假设检验中的P值是什么意思？
假设检验中的P值是什么意思？
假设检验，我们可以把这个词分为“假设”和“检验”来看。
“假设”这个词带了不确定性，常说假设一个事情发生了就怎么样，就是这个事情可能发生，也可能不发生，所以我们从概率这里说起。
生活中很多事件发生看似是随机的、偶然的，比如你打麻将扔骰子，扔到1就是1，扔到6就是6，但实际上这个事件是服从一定概率分布的——均匀分布：扔到1~6这六个数的概率是一样的，都是六分之一。
P值也称显著性值，或者Sig值，用于描述某件事件发生的概率情况，其取值范围介于0到1之间，不包括0或者1。通常情况下P值有三个标准，分别是0.01，0.05和0.1。如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。针对大部分分析，都需要通过显著性检验，说明分析具有统计学意义。
比如SPSSAU计算方差分析中的p值：
如果手工计算，需要计算出F值，最后查表，然后判断是否有显著性差异，最后得到结论，使用SPSSAU直接将分析项拖拽到分析框内（过程简单，这里不展示），最后得到F值为0.606，p值为0.613大于0.1，说明不同学历对产品满意度没有显著性差异。
1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。
2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。
3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。
P值是：
1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2、拒绝原假设的最小显著性水平。
3、观察到的(实例的)显著性水平。
4、 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
扩展资料
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
1、如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
2、如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
3、如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
参考资料来源：百度百科——P值
参考资料来源：百度百科——假设检验中的P值
p值越小说明什么?
p值越小说明什么如下：p值是统计学中用来衡量假设检验结果的一个指标。在二项分布等假设检验中，p值是指当原假设为真时，获得与观察数据类似或更极端的结果的概率。p值越小，说明观察到的结果（例如样本的统计量）在假设的分布中出现的概率越低。换句话说，p值越小，说明如果原假设是真实的，那么...
统计学显著性检验P值是什么意思?
1、统计学显著性检验，当显著性水平α取0.05时，P>0.05为“不显著”；P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0....
显著性水平与P 值有何区别
1、定义不同 显著性水平：显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。P值：p值是指...
简述什么是p值,在假设检验中如何利用p值进行决策
P 值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为显著, P F,也可写成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}.用算得的统计量与相应的界值作比较,确定P值.P值是指在由H0所规定的总体中随机抽样,获得等于及大于（...
假设检验中a和p的区别何在
假设检验中a和p的区别如下：1、定义：a为检验水准，是预先规定的判断小概率事件的概率尺度，通常为0.05或0.01，如果某个事件发生的概率小于0.05或0.01，就称为小概率事件。P值由h0所规定的总体做重复随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）当前检验统计量的概率。2、作用：a是显著水平，是无效...
统计学中的p值代表什么?
统计学中的P值：是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较 p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0....
假设检验中的p值是什么?P值是如何得到的?
P值是指拒绝原假设的最小显著性水平。在假设检验的，选取合适的分布，算出相应的统计量，然后查表，可以得到P值。用Eviews等软件做回归分析，里面也有P值。
什么是假设检验的P值?如何根据P值来作出假设检验的结论?那位学长知道...
P值是相应统计量的伴随概率，P值<α，拒绝原假设 所谓P-值，实际上是检验统计量超过(大于或小于)具体样本观测值的概率。如果P-值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立；如果P-值大于所给定的标准，则认为没有充分的证据否定原假设。
t检验的p值是什么意思?
t检验是统计学的一种假设检验方法，它可以通过计算样本均值、标准差、样本量等参数，来检验一个样本数据的平均数是否与总体数据的平均数有显著差异。p值是t检验中的一个重要输出，表示我们在原假设成立的情况下，获得样本数据中出现现在统计差异或更大差异的概率。p值的大小可以反映我们在进行统计学筛选时...
P值是什么概念?
P值即为拒绝域的面积或概率。P值是最小的可以否定假设的一个值。这里需要一个原始假设。不然一个数值没法比较，更遑论最小的否定值了。 从现在开始，注意大小写的p概念不同的。 假设检验，这里应该是比例检验（p检验，检验满意度，这是个百分比值）P值是最小的可以否定假设的一个值。并不是简单相除...
曾司甫美：[答案] p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>
青神县15816274063： P值是什么意思?为什么别人说我P值?? - ？
曾司甫美： 统计学意义(p值)ZT 结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有...
青神县15816274063： 如何理解统计学假设检验中 p 值- ？
曾司甫美： P值的计算公式:=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时; =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时; =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时; 其中,Φ(z0)要查表得到. z0=(x-n*p0)/(根号下(np0(1-p0))) 最后,当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设.反之,则不能否定假设. 注意,这里p0是那个缺少的假设满意度,而不是要求的P值. 没有p0就形不成假设检验,也就不存在P值 统计学上规定的P值意义:P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P>0.05 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 PP
青神县15816274063： 假设检验p值:p 值的意义到底该怎么作答啊?求大神帮助 - ？
曾司甫美： p值就是说出现统计量极端值的概率,官方解释就是书上的出现统计量目前值及更不利于的0假设值的概率这是定义!具体含义是0假设成立时,犯第一类错误的概率 查看原帖>>
青神县15816274063： 检验结果p值表示为4.10e - 45是什么意思? - ？
曾司甫美： P值来源于六西格玛管理,是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进[1]行比较. 如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值. 如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒绝假定的参数取值. 如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值.
青神县15816274063： 假设检验中的p值就是犯第一类错误的概率 - 上学吧普法考试？
曾司甫美： 当p值小于0.001时,意味着在统计学上,观察到的结果非常显著.p值是用于衡量实验结果是否与零假设相符的概率,它通常用来判断观察到的结果是否是由随机因素引起的,还是由于真实的效应或差异导致的.在假设检验中,通常将p值与事先...
青神县15816274063： 统计学p值的意义是什么,为什么p值大于显著性水平就不拒绝原假设呢?为什么p值小于显著性水平就拒绝原假设呢? - ？
曾司甫美：[答案] p值和显著性水平a比较大小,p小于a说明显著,反之不显著.关于为什么,你知道什么是概率密度吗?不知道不太好给你解释
青神县15816274063： p值小于0.05表示什么意思? - ？
曾司甫美： 当 p 小于 0.05 时,通常表示在统计学中的显著性水平为 0.05 下,某个事件或结果的发生概率非常低.这意味着在进行某种实验、调查或对比时,观察到的结果在随机情况下出现的概率很小.在统计学中,通常使用显著性水平(也称为 α 水平)...
