怎么用 MATLAB求解关于正态分布的双重积分 MATLAB，如图

用matlab求标准正态分布积分的上限~

normcdf是数值型，而这里因为积分的上限有x2，所以最好用函数型的（其实数值型的也可以，但需要的步骤），下面给出函数型的计算方法：symsx1x2f=exp(-x1.^2/2)/sqrt(2*pi);g=exp(-x2.^2/2)/sqrt(2*pi);y=int(int(f,x1,0,x2)*g,x2,0,10

具体操作步骤如下：
1、首先，提出问题，然后使用MATLAB计算下图中的积分问题，如下图所示，然后进入下一步。
　
2、其次，完成上述步骤后，打开MATLAB软件，并按照以下代码清除工作区，如下图所示，然后进入下一步。
　
3、接着，完成上述步骤后，在MATLAB中定义符号变量并定义函数，代码如下图所示，然后进入下一步。
　
4、然后，完成上述步骤后，可以获得新定义的函数，代码如下图红框标注所示，然后进入下一步。
　
5、最后，完成上述步骤后，要计算积分的值，请使用以下代码：Fz=z;int1=int(Fz*C,fa,0,pi)int2=int(int1,theta,0,pi*2)，如下图所示。这样，问题就解决了。
　

normcdf是数值型，而这里因为积分的上限有x2，所以最好用函数型的（其实数值型的也可以，但需要更多的步骤），下面给出函数型的计算方法：

syms x1 x2
f=exp(-x1.^2/2)/sqrt(2*pi);
g=exp(-x2.^2/2)/sqrt(2*pi);
y=int(int(f,x1,0,x2)*g,x2,0,10)
-----------------------------------------------------------
syms x1 x2
f=exp(-x1.^2/2)/sqrt(2*pi);
g=exp(-x2.^2/2)/sqrt(2*pi);
y1=int(int(f,x1,0,x2)*g,x2,0,10);
y2=simple(y1) %化简
y=vpa(y2,4) %得到4位近似解，也可以任意N位解

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吴堡县17031376064： 如何用matlab计算正态分布 - ？
才旦董银多： matlab里有个函数erf,计算的是上述积分.借助erf,自己做下变量代换,然后用1/2减一下,就能求出你要的值.

吴堡县17031376064： 用matlab怎么求正态分布概率 - ？
才旦董银多： matlab里有直接的函数.调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布)y=gaussmf(x,[sigc])其中x是变量,sig就是你图片里的σ,而c就是你图片里的μ,比如:下面是一个例子,你可以直接复制到matlab中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正态分布函数了:x=0:0.1:10;y=gaussmf(x,[25]);plot(x,y)xlabel('gaussmf,p=[25]')

吴堡县17031376064： 怎么用matlab验证正态分布,并给出正态分布的表达式 - ？
才旦董银多：[答案] 分布的正太性检验:x为你要检验的数据.load xhistfit(x);normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布.然后估计参数:[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);muhat ,sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均...

吴堡县17031376064： matlab求正态分布函数. - ？
才旦董银多：[答案] randn 产生标准正态分布 N(0,1) lognrnd 产生对数正态分布随机数 mvnrnd 产生多元正态分布随机数 正态分布检验则可以用kstest,lillietest,chi2gof 这些函数.

吴堡县17031376064： MATLAB求正态分布问题 - ？
才旦董银多： 如果直径符合正态分布,即Φ~N(μ,σ) Matlab 用normrnd(mu,sigma,M,N)产生一个符合N(μ,σ)分布的数据矩阵(MXN) 比如:>> normrnd(10,1,1,10) ans = 9.8133 10.7258 9.4117 12.1832 9.8636 10.1139 11.0668 10.0593 9.9044 9.1677

吴堡县17031376064： 如何在matlab输入正态分布数据 - ？
才旦董银多： 如果是在matlab外生成的输入,在文件里的读进来赋给矩阵即可;若是需要在matlab里生成正态分布的数据,可以用正态分布随机数产生函数randn,如:a=randn(1,1000) 它的hist图为:

吴堡县17031376064： 用matlab求正态分布的问题 - ？
才旦董银多： 明显是+inf 但如果非要列式那么积分[-inf,a]=积分[-inf,0]+积分[0,a]>>a=norminv(normcdf(0,0,1)+1/2,0,1)a = Inf 当然有函数对应之后,所有[0,a]级积分值在0至1/2之间,都可以通过 a=norminv(normcdf(0,0,1)+1/2,0,1)求得a,只要把1/2的值替换就可以

吴堡县17031376064： 如何在MATLAB中进行正态分布检验 - ？
才旦董银多： ‍Jarque-Bera 正态检验就是种挺常用的正态检验方法,matlab 有内置函数可以做这个:x = randn(1000, 1); h = jbtest(x, 0.01)jbtest 的第二个参数是显著水平,一般常用 0.05 或者 0.01.输出: h = 0表示接受零假设,即 x 是正态分布.如果是 1 就是拒绝.

吴堡县17031376064： 怎么用 MATLAB求解关于正态分布的双重积分 MATLAB,如图 - ？
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吴堡县17031376064： matlab 如何计算正态分布函数N(x)？
才旦董银多： normpdf(x)正态分布概率密度函数 normcdf(x)正态分布累积密度函数