如何正确建立大数据结构？

怎样建立一个大型数据库？~

建立一个数据库当你想建立一个表时，你必须按照以下的步骤先建立一个数据库：在SQL Enterprise Manager中，选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮，就会出现新建数据库的对话框（如图3.5所示）。注意现在版本的SQL Server(version 6.5)最多能有32,767个数据库。每个数据库的最小容量是1MB，最大容量是ITB。在SQL Enterprise Manager对话框中的新建数据库对话框。 填写你的数据库所要使用的名字（不能有空格）。 然后，填写你要建立的数据库所在的数据库设备（例如，他就是你在前面一步建立的数据库设备）。 这个新建数据库的对话框会以图形的方式显示所有数据库设备的已经使用和没有使用的空间。 当你建立一个数据库时，你可以选择去建立事务日志。为了建立事务日志，你需要指定一个log device（日志数据库设备）。在新建数据库对话框中，打开标有LogDevice的下拉式框，然后选择一个数据库设备和用于日志的空间大小。注意每个数据库都有它自己的事务处理日志，它记录了对数据库每一个请求（modify,insert,delete）。日志文件是对数据库的内部处理过程的一种监视。它允许你对数据库执行updates, inserts, deletes等操作。所以在需要的时候，你也可以取消这些操作的结果。在系统没有正确地关闭，而只是停机或重新启动时，这些事务处理的日志是很有用的－在重新启动时，SQL Server会根据事务处理日志来恢复数据。注意当你把事务处理日志向一个dump 数据库倾倒时，你的事务处理日志会被截短。你也可以强制地使你的事务日志缩短。如果你想知道有关事务日志的更多的信息，请查询SQL 在线帮助文件，用关键字transaction log查找。6当你完成在新建数据库的对话框中的这些问题的回答，点击Create Now 按钮。你的数据库就会在Databases文件夹下显示出来。

大数据规划的五个步骤
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”，从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。
对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可或缺。如果不具备完善的数据整合、分析和行动能力的企业迟早面临被淘汰的风险。在经营环境发生巨变的情况下，任何企业都必须在大数据规划上做好准备，这样才能抢先竞争对手发现市场新的趋势。
三种能力
我们建议企业和政府机构进行数据整合能力、分析能力和行动能力的建设。对于任何公司的管理层来说，要充分认识到数据的重要性，在管理层充分认识到数据的重要性之后，内部要有足够的人员和能力去整合、搭建和完善数据管理基础架构。有了海量数据之后，数据分析师能够对其进行分析和挖掘，使其产生理想的价值。
数据分析能力通过一定的方法论可以获得。这个方法论从宏观的角度来看，是通过数据整合探索出有效的业务价值，进而精确地协助制定商业策略或服务提升的策略，有效地采取正确的行动，来协助业务和服务质量的增长，或是解决业务已知、不确定或发现未知的问题。
另外，数据要实现普及化，不仅掌握在管理层手中，在数据安全和权限管理的机制下，企业或单位的每一个人都要了解自己的业务具体发生了什么，为何发生，预测将要发生什么情况，从而更快、更好地做出决策，最终达到智慧型的管理，通过一些主动式的事件，产生正确的行动，如业务增长的价值措施和办法，来精确有效地提升业务的增长。
五个步骤
如今大数据已经远远超出了IT的范畴，也就是说所有部门都在大数据运用的范畴中。
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。场景因需求不同而包罗万象：例如企业在精确营销方面提升业务增长，对于其客户在购买哪些产品前的黄金路径统计分析等等。
其次，直接产生的价值需要与已有的客户关系管理、客户交易等数据进行结合和关联，从而为企业产生总体的关键价值效益。例如，哪些用户在购买前确实通过上述统计总结的黄金路径，而这些用户和该企业的历史关系为何，以提供企业下一步精确行动的优先顺序等等。
第三，整个企业要建立大数据分析的支持体系、分析的文化、分析数据的人才，彻底形成企业对大数据的综合管理、探索、共识。大数据能力的建设是企业或政府单位内上下及跨部门就如何提供更加智慧型服务和产品给用户的议题。
第四，随着大数据探索范围的扩大，企业要建立大数据的标准，统一数据格式、采集方法、使用方式，设定一个共享的愿景和目的，然后按照阶段化的目标去实现愿景。例如，有关数据的存储和处理长期围绕在关系型的结构数据中，提供更加智慧型服务和产品是需要结合过去难以处理分析的数据，如文本、图像等等。数据内容快速演变，因此对数据的标准、格式、采集、工具、方法等的治理能力必须与时俱进。
第五，最终建成企业或政府单位内的“统一数据架构”，从各类所需的多元的结构化数据源建立整合能力（采集、存储、粗加工）。在此基础上，建设数据探索和分析能力（从整合出来的海量数据里快速探索出价值），之后如何有效、实时、精确地与已有的业务数据结合，产生精确的业务行动能力（进行更深度的利用和提供更智慧型的服务），从而达到“针对正确的人，在正确的时间，正确的方式，提供正确的信息”的目标。

