而将客户进行分类。数据挖掘分类分析可以把大量的客户分成不同的类,在每一个类别里的客户具有相似的属性。企业可以做到给不同类别客户提供完全不同的服务从而提高客户的满意度。将那些消费额最高、最为稳定的客户群,确定为“黄金客户”。根据分类,对不同档次的客户确定不同的营销策略,通过制定个性化的“一对一营销”策略实现企业留住高利润客户的目的。
二,潜在客户的开发
企业的增长要不断地获得新的客户。新的客户包括以前没有听说过企业产品的人、以前不需要产品的人和竞争对手的客户。数据挖掘分类分析能够辨别潜在客户群,判断哪些客户会变成响应者,以提高市场活动的响应率,从而使企业的促销活动更具有针对性,使企业的促销成本降到最低。收集大量客户消费行为信息,运用数据挖掘得出客户最关注的方面,从而有针对性地进行营销活动,把企业的钱花在“点”上。顾客需求的多样化必然会带来产品种类的多样化,造成管理上的困难,同时使得顾客在选择时有着一种眼花缭乱的感觉,以至于不能很快地找到自己所真正需要的东西,这样企业就必须帮助客户,使他们可以迅速找到他们真正需要的信息,从而把潜在的客户转化为现实的客户。
三,市场趋势的了解
为了增强竞争能力,企业需要对市场竞争态势进行分析,这有助于企业了解潜在加入者的威胁、顾客以及供应商的挑剔程度等等,还可以进行正确的市场细分并确定目标市场,建立销售组织。数据挖掘功能能够对产品、促销效果、销售渠道、销售方式等进行的分析,帮助企业了解不同区域的市场演变趋势,这有助于企业开发适销对路的产品或者使企业明确自己的发展方向,何时决定进入或者退某个区域的市场等,更好地促进企业发展。
四,其它功能
风险评估和欺诈检查几乎在每个行业中都会用到,尤其是在金融领域或其他依靠信用进行交易的行业,这时候孤立点分析就可以帮助企业进行有效的分析。利用数据挖掘可以探查具有欺诈倾向的客户,这就可以帮助企业对这些客户加强警惕,防止欺诈的发生。
根据客户的基本资料聚类,客户的相关购买做关联分析,根据历史数据作时间序列分析
数据挖掘技术在CRM系统中的应用有哪些方面
从管理科学的角度来考察,客户关系管理源于(CRM)市场营销理论;从解决方案的角度考察,客户关系管理(CRM),是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面,得以在全球大规模的普及和应用。 市场营销作为一门独立的经济学科已有将近百年的历史。近几十年来,市场营销的理论和方法极大地推动了西方国家工商业的...
大数据就业前景
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大故据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
GIS基本技术有哪些?
SDM与传统的地学数据分析方法的本质区别在于SDM是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识,挖掘出的知识应具有事先未知、有效和可实用3个特征。空间数据挖掘技术需要综合数据挖掘技术与空间数据库技术,它可用于对空间数据的理解,对空间关系和空间与非空间关系的发现、空间知识库的构造以及空间数据库的重组和查询的优...
决策支持系统(DSS)分析与设计
此系统是房地产投资决策支持系统的前期研究工作的一个小结,系统是在PowerBuilder9.0环境下开发,本决策支持系统将按照需求分析、常规的软件开发程序,结合作者多年的实际项目操作经验进行深化设计,预计将达到以下功能: 1.能较精确地完成房地产开发项目的投资评估、成本分析、现金流计算、财务指标计算、敏感性分析; 2.系统既...
区块链和挖掘机哪个好,区块链挖机是传销
绍兴学学挖掘机技术最吃香,因为现在的挖掘机技术真的很吃香,因为现在我们的国家正在建设当中需要很多专业的人才,挖掘机就是一个非常好的技术,所以绍兴学什么技术最吃香,现在学挖掘机技术真的很吃香,因为现在这建设国家的建设需要专业的人才,挖掘机就是一个非常好的技术,所以绍兴学挖掘机技术最吃香区块链挖矿现在...
根据统计法有关规定搜集整理统计资料应当以什么为基础以什么为主体...
