人工智能和大数据哪个发展方向好？

人工智能和大数据哪个发展方向好~

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

关于大数据和人工智能这两个技能领域，首要都很新，这是事实，一起开展势头也很好，前景可期，可是对专业技能的要求，也都不低。


在学大数据仍是人工智能这个问题上，首要需求考虑的一点就是，自身的基础水平，以及未来的开展规划。


首要，假如有Java基础，那么主张学大数据。


Java是大数据开发编程的主要言语，假如你有Java基础，并且Java还不错，那么学大数据是有天然的优势的。


Java作为一门历史悠久的言语，在大数据主流技能结构傍边，根据Java以及JVM系言语(比方Scala)的编程任务许多，假如Java基础好，那么学习大数据也能快速上手。相比于一般的Java开发，大数据开发在久远的开展来看，薪资待遇和生长空间都要更具优势。


而假如没有Java基础，那么学大数据仍是学人工智能，其实都需求从零开始，开展到后期，大数据跟人工智能也基本上算是平起平坐。


其次，学大数据仍是人工智能需求额外注意的一点是，人工智能更重视学历。


人工智能、机器学习、数据发掘等技能方向，对专业布景比较垂青，假如学历不够优势，那么在后续的工作竞赛傍边，就需求付出更多的时刻和成本去平衡学历带来的缺乏。


不管是学习大数据，仍是学习人工智能，都主张先选一个方向，找到入门的路线，至少有通晓一门言语，再图谋其他。要想在某个方向要通晓，是需求足够的时刻去研究和堆集实践经验的。


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都非常不错
大数据是指采集很多数据，进行分析，找出一些规律。
云计算，简单说就是对数据进行分析的处理过程，比如CPU的计算能力。
人工智能就高深了，简单说就是把机器人做来能像人一样的思考，有自己的独特思维。
时代在进步，科技在发展，而且这是人类的必然走向，人工智能会按着人们设置的方向发展，就目前的技术而言，人工智能不可能达到电影中的水平，可以自由发展，最起码一百年内没有希望，以后不敢保证！所以威胁谈不上，人工智能只会帮助人类更好的发展生活和探索新科技新领域！

21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了物联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展，人工智能(AI)的投资已增加了两倍。
在提供最佳解决方案方面，大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决，其竞争日益加剧。在过去的几年中，这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。
大数据带来了许多挑战。专家建议，成功克服这些挑战的组织可以获得更好，更高的生产力。根据调研机构IDC公司的预测，到2020年，通过大数据解决方案，企业将能够分析相关数据，并提供最佳解决方案。这将提高组织的生产力，并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。
为了提高组织的工作效率，重要的是要确定哪些数据是重要的，还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程。
大数据技术无疑将提供最好的数据分析解决方案，为组织带来更好的生产力，这无疑是市场上最有意义的成就。

2个都不错。大数据是指采集很多数据，进行分析，找出一些规律。
云计算，简单说就是对数据进行分析的处理过程，比如CPU的计算能力。
人工智能就高深了，简单说就是把机器人做来能像人一样的思考，有自己的独特思维。
时代在进步，科技在发展，而且这是人类的必然走向，人工智能会按着人们设置的方向发展，就目前的技术而言，人工智能不可能达到电影中的水平，可以自由发展，最起码一百年内没有希望，以后不敢保证！所以威胁谈不上，人工智能只会帮助人类更好的发展生活和探索新科技新领域！

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司侮克感： 各有所长,不过都是热门专业

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