yolov5ds使用了什么神经网络
作者&投稿：索杭 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5是完全基于PyTorch实现的，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
顾哑苏复： AlphaGo用了一个深度学习的模型:卷积神经网络模型. 阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序.其主要工作原理是“深度学习”.“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法. 一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,...
双滦区13973573216： 哪些神经网络可以用在图像特征提取上 - ？
顾哑苏复： BP神经网络、离散Hopfield网络、LVQ神经网络等等都可以.1.BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一....
双滦区13973573216： 深度学习中的主要激活函数有哪些？
顾哑苏复： 1. 什么是激活函数? 生物神经网络启发了人工神经网络的发展.但是,ANN 并非大脑运作的近似表示.不过在我们了解为什么在人工神经网络中使用激活函数之前,先了解生物神经网络与激活函数的相关性是很有用处的. 2. 神经网络如何学习? 我们有必要对神经网络如何学习有一个基本了解.假设网络的期望输出是 y(标注值),但网络实际输出的是 y'(预测值).预测输出和期望输出之间的差距(y - y')可以转化成一种度量,即损失函数(J).神经网络犯大量错误时,损失很高;神经网络犯错较少时,损失较低.训练目标就是找到使训练集上的损失函数最小化的权重矩阵和偏置向量.
双滦区13973573216： 人工神经网络常用的网络结构有哪些 - ？
顾哑苏复： 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等. ann:人工神经网络(Artificial Neural ...
双滦区13973573216： DPS中神经网络的使用? - ？
顾哑苏复： DPS是目前国内唯一一款可在功能上替代国外大型统计软件(如SAS、SPSS)、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件.在期刊检索中,国内遥遥领先...
双滦区13973573216： 请问如何确定神经网络控制中网络层数和每层神经元个数 - ？
顾哑苏复： 你使用的什么神经网络?如果是RBF神经网络,那么只有3层,输入层,隐含层和输出层.确定神经元个数的方法有K-means,ROLS等算法.
双滦区13973573216： 什么是神经网络控制技术 - ？
顾哑苏复： 神经网络控制技术是一项复杂的系统控制技术,一般应用在变频器的控制中,它是通过对系统的辨识、运算后对变频器进行控制的一种新技术.而且神经网络控制可以同时控制多个变频器,所以应用在多个变频器级联控制中比较合适.
双滦区13973573216： 人工神经网络有什么应用条件 - ？
顾哑苏复： 人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN ),以数学模型模拟神经元活动,是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统.人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力,拥有强大的容...
双滦区13973573216： 人工神经网络在控制系统中有哪些典型应用 - ？
顾哑苏复： 还是比较广的,不论是在机械结构设计、结构优化设计、工艺及设备上都有广泛的应用,在机械系统控制控制方面也相当广泛
