java数据结构

作者&投稿:裔慧 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
java中的数据结构是个什么概念?~

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。个人根据各自的理解的不同而有不同的表述方法:
 
 Sartaj
Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称:“数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例合组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通
过定义相关的函数来给出。”他将数据对象(data object)定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。
Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是:“数据结构是 ADT(抽象数据类型Abstract Data Type) 的物理实现。”

主要是3种接口:List Set Map
List:ArrayList,LinkedList:顺序表ArrayList,链表LinkedList,堆栈和队列可以使用LinkedList模拟
Set:HashSet没有重复记录的集合
Map:HashMap就是哈希表
二叉树可以利用递归的思想来模拟自行设计,从JDK5开始还提供了一个新的队列接口
图!!!没遇到过这样的情况,恐怕还是要自己模拟

对于栈,我给你总结下:
栈(stack):限定仅在表尾进行插入或删除操作的线。
表尾-栈顶(top),表头-栈底(bootom)
特点:先进后出(filo),或后进先出(lifo)。
至于你的问题实现代码如下(复制可以直接使用):
public static void main(String[] args) {
Stack<Number> a = new Stack<Number>();
a.add(1);
a.add(2);
a.add(3);
a.add(4);
Stack<Number> b = new Stack<Number>();
b.add(5);
b.add(6);
b.add(7);
b.add(8);
//上面是给栈a、b添加元素
//下面两个for循环可以分别遍历出栈a、b
for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
System.out.println(a.get(i));
}
System.out.println("--------------------");
for (int i = 0; i < b.size(); i++) {
System.out.println(b.get(i));
}
System.out.println("--------------------");
//将 A 中的 4转移到 B中去 然后把 3 POP出来
//第一步:先将A中的4抛出来(现在4是在栈顶,可以直接抛出,如果不在栈顶,则要另写方法)
/*这句可以取到元素“4”在栈中的位置,然后移除
* Number log= a.search(4);
System.out.println("CCC"+log);
a.remove(a.search(3));*/
a.pop();
//将元素4加载到B栈
b.push(4);
//第二步:把 3 POP出来
a.pop();
for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
System.out.println(a.get(i));
}
System.out.println("--------------------");
for (int i = 0; i < b.size(); i++) {
System.out.println(b.get(i));
}
System.out.println("--------------------");
}

B.push(A.pop());
A.pop();

解释:
A.pop() 去掉A的最后一个,即4, 变成1,2,3。而且返回这个4
A.pop() 去掉3
B.push() 接受一个值,放在最后。
因为push接受的是A.pop()返回的4,所以,B就变成 5,6,7,8,4

贴出具体程序吧。


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长沙妹盐酸: List相关:包括ArrayList(基于数组),LinkedList(基于链表),Stack等 Map相关:包括TreeMap,HashMap等 Set相关:包括TreeSet,HashSet等 总的来说,常见数据结构Java集合框架中都有实现.

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长沙妹盐酸: java,其实囊括了很多方方面面.就好比我们说计算机专业,一个总称,但是里面分类很多很细.每个分类都是一个很有深度和广度的领域.java需要用到数据算法.这部分要看具体的领域.比如大数据处理,或者一些加密解密之类的,需要有高效的算法来支撑,这个有点像科研.同样,其余的java方面可能对算法和数据结构的依赖没这么强,很多成熟的东西,路子基本都是一样.数据结构,这个我提供不了太多的建议,我本身是做java的,数据结构在学校学过,现在都忘了.周围也接触不到哪个行业用这个.

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