matlab中怎么产生离散的均匀随机数?

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matlab 中如何产生0-1上均匀分布的随机数~

在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下:
方法1、对于问题,如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵:
Y = rand(m,n);

方法2、用统计工具箱,Y = unifrnd(0,1,m,n).

另外,提供常用的函数分布供参考:
1、 均匀分布U(a,b)
产生m*n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd (a,b,m, n)

2、0-1分布U(0,1)
产生m*n阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵:rand (m, n)

3、二类分布binornd(N,P,mm,nn),即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵:
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵;
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵:exprnd ( ,mm, nn).

1、如果我们想生成一个3*3的均匀分布的矩阵,只需要如下命令:rand(3,3) 或者 rand(3)。

2、如果需要获得(a,b)的随机数,我们可以利用(0,1)的均匀随机数来生成(a,b)的均匀随机数。a + (b-a).*rand(m,n) 。这里(a,b) 是你生成随机数的端点,m,n代表矩阵的行和列。

3、生成均匀分布(2,4) 的3*3矩阵,对于这个问题,我们只需要简单的代下公式即可2 + 2.*rand(3,3) 。

4、我们可以分析生成数据的分布图来验证我们生成的均匀的随机变量是否是均匀的。

5、另外一个我们可以简单验证其均值,通过mean函数。

以产生0-1上均匀分布的随机数为例:
方法1、对于问题,如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵:
Y = rand(m,n);

方法2、用统计工具箱,Y = unifrnd(0,1,m,n).

另外,提供常用的函数分布供参考:
1、 均匀分布U(a,b)
产生m*n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd (a,b,m, n)

2、0-1分布U(0,1)
产生m*n阶[0,1]均匀分布的随机数矩阵:rand (m, n)

3、二类分布binornd(N,P,mm,nn),即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵:
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵;
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵:exprnd ( ,mm, nn).

unidrnd可以产生离散的均匀随机数,其实在新版的matlab中支持模糊查询,在command窗口中输入uni然后按下Tab键,所有以uni开头的函数都会列出来!

rand(x)是生成1以内的随机数
你可以让它*你需要数的范围


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