如何用spss绘制回归的残差图或标准化残差图
在回归选项里面可以设置,或者保存残差,画散点图
最主要的是两个表:
一个是拟合优度表,给出判定系数R方。
二是回归系数表,给出回归系数估计值及其显著性检验的结果。
残差的直方图,主要是用来判断残差是否服从正态分布。因为经典回归模型的基本假设之一是,随机误差项服从正态分布。
许多统计软件包均能打出残差图。可用它来检查回归线的异常点。在分析测试中常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。
扩展资料:
对于图1(a)的情况,不论回归值的大小,而残差具有相同的分布,并满足模型的各假设条件;对于图1(b)的情况,表示回归值的大小与残差的波动大小有关系,即等方差性的假设有问题;表示线性模型不合适的样本,可能有异常值存在。
对于图1(a),如果大部分点都落在中间(b)部分,而只有少数几个点落在外边,则这些点对应的样本,可能有异常值存在。
参考资料来源:百度百科-残差图
1、点选统计--回归--回归,进入回归设置。
2、先从左侧选择对应的项点选入“响应”与“预测变量”下,然后点击确定回到主界面。
3、主界面对话框里已经有回归分析的相关设置与数据,重点检查回归方程、R-Sq、P值,确认无误后进入下一步。
4、点选统计--回归--回归,进入回归设置。
5、点选“正规”与“四合一”后点击下方的确定回到主界面。
6、这时主界面会生成回归分析的残差图。
注意事项:
许多统计软件包均能打出残差图。可用它来检查回归线的异常点。在分析测试中常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。
1.主界面——display——residual plots复选项;(方差分析)
2.主界面——plots——散点图、standardized residual plots、produce all partial plots等; (回归分析)
上面的操作以spss10.0为参照,其他版本的应该差不多,应该根据具体的情况具体分析,多通过dlsplay或者plots按钮进行绘制。
Analyze→Regression→Linear→Save→(residuals下的)unstandardized→continue→OK,在原始数据表格中保存残差值,以自变量X为横轴,残差ei为纵轴画散点图即得残差图。
首先要保存残差值即可
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