数据挖掘技术在房地产客户管理系统中式如何应用的,可以挖掘出哪些有用信息

大数据如何应用到房地产？~

现在大数据很火，房地产互联网化的本质是数据的收集、处理、分析、应用。
大数据应用作为一个高渗透力的行业，不仅仅局限于营销层面，必定和房地产行业发生深度的融合。从拿地、规划、设计建造、采购，到营销推广、销售，再到物业服务，这一整条价值链上的每个环节都有可能与大数据碰撞出新的机会和运作模式。华坤道威作为这一趋势的引领者，正在开拓房产家居垂直领域大数据的应用融合。

一，现有客户的保持
客户关系管理理论中有一个经典的2/8原则，即80%的利润来自20%的客户。通过数据挖掘中的分类分析算法对客户消费行为、盈利能力进行分析，从而将客户进行分类。数据挖掘分类分析可以把大量的客户分成不同的类，在每一个类别里的客户具有相似的属性。企业可以做到给不同类别客户提供完全不同的服务从而提高客户的满意度。将那些消费额最高、最为稳定的客户群，确定为“黄金客户”。根据分类，对不同档次的客户确定不同的营销策略，通过制定个性化的“一对一营销”策略实现企业留住高利润客户的目的。
二，潜在客户的开发
企业的增长要不断地获得新的客户。新的客户包括以前没有听说过企业产品的人、以前不需要产品的人和竞争对手的客户。数据挖掘分类分析能够辨别潜在客户群，判断哪些客户会变成响应者，以提高市场活动的响应率，从而使企业的促销活动更具有针对性，使企业的促销成本降到最低。收集大量客户消费行为信息，运用数据挖掘得出客户最关注的方面，从而有针对性地进行营销活动，把企业的钱花在“点”上。顾客需求的多样化必然会带来产品种类的多样化，造成管理上的困难，同时使得顾客在选择时有着一种眼花缭乱的感觉，以至于不能很快地找到自己所真正需要的东西，这样企业就必须帮助客户，使他们可以迅速找到他们真正需要的信息，从而把潜在的客户转化为现实的客户。
三，市场趋势的了解
为了增强竞争能力，企业需要对市场竞争态势进行分析，这有助于企业了解潜在加入者的威胁、顾客以及供应商的挑剔程度等等，还可以进行正确的市场细分并确定目标市场，建立销售组织。数据挖掘功能能够对产品、促销效果、销售渠道、销售方式等进行的分析，帮助企业了解不同区域的市场演变趋势，这有助于企业开发适销对路的产品或者使企业明确自己的发展方向，何时决定进入或者退某个区域的市场等，更好地促进企业发展。
四，其它功能
风险评估和欺诈检查几乎在每个行业中都会用到，尤其是在金融领域或其他依靠信用进行交易的行业，这时候孤立点分析就可以帮助企业进行有效的分析。利用数据挖掘可以探查具有欺诈倾向的客户，这就可以帮助企业对这些客户加强警惕，防止欺诈的发生。

客户关系管理(CRM)是企业的一种商业策略，它在现代企业中扮演越来越重要的角色，是企业提升竞争力的必经之路。在客户关系管理流程中，如何将大量的客户资料和交易数据转化为能够为企业决策提供支持的各种信息是房产企业面临的一个重要问题。 面对快速增长的海量数据收集，企业需要有力的数据分析工具将丰富的数据转换成有价值的知识。数据挖掘是一个从大量数据中提取有用的、有趣的知识的处理过程。数据挖掘发现的知识模式有多种不同的类型，常见的模式有：关联模式、分类模式、聚类模式、决策树等。本文着重介绍了关联模式(关联规则)的基本概念、常用的算法和改进算法，以及研究现状，并指出关联规则挖掘是当前的热门。关联规则挖掘算法中，大部分算法都基于Apriori算法进行计算，其在挖掘过程中会产生大量候选项集，降低了关联规则挖掘的效率：同时关联规则挖掘会得到大量冗余规则，降低了关联规则挖掘的效率：并且关联规则挖掘的用户交互性能也较差。本文在深入研究现有算法的基础上，为了提高用户数据挖掘的人机交互性能，解决关联规则挖掘产生冗余规则的问题，提出了一种关联规则挖掘方法--Apriori+算法。Apriori+算法改进了事务数据库的存放形式，提高关联规则的效率和交互性，采用新数据预处理和用户导向的关联规则数据挖掘，其效率有明显的提高。 本文基于某房地产开发企业实施的CRM项目，从房地产客户关系管理的实际需求入手，在分析了关联规则挖掘的基本原理和技术特点后，重点讨论了关联规则挖掘技术进行房地产业客户意向分析的问题，对数据挖掘技术在房地产客户管理系统中应用的方式和方法进行了详细探讨，并给出了一个成功实施的案例。

根据客户的基本资料聚类，客户的相关购买做关联分析，根据历史数据作时间序列分析

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平谷区18967511550： 数据挖掘技术在CRM系统中的应用有哪些方面 - ？
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植园硝苯： 数据挖掘技术在客户关系管理中的典型应用客户获取客户获取的传统方式一般是通过大量的媒体广告、散发传单等方式吸引新客户.这种方式涉及面过广不能做到有的放矢而且企业投入太大.数据挖掘技术可以从以往的市场活动中收集到的...

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植园硝苯： 1)数据仓库系统提供了标准的报表和图表展示功能,数据仓库内的数据来源于不同的业务处理系统,而数据仓库系统展示的数据是整个企业的数据集成,数据仓库的作用就是利用这些最宝贵的业务数据作出最明智的商业决策.2)数据仓库支持...

平谷区18967511550： CRM数据分析到底有什么用? - ？
植园硝苯： 百会CRM认为,一个CRM系统是否能够真正发挥功效,最终取决于企业是否真正理解了＂以客户为中心＂的CRM理念,并把这一理念贯彻到企业的业务实践中去.数据分析是指用适当的对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息并形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程.应用一段时间之后,企业CRM系统中存在大量数据,为数据分析做好了准备.为什么要做数据分析呢?首先是实现从商业数据到商业信息的转化.数据是商业活动的基础,也是商业活动的结果.企业与客户建立的关系过程中形成的大量数据,对企业今后的运营并赢得市场提供了有价值的参考依据.随着数据挖掘技术日益成熟,CRM应用不断深入,数据挖掘技术也会逐渐成为获取有价值信息的重要技术和工具.

平谷区18967511550： 客户关系管理的意义有哪些 - ？
植园硝苯： 1、提高业务运作效率. 由于信息技术的应用,实现了企业内部范围内的信息共享,使业务流程处理的自动化程度大大提高,从而使用业务处理的时间大大缩短,员工的工作也将得到简化,使企业内外的各项业务得到有效的运转,保证客户以...

平谷区18967511550： 商务智能与数据挖掘 的关系是什么 - ？
植园硝苯： 商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息. “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力.”数据挖掘是个技术概念,商务智能是商业领域综合利用数据的很宽泛的应用概念. 狭义的说商务智能是数据挖掘技术在商业领域的应用.