卡方分布除以自由度是什么分布？
卡方分布除以自由度不是概率分布。概率分布中不存在这个分布。
卡方分布计算步骤：
1、表里填写相应的观察频数和期望频数。
2、利用卡方公式计算检验统计量：（O代表观察期望，E代表期望频数） 。
x2=∑(O−E)2E。
注释： 其中x^2表示检验统计量，O表示观察频数，E代表期望频数。
即：对于概率分布的每一个概率，取期望频数和实际频数的差，求差的平方数，再除以期望频数，然后将所有结果相加。
显著性：
卡方分布指出观察频数与期望频数之间差异显著性，和其他假设一样，这取决于显著性水平。
1、显性水平α进行检验，则写作：（常用的显著性水平1%和5%）。
2、检测标准：卡方分布检验是单尾检验且是右尾，右尾被作为拒绝域。于是通过查看检验统计量是否位于右尾的拒绝域以内，来判定期望分布得出结果的可能性。
3、卡方概率表的使用：卡方临界值表是给定可以查询的。
例如： 5%的显著性水平，8的自由度进行检验。查出15.51，因此只要检验统计量大于15.51，检验统计量就位于拒绝域内。
f分布的期望与方差
方差的计算：Var(F) = Var(X\/Y) = Var(X) \/ Var(Y) = (σ1^2 \/ n1) \/ (σ2^2 \/ n2) = σ1^2 * n2 \/ σ2^2 * n1。这表示F分布的方差是两个正态分布的标准差平方之比，乘以第二个正态分布的自由度除以第一个正态分布的自由度。值得注意的是，F分布的期望和方差都是依赖...
卡方分布的性质
若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。方分布的性质：1、卡方分布的图像分布在第一象限，且呈正偏态.。2、卡方分布随着自由度增加而...
f分布的特点
F分布概述 F分布是1924年英国统计学家Ronald.A.Fisher爵士提出，并以其姓氏的第一个字母命名的。它是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度后的比值的抽样分布，是一种非对称分布，且位置不可互换。F分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。F分布的定义和...
什么是统计自由度?怎么计算?
因此对N个随机样本而言，其自由度为N-1。数学上，自由度是一个随机向量的维度数，也就是一个向量能被完整描述所需的最少单位向量数。举例来说，从电脑屏幕到厨房的位移能够用三维向量 来描述，因此这个位移向量的自由度是3。自由度也通常与这些向量的座标平方和，以及卡方分布中的参数有所关 。
自由度是什么意思?
自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或能自由变化的自变量的个数...
F分布如何计算?
没有17，就用16，18的，取其平均。或用软件计算，比如excel。F分布需要知道分子和分母的自由度。F分布表有：F0.9(N1,N2),N1分子自由度，N2分母自由度。F0.95(N1,N2),N1分子自由度，N2分母自由度。F0.975(N1,N2),N1分子自由度，N2分母自由度。F0.99(N1,N2),N1分子自由度，N2分母自由度...
自由度是什么?
问题二:统计学中的自由度是什么意思 在统计学中,自由度指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。 释义 统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数...
卡方检验的自由度怎么计算
卡方检验的自由度怎么计算如下：卡方检验（Chi-squaretest）是一种常用的统计学方法，用于检验两个或多个分类变量之间的独立性、齐次性以及拟合优度等。在进行卡方检验时，自由度是一个重要的参数，它反映了检验的约束程度，与卡方分布的形状密切相关。卡方检验的自由度计算公式取决于具体的检验类型和所...
spss软件的线性回归分析中,输出了一个anova表,表中的回归、残差、平方和...
2、df是自由度，是自由取值的变量个数 3、均方指的是一组数的平方和的平均值，在统计学中，表示离差平方和与自由度之比 4、f是f分布的统计量，用于检验该回归方程是否有意义 5、SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01...
在概率中自由度是什么意思啊
自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。统计学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或能自由变化的自变量的个数...
