排序算法里，哪个算法是时间复杂度为O(n）？
直接插入排序的时间复杂度是O（n^2）。
直接插入排序是一种简单且易于理解的排序算法。它的基本思想是将未排序的元素插入到已排序序列的合适位置，从而达到排序的目的。在直接插入排序算法中，我们需要不断地比较和移动元素。首先，我们将第一个元素视为已排序序列，然后从第二个元素开始，将其与已排序序列的元素进行比较，直到找到合适的插入位置。这个过程需要O（n）的时间复杂度。
接下来，对于每个剩余的元素，我们需要重复上述的插入操作。因此，对于n个元素，我们需要进行n次插入操作，每次插入的时间复杂度为O（n）。因此，直接插入排序算法的总时间复杂度为O（n^2）。
虽然直接插入排序算法的时间复杂度较高，但在处理小规模数据或部分有序数据时，它的效率可能比其他高级排序算法更高。此外，由于其简单性和易于理解性，直接插入排序在许多应用场景中仍然是一种常用的选择。
直接插入排序哨兵的作用
进入查找（插入位置）循环之前，它保存了R[i]的副本，使不致于因记录后移而丢失R[i]的内容；在查找循环中“监视”下标变量j是否越界。一旦越界（即j=0），因为R[0]可以和自己比较，循环判定条件不成立使得查找循环结束，从而避免了在该循环内的每一次均要检测j是否越界（即省略了循环判定条件“j=1”）。
引入哨兵后使得测试查找循环条件的时间大约减少了一半，所以对于记录数较大的文件节约的时间就相当可观。对于类似于排序这样使用频率非常高的算法，要尽可能地减少其运行时间。所以不能把上述算法中的哨兵视为雕虫小技，而应该深刻理解并掌握这种技巧。
以上内容参考百度百科-直接插入排序
下列排序算法中,()算法可能会出现下面情况,初始数据有序时,花费的时间...
c 快速排序，因为它是不停往前往后扫描，遇到大的换k，要是已排序，会不停换k，浪费更多时间
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