大数据特征(4v特点)?
大数据特征的特征是指：一般认为，大数据主要具有以下4个方面的典型特征，即大量（Volume）、多样（Variety）、高速（Velocity）和价值（Value），即所谓的4V。其特点如下：
1、Volume，大数据的特征首先就是数据规模大。随着互联网、物联网、移动互联技术的发展，人和事物的所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现出爆发性增长。
2、Variety，数据来源的广泛性，决定了数据形式的多样性。大数据可以分为三类，一是结构化数据，如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据间因果关系强；一是非结构化的数据，如视频、图片、音频等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如HTML文档、邮件、网页等，其特点是数据间的因果关系弱。
3、Velocity，数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。与以往的报纸、书信等传统数据载体生产传播方式不同，在大数据时代，大数据的交换和传播主要是通过互联网和云计算等方式实现的，其生产和传播数据的速度是非常迅速的。另外，大数据还要求处理数据的响应速度要快。
4、大数据的核心特征是价值，其实价值密度的高低和数据总量的大小是成反比的，即数据价值密度越高数据总量越小，数据价值密度越低数据总量越大。任何有价值的信息的提取依托的就是海量的基础数据。当然目前大数据背景下有个未解决的问题，如何通过强大的机器算法更迅速地在海量数据中完成数据的价值提纯。
大数据应用实例：互联网是最早利用大数据进行精准营销的行业，通过大数据不仅可以为企业进行精准销，还可以快速友好地对用户实施个性化解决方案。医疗行业拥有大量的病例、病理报告、治愈方案、药物报告等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。
数据预处理所包含的方面
1、数据清洗：删除原始数据集中无关数据、重复数据、平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。
2、数据集成：将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储中的过程。在数据集成时，来自多个数据源的现实世界实体的表达形式是不一样的，有可能不匹配，要考虑实体识别问题和属性冗余问题，从而将源数据在最低层上加以转换、提炼和集成。
3、数据变换： 主要是对数据进行规范化处理，将数据转换成适当的形式，以适用于挖掘任务以及算法的需要。
4、数据归约：在大数据集上进行复杂的数据分析和挖掘需要很长时间。数据规约产生更小但保持原数据完整性的新数据集。
大数据的4v基本特征包括
“大数据的4v特征主要包含规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)、价值性(Value)”大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。大数据通常具有以下特点：数据量巨大：大数据集合的大小通常超过传统数据处理工具所能处理...
大数据4v特征
其特征是容量大、多样化、速度快、价值密度低。1、Volume（容量大）：大数据的起始计量单位是PB（1024TB）、EB（1024PB，约100万TB）或ZB（1024EB，约10亿TB），未来甚至会达到YB（1024ZB）或BB（1024YB）。这意味着大数据的容量规模极为庞大，远远超出了传统数据库和软件工具的处理能力。2、Variety...
大数据的4v特点具体指的是什么
大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据的四大特点,分别是?
大数据的4V特征：Volume（规模性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。---维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》
大数据4v特征包括
大数据4v特征包括Volume大量性、Velocity高速性、Variety多样性、Value价值性。1、Volume大量性是指大数据中数据的数量非常庞大。随着信息技术的高速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势。这些数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB、EB或ZB为计量单位。例如，一个大型电商网站每天会产生数以TB计...
大数据的基本特征
大数据的基本特征可以概括为“4V”，即数据体量巨大（Volume）、处理速度快（Velocity）、数据种类多样（Variety）和价值密度低（Value）。首先，大数据的体量巨大。随着技术的发展，数据的产生速度越来越快，数量也越来越大。从TB级别，跃升到PB级别。这需要一个大规模的数据存储和处理系统，才能够有效地...
大数据时代个人信息的特点
在大数据时代，信息的特性主要体现在以下四个方面，即4V特性：1. **大量性（Volume）**：数据量的激增是大数据最显著的特征之一。从早期的兆字节（MB）级别，数据存储单位已经发展到千兆字节（GB）、太字节（TB），甚至拍字节（PB）和艾字节（EB）级别。随着信息技术的进步，数据产生呈现出爆炸性增长。
大数据4v特征是指
大数据4v特征有数据规模大：大数据通常指100TB规模以上的数据量；数据种类繁多：数据种类繁多、复杂多变是大数据的重要特性；数据处理速度快：数据从生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常短；数据价值密度低：挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏珍贵的信息。大数据是指那些...
大数据分析的4v特征
大数据的4v特征分别是Volume(大量性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)、Value(价值性)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数量是200PB，而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5EB。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
什么是大数据?
大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据...
慎芳甲巯： 大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合. 1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理.
海南藏族自治州17034852906： 何谓大数据的4v特点和云计算 - ？
慎芳甲巯： 据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力.在商业领域指的是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.网络上每一笔搜索,网站上每一笔交易,敲打键盘,点击鼠标的每一个输入都是数据,整理起来分析排行,不仅仅止于事后被动地了解市场,搜集起来的数据还可以引导开发更大的消费量. 大数据的4V特点:Volume(大量)
