怎样用matlab做仿真实验？
你说述的不同情境仿真，其实就是对照组实验，需要用到自定义图表。
具体步骤如下：
1、调整一次模型的控制量，主要指常量和表函数，一般是一个或一组；
2、在第二栏中数据集名称文本框里，输入一个数据集的名字，如低上线率情境；
3、点击运行，这样这次模拟的数据就保存在 低上线率.vdf数据集中了。
4、再调整一次模型的控制量，重命名数据集名称，如中上线率，运行，得到第二个数据集。
5、如此重复操作，得到多个数据集，也就是你说的不同情境。
现在比如有低上线率、中上线率、高上线率，三个数据集了。
6、点击控制面板，点击切换到数据集页窗，你会发现右侧列表框中，有你刚才运行得到的数据集。
左侧列表框是可用的数据集，右侧列表框是当前加载的数据集，通过左右移动按钮、或双击，使当前加载的数据集只有低上线率、中上线率、高上线率。
这时，点击模型中一个量，在点左侧图形按钮，你就会得到这个量的三个数据集的图形啦。
当然，你也可以创建自定义图表，自定义图表结果会保持不变，不会因为当前加载的数据集变了，自定义图表也发生变化。如下：
7、点击切换到图表页窗，点击新建，弹出自定义图表创建窗口，
输入名称、标题等基本信息，然后点sel选择按钮，选中你要观察的量，数据集文本框中输入低上线率，依次输入三个相同的该观测量，数据集依次为中上线率、高上线率，确定。
8、点击显示，这时候就弹出同一个观测量的不同数据集下的图形曲线啦。需要再次修改，点击更改按钮就行。
说明，一般这样多个模拟结果作对比，就是对照组实验的逻辑。
你可以设置一个控制量的值为大中小，然后看观测量的变化；
你也可以设置一组控制量，如三个控制量，每个控制量大中小，3*3就是就9种情况，然后看观测量的变化。
通过对照组实验，我们可以发现控制量对观测量的影响，得到很多很有意义的信息。
请问老师这个题用matlab怎么做?
题主给出的二阶微分方程组，用matlab求解其精确解和数值解，可以使用dsolve（）函数得到其解析值，使用ode（）函数得到其数值解。一、使用dsolve（）函数求解 第一步，对x(t)、y(t)进行声明变量，即 syms x(t) y(t)第二步，使用diff（）函数分别对x(t)、y(t)进行导数计算 Dy=diff(y,t,1...
这个用matlab怎么做?
题主给出这个分段函数如何用matlab绘制其图形？绘制其二维图形的方法有很多，如polt函数（已知向量数值绘制图形 ），fplot函数（已知函数绘制图），ezplot函数（已知表达式绘制图形 ）。如用fplot函数来绘制其图形，我们可以做：1、首先我们自定义分段函数，可以用句柄函数@(x)、也可以用匿名函数inline或函数...
matlab曲线拟合怎么做
运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下：可以直接用矩阵来存放数据，直接在命令窗口输入 x=[数据x1，数据x2，...,数据xn];y=[数据y1，数据y2，...,数据yn];当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool,回车运行。在这个拟合...
求代码!这个用matlab怎么做
绘制二维正态分布概率密度图像，可以用下列代码来实现：第一步：自定义二维正态分布概率密度函数，即 func=@(x,y)1\/sqrt(2*pi)*exp(-3*x.^2-5*y.^2);第二步，确定x、y的图像显示范围，如x【-2，2】、y【-2，2】，即xy=[-2,2,-2,2];第三步，使用fmesh函数，绘制其三维曲面图...
怎样用matlab画残差图?
2.由回归结果得b=[44.2815,0.4199],即回归模型可以写为y=44.2815+0.4199*x,模型结果如图所示：3.若是想通过一些指标来验证模型的优劣，则需要调用[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)；返回更为复杂的数据，用来分析模型。则程序代码及结果，如图：4.然后使用rcoplot(r,rint);做残差分析图...
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这种图是怎么用matlab做出来的?
应该是用contourf函数画的。例如 [C,h] = contourf(peaks(20),10);clabel(C,h)colorbar
用matlab要怎么做,帮个忙,
从图中的效果判断，上面4个是用plot画的，而最下面两个应该是用ezplot画的。参考代码：x = 0:0.2:6.4;fun = { 'sin(x)', 'cos(2*x)', 'x.^2', '5-4*x', 'tan(x)', 'cot(x)'};clm = { 'or', '*g', 'ob-', 'r-' };for ii = 1:6 subplot(3,2,ii) ...
如何用matlab 求解高阶方程?
如何用matlab求解定态薛定谔方程 摘要:本文首先对薛定谔方程的提出及发展做了一个简单介绍。然后,以在一维空间运动的粒子构成的谐振子的体系为例,详细介绍了矩阵法求解薛定谔方程的过程及公式推导。最后,通过MATLAB编程仿真实现了求解结果。 关键词:定态薛定谔方程求解 矩阵法 MATLAB仿真 薛定谔方程简介 1.1背景资料 薛定谔方...
毕业设计,用matlab GUI界面做一个小程序,要求输入一个集合公式(离散数 ...
不过,在这里,我们先不做这个工作,等后面有需要的时候再写吧。因此,这里的退出菜单项的程序就是一句,如下:close(handles.figure_pjimage);其实,用delete函数也是可以的,就是:delete(handles.figure_pjimage);看你的心情了。但是运行程序的时候,你会发现,当你打开图片的时候,如果点“取消”按钮,那么在MATLAB的命令...
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潘度尿感： matlab有很多的模块,在主题的命令窗口里,可以进行简单命令的执行 对于图像处理这样的命令集合需要使用m脚本进行编写,然后运行绘图 对于建模仿真,你可能会用到matlab里面的一个独立性比较强的模块,simulink,它在建立一个系统(数学,物理,电子,控制...)之后,可以进行动态的仿真 另外有一些针对不同领域的工具箱可能也很有用
奉新县13686205214： 如何用matlab实现这个蒙特卡洛仿真 - ？
潘度尿感： 贴一个蒙特卡洛方法的matlab程序,供大家使用. {3 x& k/ i1 i( d8 c0 c$ o% example monte carlo simulation in matlab 0 o5 \; p＂ t# t7 v8 c& @% function: y = x2^2/x1 5 z0 w4 e9 q, d5 b+ c% % generate n samples from a normal distribution 4 s! c6 ...
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潘度尿感： 如果是用程序实现,编一条语句就能得到方波,再一条plot语句显示它就行. 较好的仿真是用simulink,把信号源,你要做的实验,如微分,积分环节,显示都连在一起就可以开始了.
