题1:大数据如何再电力系统各个领域提高经营效率?
1、通过统一的资源管理,数据安全和云计算等技术,建立大数据的应用体系,将电力系统各个领域的数据集成起来,从而提高经营效率。
2、利用数据挖掘技术,从不同的数据库中提取相关数据,分析电力系统各个领域的运行情况,从而更有针对性地提高经营效率。
3、利用大数据预测技术,可以根据历史数据分析,预测电力系统各个领域的发展趋势,从而更有效地提高经营效率。
4、利用大数据技术和人工智能技术,建立智能决策系统,实时检测和分析电力系统各个领域的运行情况,从而提高经营效率。
大数据是什么意思,大数据概念怎么理解?
科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到 其内在规律。 大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用...
何谓大数据?大数据的特点,意义和缺陷.
如:(1)为成千上万的车辆规划实时交通路线,躲避拥堵;(2)及时解析问题和缺陷的根源,是制度更加完善。(3)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。大数据的缺陷:企业遭到黑客攻击,客户的资料大量非法流出,再利用大数据分析挖掘,人群进行分类排除,从而让人更容易受骗。
大数据时代是什么
大数据不是关于如何定义,最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比,开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起,这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 二:大数据的类型和价值挖掘方法 1、大数据的类型大致可分为三类: 1)传统企业数据(Traditional...
电信企业如何用活大数据
第一,大数据将助运营商提升市场响应能力,推进实现智慧运营。大数据让运营商能够全面洞察客户行为,精确化地识别客户,精准地制订策略,支持经营决策,增强电信核心竞争力。第二,大数据将助运营商提升客户服务创新能力,成为创新信息服务的参与者。数据产品化,将使运营商能够提供基于客户状态、位置、终端等...
大数据变现,电信运营商只需往前迈一步
四是“数据安全”问题。数据堂独创了一种模式——不“取走”数据提供商的数据,只是将软件嵌入到数据提供商的系统中,最终只生成数据结果,经数据提供商审核后再将相关结果提供给数据应用商,这就有效地消除了可能出现的信息泄漏风险。齐红威表示,阻碍电信运营商挖掘大数据价值的障碍已经被一一清除,他们只...
什么是大数据时代
在日本的麦当劳,用户在手机上下载优惠券,再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息,例如经常买什么汉堡,去哪个店消费,消费频次多少,然后精准推送优惠券给用户。 7、数据搜索 数据搜索是一个并不新鲜的应用,随着“大数据”时代的到来,实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。
如何获取大数据
问题一:怎样获得大数据? 很多数据都是属于企业的商业秘密来的,你要做大数据的一些分析,需要获得海量的数据源,再此基础上进行挖掘,互联网有很多公开途径可以获得你想要的数据,通过工具可以快速获得,比如说象八爪鱼采集器这样的大数据工具,都可以帮你提高工作效率并获得海量的数据采集啊 问题二:怎么获取大数据 大数据从...
大数据 、云计算、互联网等是怎么样实现价值
尽管媒体上大量出现“大数据时代”的说法,但大数据、云计算等新技术目前还没有出现与上述划时代的技术发明可媲美的技术突破,难以构成一个超越信息时代的新时代。信息时代可以分成若干阶段,大数据等新技术的应用标志着信息社会将进入一个新阶段。考察分析100年以上的历史长河可以发现,信息时代与工业时代的发展规律有许多...
为什么电网企业要做大数据分析?
售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测,为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障 ...
如何处理好大数据发展,大数据服务,大数据
这是一个推广文章,但也是一个新的思路。希望大家能够甄别考虑,自己是不是适合。随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越多,我们每天都可以看到大数据的一些新奇应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢...
蛮林榄香: 关键技术:电力大数据的发展也需要一些关键技术的支撑,(1)大数据传输及存储技术:电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题(2)实时数据分析及处理技术:在未来的电力系统环境中,从...
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蛮林榄香: 想要做好数据分析,先要多读点书 数据分析方面个人推荐书目: 1、《统计与真理——怎样运用偶然性》 2、Google Analytic经典分析 3、统计学:从数据到结论(吴喜之)第二版 4、统计数据标准化方法 补充几本书: 1、统计学的世界 2、民生数据的真相 3、统计陷阱 希望帮到你
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蛮林榄香: 数据挖掘在电气领域的应用主要突出在客户群的深度分析、智能计算与建模等,其他方面的应用并不多见,建议还是查看专业文献资料吧.另外给你篇论文参考一下:http://www.bjx.com.cn/files//wx/dlxtjqzdhxb/2003-1/1.htm (数据挖掘技术能够从...
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蛮林榄香: 电力系统自动化、互动化、信息化是未来电力系统发展的方向,也是智能电网实现的关键技术,近年来,我国的智能电网建设取得了丰硕的成果,开展了数百项智能电网试点项目建设,试点范围涵盖了发电、输电、变电、配电、用电、调度6大...
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蛮林榄香: 3.数据探索和清理:了解数据库中字段的含义及其与其他字段的关系
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蛮林榄香: 一、 电力系统继电保护作用与要求1、 继电保护的作用 电力系统的被保护元件发生故障时,继电保护装置应能自动、迅速、有选择地将故障元件从电力系统中切除,以保证无故障部分迅速恢复正常运行,并使故障元件免于继续遭受损害,减少...