大数据各行各业的企业都提供了潜力。正确使用这些大数据信息可能将增加商业价值，帮助您的企业从市场竞争中脱颖而出。如下是几个企业成功应用大数据的案例： 大数据的例子 汽车制造商已经开始使用大数据来了解汽车何时需要返回到车库进行维修。使用汽车发动机的数百个传感器，可以为汽车制造商发送实时的数据信息，这使得制造商甚至比驾驶汽车的司机还要提前知道汽车何时会出现故障。卡车制造商开始使用大数据，基于实时交通条件和客户的需求来改进他们的路由，从而节约燃料和时间。 零售业也开始越来越多的使用大数据，鉴于越来越多的产品均有一个RFID标签能帮助零售商跟踪产品，知道很少某种产品库存缺货，并及时向供货商订购新产品。沃尔玛便是这正确利用大数据这方面的一个很好的例子。当零售商开始识别他们的客户时，就能够更好地建立商店，更好的满足客户的需求。 当然，上述这些只是几个浅显的例子，大数据的可能性几乎是无止境的。不久的将来，我们将讨论在大数据平台上的最佳实践。知道大数据能够提供商业价值是一回事；而企业要知道如何创建正确的架构则又是另一回事了。 大数据结构 大数据有三个特征，使得大数据不同于现有的数据仓库和商业智能。大数据的这三大特点是： 数据量庞大：大数据的数据量相当庞大，更多的时候大数据的数据量可以达到比数TB到PB级字节。 高速度传递：所有这些TB和PB字节的数据能够实时交付，数据仓库每天都需要应付如此高速的数据流。

首先你要看发展前景，固定一个发展环境，找到一个短期合理目标，努力奋斗。当然如果在做大数据平台之前发现社会之需，资源丰富的领域那是再好不过了。适当做些市场调查，看看市场前景，是否真的具有开发可行的价值，然后进一步分析如果去做，风险的大小，可利用的价值，客观的回馈率等。再统筹综合考量当下自己的基础，有句话说得好，经济基础决定上层建筑。

调研数据结构化需求，根据你们单位的需求你们要的最主要最原始的跟踪单位是什么，这些数据要什么样的结构。比如跟踪单位是客户，要的是消费信息，地理信息，偏好信息，社会属性等。

而对产品的定义，往往都是需求决定的，所以先问问自己或者领导们，为什么我们要做大数据平台？确定有这个必要么？你们真的需要一个完整的大数据平台，还是只需要一个能够方便进行并行计算的系统？这一步的定位直接影响到后续工作的展开以及各种成本（人力、资金、时间），也关系到开展难度及最终收益。

做技术，尤其是没有太多经验从零开始做的时候，经常会为了做技术而做技术，这实际上是不可取的，所以勤智数码大数据工程师的建议是，这一步请千万不要任性。

大数据各行各业的企业都提供了潜力。正确使用这些大数据信息可能将增加商业价值，帮助您的企业从市场竞争中脱颖而出。如下是几个企业成功应用大数据的案例：
大数据的例子
汽车制造商已经开始使用大数据来了解汽车何时需要返回到车库进行维修。使用汽车发动机的数百个传感器，可以为汽车制造商发送实时的数据信息，这使得制造商甚至比驾驶汽车的司机还要提前知道汽车何时会出现故障。卡车制造商开始使用大数据，基于实时交通条件和客户的需求来改进他们的路由，从而节约燃料和时间。