中,数据挖掘技术可以用于搜集整理经济、社会、科技等方面的统计资料。3、跨部门协作与数据共享:在实际统计工作中,不同部门和机构可能拥有各自的数据资源。为了提高统计数据的质量和效率,需要加强跨部门协作,实现数据共享。在《统计法》中,鼓励各部门之间的合作与数据共享,以提高统计工作的整体水平。
未来几年什么专业的就业前景好
未来几年就业前景好的专业有大数据、AI人工智能、软件工程、财务管理、物流管理等等,具体介绍如下:1、大数据 现在是一个大数据的时代。大数据应用范围非常广,可以说覆盖了目前所有的行业,未来五年甚至几十年的发展前景都很好。学习大数据后,可以应聘的不仅仅一个职位,你可以从事数据挖掘专家,数据分析师...
我国装载机历史
产品技术 (二)产品结构 二、未来中国装载机行业发展趋势分析 第四节下游消费行业发展现状情况一、房地产二、公路交通建设三、城市轨道建设四、国家重点工程建设第三章 国际装载机行业发展状况第一节 国际装载机行业发展轨迹综述 一、国际装载机行业发展历程 二、国际装载机行业发展面临的问题 三、国际装载机行业技术...
有哪些常用的数据挖掘技术
1、 统计学 统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析。2、 聚类分析和模式识别 聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。3、 决策树分类技术 决策树分类是根据不同的重要特征,以树型结构表示分类或决策集合,从而产生规则和发现规律。4...
深度技术哪个好
深度技术涉及多个领域,如深度学习、数据挖掘、自然语言处理等,每个领域都有其独特的技术和工具。因此,无法一概而论哪个深度技术更好。在选择深度技术时,应根据个人的兴趣、背景和实际需求来决定。深度学习的技术如神经网络、卷积神经网络等在计算机视觉和自然语言处理领域表现优秀。如果你对这些领域感兴趣...
植园硝苯: 一,现有客户的保持 客户关系管理理论中有一个经典的2/8原则,即80%的利润来自20%的客户.通过数据挖掘中的分类分析算法对客户消费行为、盈利能力进行分析,从而将客户进行分类.数据挖掘分类分析可以把大量的客户分成不同的类,...
平谷区18967511550: 如何用数据挖掘技术进行客户关系管理 - ?
植园硝苯: 当今,关于大数据挖掘技术的方法和技术在CRM中的应用方式有很多,但是在不同的产品,行业下的运用的CRM差异巨大.但是在大数据挖掘中他们还是有很多共性的:对于客户的细化,如何挖掘新客户,如果防止老客户的丢失和提升客户价值 ...
平谷区18967511550: 数据挖掘在客户关系管理中的应用 - ?
植园硝苯: 数据挖掘技术在客户关系管理中的典型应用客户获取客户获取的传统方式一般是通过大量的媒体广告、散发传单等方式吸引新客户.这种方式涉及面过广不能做到有的放矢而且企业投入太大.数据挖掘技术可以从以往的市场活动中收集到的...
平谷区18967511550: 数据仓库和数据挖掘在客户关系管理的关键流程中有何作用 - ?
植园硝苯: 1)数据仓库系统提供了标准的报表和图表展示功能,数据仓库内的数据来源于不同的业务处理系统,而数据仓库系统展示的数据是整个企业的数据集成,数据仓库的作用就是利用这些最宝贵的业务数据作出最明智的商业决策.2)数据仓库支持...
平谷区18967511550: CRM数据分析到底有什么用? - ?
植园硝苯: 百会CRM认为,一个CRM系统是否能够真正发挥功效,最终取决于企业是否真正理解了"以客户为中心"的CRM理念,并把这一理念贯彻到企业的业务实践中去.数据分析是指用适当的对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程.应用一段时间之后,企业CRM系统中存在大量数据,为数据分析做好了准备.为什么要做数据分析呢?首先是实现从商业数据到商业信息的转化.数据是商业活动的基础,也是商业活动的结果.企业与客户建立的关系过程中形成的大量数据,对企业今后的运营并赢得市场提供了有价值的参考依据.随着数据挖掘技术日益成熟,CRM应用不断深入,数据挖掘技术也会逐渐成为获取有价值信息的重要技术和工具.
平谷区18967511550: 客户关系管理的意义有哪些 - ?
植园硝苯: 1、提高业务运作效率. 由于信息技术的应用,实现了企业内部范围内的信息共享,使业务流程处理的自动化程度大大提高,从而使用业务处理的时间大大缩短,员工的工作也将得到简化,使企业内外的各项业务得到有效的运转,保证客户以...
平谷区18967511550: 商务智能与数据挖掘 的关系是什么 - ?
植园硝苯: 商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息. “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力.”数据挖掘是个技术概念,商务智能是商业领域综合利用数据的很宽泛的应用概念. 狭义的说商务智能是数据挖掘技术在商业领域的应用.