概率论的 如果能解释一下这种离散型的求协方差就更好了 求cov(x,y)

概率论，计算协方差。~

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望采纳，谢谢

E（X）= -1×0.5+1×0.25=-0.25

COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

先求X，Y的边缘分布律，然后再求期望
E（XY）＝0×0.4＋（－1）×0,3＋1×0.3＝0
E（X）＝0×0.3＋1×0.7＝0.7
E（Y）＝（－1）×0.4＋0×0.1＋1×0.3＝－0.1
cov（xy）＝0．7
满意的话，请采纳，谢谢

你好！用协方差的性质展开为四项，中间的交叉项抵消了。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

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澧县18395885610： 概率论的 如果能解释一下这种离散型的求协方差就更好了 求cov(x,y) - ？
颛奚信立： COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)先求X,Y的边缘分布律,然后再求期望 E(XY)=0*0.4+(-1)*0,3+1*0.3=0 E(X)=0*0.3+1*0.7=0.7 E(Y)=(-1)*0.4+0*0.1+1*0.3=-0.1 cov(xy)=0.7 满意的话,请采纳,谢谢

澧县18395885610： 概率分布中离散型和连续型分别是什么意思? - ？
颛奚信立：[答案] 随机变量的取值是离散的和连续的

澧县18395885610： 概率论离散型随机变量分布列指的是什么 - ？
颛奚信立： 概率分布密度

澧县18395885610： 概率论中E(X平方)跟E(X)平方有区别吗? - ？
颛奚信立： 二者是有区别的. 1、离散型是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分.方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方. 2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算...

澧县18395885610： 数学中的泊松分布什么概念 - ？
颛奚信立： 泊松分布Poisson distribution 概率论中常用的一种离散型概率分布. -------详见: http://baike.baidu.com/view/79815.htm?fr=ala0

澧县18395885610： 高二数学中,离散型随机变量是什么 - ？
颛奚信立： 散型随机变量在某一范围内的取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率.定义2.1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量.定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,...

澧县18395885610： x~p是什么分布 ？
颛奚信立： x~p是几何分布.几何分布(Geometricdistribution)是离散型概率分布.其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率.详细地说,是:前k-1...

澧县18395885610： 泊松分布的再生性的内容与解释 - ？
颛奚信立： 二项分布与泊松分布的原题型的总框架是一样的,比如n次重复试验,一次试验中发生的概率是P,求n次中发生k次的概率.不同点在于,当n很大,p很小时,用泊松分布的公式计算就显得相当简单.但前提是由于n很大,p必须要甚小,所以泊...

澧县18395885610： 请问概率论中的古典概型几何概型和离散型连续型这两对概念之间是什么关系?谢谢! - ？
颛奚信立： 你进入误区了:首先:古典概型是指各个事件出现可能性是相等的,没这个条件就不是古典概型,(如果一定要归类为离散或是联系,那么肯定要归为离散,但这是毫无意义的归类) 其次:几何概型概型是指可以借助于几何知识解决的概率问题,比如面积比(这可能是这种) 再次:离散型是指事件之间用数字表达后可以数的出来的,比如:1,2,3,4...等 再次:连续型是指事件之间用数字表达后可以取到区间上一切实数的 再次:伯努利没有所谓的第几种概型,只要理解该概率的意义就好了,但肯定的是研究离散随即变量的概率.

澧县18395885610： 什么是离散型随机变量,麻烦解释的通俗些…… 刚刚做题,有一问说＂某工厂加工的某只钢管内径与规定的内 - ？
颛奚信立： 离散型随机变量是指变量取值有限比如一袋大米米粒个数,而钢管内径可取的值是连续的,有无限可能,所以不是离散型随机变量