零售业也开始越来越多的使用大数据，鉴于越来越多的产品均有一个RFID标签能帮助零售商跟踪产品，知道很少某种产品库存缺货，并及时向供货商订购新产品。沃尔玛便是这正确利用大数据这方面的一个很好的例子。当零售商开始识别他们的客户时，就能够更好地建立商店，更好的满足客户的需求。

当然，上述这些只是几个浅显的例子，大数据的可能性几乎是无止境的。不久的将来，我们将讨论在大数据平台上的最佳实践。知道大数据能够提供商业价值是一回事；而企业要知道如何创建正确的架构则又是另一回事了。
大数据结构 大数据有三个特征，使得大数据不同于现有的数据仓库和商业智能。大数据的这三大特点是：
数据量庞大：大数据的数据量相当庞大，更多的时候大数据的数据量可以达到比数TB到PB级字节。
高速度传递：所有这些TB和PB字节的数据能够实时交付，数据仓库每天都需要应付如此高速的数据流。

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和龙市13565124477： 如何正确建立大数据结构? - ？
子丰曲消喘： 大数据各行各业的企业都提供了潜力.正确使用这些大数据信息可能将增加商业价值,帮助您的企业从市场竞争中脱颖而出.如下是几个企业成功应用大数据的案例: 大数据的例子 汽车制造商已经开始使用大数据来了解汽车何时需要返回到车...

和龙市13565124477： 大数据的结构 - ？
子丰曲消喘： 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为...

和龙市13565124477： 建立大数据需要设计怎么样的大型系统 - ？
子丰曲消喘： 大数据需要以下六类人才: 一、大数据系统研发工程师. 这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测.

和龙市13565124477： 大数据量的系统的数据库结构如何设计? - ？
子丰曲消喘： 1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表,也就是横向切分 2、把不同类型的分成几个表,纵向切分 3、常用联接的建索引 4、服务器放几个硬盘,把数据、日志、索引分盘存放,这样可以提高IO吞吐率 5、用优化器,优化你的查询 6、考...

和龙市13565124477： 企业如何搭建大数据系统 - ？
子丰曲消喘： 企业要管理好自己的数据,建立好数据模型,知道如何针对自身业务进行业务分析.选择好大数据产品,开源的如Hadoop等,但是非实时大数据系统,对技术要求高.商业大数据产品,国外的如IBM,Oracle,SAP等,费用高些,国内的如永洪科技的大数据BI.之后是建立好技术团队,提供持久的技术支持和保证,这方面商用大数据产品,比开源的支持要好些.

和龙市13565124477： 怎样建立一个大型数据库? - ？
子丰曲消喘： 如果是静态创建数据库(就是提前创建好数据库),那么不需要编程序.只要把数据库结构建好就行了.要是通过程序动态建库,则需要编程序,这可以通过ADO来实现建库.不管是动态建库还是静态建库,都只管把库结构提供给别人就行了. 建库只需要注意一点就行了,就是设字符集是GBK.不要采用默认的拉丁文,这样中文可能会出问题.

和龙市13565124477： 如何进行有效的数据分析 - ？
子丰曲消喘： 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...

和龙市13565124477： 如何学好数据结构 - ？
子丰曲消喘： 别听他们瞎说,数据结构是一门非常重要的基础课程,但并不是死记硬背就行的,那是应付一般的考试,老师划几道题,背一下及格就行.如果真想学好编程,这门课程是非常有用的.想学好它,主要是掌握C语言中的指针的用法,要知道指针...

和龙市13565124477： 如何搭建大数据分析平台? - ？
子丰曲消喘： 本人为大数据技术员,可以分享一些心得体验给题主:其实题主需要搞清楚以下几个问题,搞清楚了,其实问题的答案也就有了:1、是从个人学习成长的角度想搭建平台自学?还是现在的公司需要大数据技术进行分析?——如果是从个人学习...

和龙市13565124477： 怎么才能学好数据结构 - ？
子丰曲消喘： 1、 数据结构学习一定要自己独立完成代码实现,虽然有时候你理 解内容了,但是实现上面还是会愈要很多困难的,解决这些困难会帮助你提高程序设计的能力的. 2、 数据结构是计算机专业最重要最基础的一门课,对于有过编程 经验的人,...