统计分组的关键问题是正确选择什么与划分什么
统计分组的关键问题是正确地选择分组标志与划分各组界限。
详细解释：
统计分组的分组种类统计分组根据分组标志的性质，分为按品质标志分组和按数量标志分组。品质标志上是说明事物的性质或属性特征的，它反映的是总体单位在性质上的差异，它不能用数值来表现。数量标志是直接反映事物的数量特征的，它反映的是事物在数量上的差异。如人口的年龄、企业的产值等。
统计分组方法就是指这两种标志的具体分组方法。单项式分组和组距式分组对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组。
均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。
拓展资料：
也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。
如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组。在相邻组组限重叠的组距式分组中，若某单位的标志值正好等于相邻两组的上下限的数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组（适用于连续变量和离散变量）。
组距式分组使资料的真实性受到一定程度的损害。组距式分组的假定条件是：
变量在各组内的分布都是均匀的（即各组标志值呈线性变化）。通过组距式分组以后，把各组内部各单位的次要差异抽象去了，而把各组之间的主要差异突出出来，这样，各组分配的规律性可以更容易显示出来。根据这个道理，如组距太小，分组过细。
容易将属于同类的单位划分到不同的组，因而显示不出现象类型的特点；但如果组距太大，组数太少，会把不同性质的单位归并到同一组中，失去区分事物的界限，达不到正确反映客观事实的目的。
因此，组距的大小、组数的确定应根据研究对象的经济内容和标志值的分散程度等因素，不可强求一致。等距分组是各组保持相等的组距，也就是说各组标志值的变动都限于相同的范围。不等距分组即各组组距不相等的分组。
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晋源区18581905546： 判断:统计分组的关键是组距和组数 - ？
台凯安谱：[答案] 错误 统计分组的关键是分组标志的选择
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台凯安谱： 统计分组的关键是选择分组标志和划分相邻两组间的界限
