如何用spss绘制回归的残差图或标准化残差图
在回归选项里面可以设置，或者保存残差，画散点图
最主要的是两个表：
一个是拟合优度表，给出判定系数R方。
二是回归系数表，给出回归系数估计值及其显著性检验的结果。
残差的直方图，主要是用来判断残差是否服从正态分布。因为经典回归模型的基本假设之一是，随机误差项服从正态分布。
许多统计软件包均能打出残差图。可用它来检查回归线的异常点。在分析测试中常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。
扩展资料：
对于图1(a)的情况，不论回归值的大小，而残差具有相同的分布，并满足模型的各假设条件；对于图1(b)的情况，表示回归值的大小与残差的波动大小有关系，即等方差性的假设有问题；表示线性模型不合适的样本，可能有异常值存在。
对于图1(a)，如果大部分点都落在中间(b)部分，而只有少数几个点落在外边，则这些点对应的样本，可能有异常值存在。
参考资料来源：百度百科-残差图
1、点选统计--回归--回归，进入回归设置。
2、先从左侧选择对应的项点选入“响应”与“预测变量”下，然后点击确定回到主界面。
3、主界面对话框里已经有回归分析的相关设置与数据，重点检查回归方程、R-Sq、P值，确认无误后进入下一步。
4、点选统计--回归--回归，进入回归设置。
5、点选“正规”与“四合一”后点击下方的确定回到主界面。
6、这时主界面会生成回归分析的残差图。
注意事项：
许多统计软件包均能打出残差图。可用它来检查回归线的异常点。在分析测试中常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。
1.主界面——display——residual plots复选项；（方差分析）
2.主界面——plots——散点图、standardized residual plots、produce all partial plots等; （回归分析）
上面的操作以spss10.0为参照，其他版本的应该差不多，应该根据具体的情况具体分析，多通过dlsplay或者plots按钮进行绘制。
Analyze→Regression→Linear→Save→（residuals下的)unstandardized→continue→OK，在原始数据表格中保存残差值，以自变量X为横轴，残差ei为纵轴画散点图即得残差图。
首先要保存残差值即可
SPSS回归分析怎么做?
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如何用spss做回归分析?
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如何用SPSS做Logistic回归?
你作为默认就行了。第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。SPSS中做Logistic回归的操作步骤：分析>回归>二元Logistic回归，选择因变量和自变量（协变量）...
回归分析spss步骤
步骤三：参数估计 设置好模型后，点击“确定”按钮，SPSS将使用选定的方法进行参数估计。这通常涉及最小二乘法或其他优化算法，以找到最佳拟合数据的参数值。在参数估计过程中，SPSS还会计算各种统计量，如回归系数、标准误、t值和p值等。步骤四：结果解读 一旦参数估计完成，SPSS将生成一个包含...
如何用spss进行选择回归分析?
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怎样用spss对数据做多元回归分析?
1、数据录入spss并且处理好。2、分析——回归——线性。3、选择自变量和因变量到对应的框，如下图。4、点击下一页，如下图。5、控制变量放进来，如下图。6、结果都会有两个模型，可以对比控制变量放进来之后的各指标变化，一般看R放和系数表，如下图。
如何用SPSS进行多元回归分析?
进行多元回归分析是SPSS中常见的统计方法之一，用于探索多个自变量对一个因变量的影响。以下是在SPSS中执行多元回归分析的基本步骤：1. **打开数据**：首先，打开包含需要分析的数据集。2. **选择分析**：在菜单栏中选择“分析（Analyse）” -> “回归（Regression）” -> “线性（Linear）”。3. *...
回归分析spss步骤
回归分析spss步骤如下 第一步首先打开spss软件，输入数据点分析再点回归再点线性。第二步，选进预先设定的自变量和因变量进入对应的窗口(如图所示)。第三步，点击统计量再点击共线性诊断和DW统计量(如图所示)。第四步，点击绘制点选项目(如图所示)。第五步，点确定就可以在输出截面看到结果了。回归分析...
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向黎那妥： 得到残差之后直接作图即可
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向黎那妥： 线性回归分析的内容比较多,比如回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回归系数的显著性检验、残差分析、变量的筛选问题、变量的多重共线性问题. 操作见图.回归分析通常需要多次试验操作才可以得出较好的模型.“方法”...
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