劳琴德济： f分布公式:F=a(n2,n1).F分布是1924年英国统计学家Ronald.A.Fisher爵士提出,并以其姓氏的第一个字母命名的.它是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度后的比值的抽样分布,是一种非对称分布,且位置不可互换.随机变量(randomvariable)表示随机试验各种结果的实值单值函数.随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达.随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例.
珲春市13393515610： 求助:关于F分布、t分布 能跟我讲讲吗?拜托各位大神 - ？
劳琴德济： 其实没什么好讲的,我就当帮自己复习了:)一切的基础是标准正态分布,注意是标准的. 标准正态分布的N个平方和服从自由度为N的卡方分布,注意是平方和,不是平方和的均值. 然后卡方分布除以其自由度,分别作为分子和分母,就是F(M,N)分布,两个参数分别是分子和分母的卡方分布的自由度.T分布的平方,就是分子自由度为1的F分布,所以可以看出,T分布的分子是一个标准正态分布,分母则是一个卡方分布除以其自由度以后的开根.这几个分布是假设检验参数估计的重要根据,T分布常用来检测参数期望,而F和卡方分布常用来检测与方差相关的估计量. 查看原帖>>
珲春市13393515610： f分布f等于t分布t吗 - ？
劳琴德济： 不相等设X1服从以自由度为m的卡方分布,X2服从以自由度为n的卡方分布,X1与X2独立,则F=(X1/m)/(X2/n)的分布就是自由度为m与n的F分布设随机变量X1、X2独立且X1服从标准正态分布,X2服从以自由度为n的卡方分布,则t=X1/根号下(X2/n)的分布就是自由度为n的分布
珲春市13393515610： 统计学中z分布、t分布、F分布及χ^2分布的联系 - ？
劳琴德济：[答案] Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里...
珲春市13393515610： 关于F分布、t分布 能跟我讲讲吗?如题! - ？
劳琴德济：[答案] 其实没什么好讲的,我就当帮自己复习了:)一切的基础是标准正态分布,注意是标准的.标准正态分布的N个平方和服从自由度为N的卡方分布,注意是平方和,不是平方和的均值.然后卡方分布除以其自由度,分别作为分子和分母,就是F(M,N)分布...
珲春市13393515610： 统计里的t/Z是什么意思 - ？
劳琴德济： Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除
珲春市13393515610： 卡方分布和t分布和正态分布之间的联系? - ？
劳琴德济：[答案] 卡方分布是一些服从正态分布的数的平方和,有几个数就是服从自由度为几的卡方分布,t分布是分子是正态分布,分母是根号下面是(服从x的数除以自由度n),这就是服从自由度为n的t分布.概率刚考完
珲春市13393515610： 卡方分布怎么求某一范围内的概率 - ？
劳琴德济： y就是那个遵循卡方分布的随机变量,它等于x1,x2,x3,x4......xN平方和,需注意这些X都必须互相独立的标准正态分布 n是自由度,它等于x的个数,即独立随即变量的个数. T分布,是由一个标准正态分布(X)和一个卡方分布(Y)除以他的自由...
珲春市13393515610： 卡方分布,F分布,t分布的关系请问以上三个分布的有何关系 - ？
劳琴德济： 自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度(1,n-1)F分布. 自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为(m-1,n-m-1)F分布.实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布. 恩就是这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2...
珲春市13393515610： 概率论χ2(卡方)分布的密度函数f(y)里的y是什么量? - ？
劳琴德济： 没错.y就是那个遵循卡方分布的随机变量, 它等于x1,x2,x3,x4......xN平方和,需注意这些X都必须互相独立的标准正态分布 n是自由度,它等于x的个数,即独立随即变量的个数.T分布,是由一个标准正态分布(X)和一个卡方分布(Y)除以他的自由度(n)的商的平方根做除法得到的.公式打不上,不过这个你可以自己找到,我说一下可以说t就是t,F分布是两个卡方分布除以各自自由度后做除法得到得,概率密度中那个y的确就是F
