大数据开发工具有哪些?

作者&投稿:黎鲍 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 大数据研究的出现,为企业、研究机构、政府决策提供了新的行之有效思路和手段,想要做好大数据的管理和分析,一些大数据开发工具 的使用是必不可少的,以下是大数据开发过程中常用的工具:
1. Apache Hive
Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。
2. Apache Spark
Apache Spark是Hadoop开源生态系统的新成员。它提供了一个比Hive更快的查询引擎,因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时,它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。
3. Jaspersoft BI 套件
Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的, 许多企业已经使用它来将SQL表转化为pdf,,这使每个人都可以在会议上对其进行审议。另外,JasperReports提供了一个连接配置单元来替代HBase。
4. Keen IO
Keen IO是个强大的移动应用分析工具。开发者只需要简单到一行代码, 就可以跟踪他们想要的关于他们应用的任何信息。开发者接下来只需要做一些Dashboard或者查询的工作就可以了。
5. Mortar Data
Mortar Data是专为开发者打造的Hadoop开发平台,它用Pig和Python的组合替代了MapReduce以便开发者能简单地编写Hadoop管道(Pipeline)。
6. Placed Analytics
利用脚本语言以及API, PlacedAnalytics能够提供针对移动和网络应用的详细用户行为分析。包括, 用户使用时间和地理位置信息。 这些可以帮助开发者的应用更好地吸引广告商, 也可以帮助开发者对自己的应用进行改善。
7. Ingres Corp
它拥有超过一万客户而且正在扩增。它通过Vectorwise以及对ParAccel实现了扩展。这些发展分别导致了Actian Vector和Actian Matrix的创建。它有Apache,Cloudera,Hortonworks以及其他发行版本可供选择。
8. Talend Open Studio
Talend是一个统一的平台,它通过提供一个统一的,跨企业边界生命周期管理的环境,使数据管理和应用更简单便捷。这种设计可以帮助企业构建灵活、高性能的企业架构,在次架构下,集成并启用百分之百开源服务的分布式应用程序变为可能。
9. Cloudera
Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持,Hadoop可以作为目标数据仓库,高效的数据平台,或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。 Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。
10. Pentaho Business Analytics
Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库,有很多内置模块,可以把它们拖放到一个图片上, 然后将它们连接起来。
工具的熟练使用可以起到事半功倍的效果,以上仅仅是一些数据开发过程中常用的工具,对于大数据开发人员来说是需要熟练掌握的,当然,大数据开发 过程中也会需要借助一些其他的工具,这就需要大数据开发人员 具有发现和解决问题的能力,以及养成善于积累的习惯!


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常用的变成软件有:Visualstudio、WebStrom、PhpStorm、Notepad、EditPlus、SublimeText等。1、Visualstudio Visualstudio是一款由美国微软公司开发的开发工具集,简称VS,它包括了整个软件的生命周期所需要的大部分工具,比如UML工具,代码管控工具,集成开发环境IDE等等。2、WebStrom WebStrom是jetbrains公司旗下...

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数据分析常用的编程语言有哪些?
此外,高级的Python库(例如Tensorflow,Keras和Pytorch)为大数据分析家提供了深度学习工具。2、R 对于面向统计的任务,R是理想的语言。与Python相比,有抱负的大数据分析家可能不得不面对陡峭的学习曲线。R专门用于统计分析。因此,它在统计学家中非常受欢迎。如果您想深入了解数据分析和统计信息,那么R是您...

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大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具...

navicat类似的数据库软件有哪些?
类似于Navicat的数据库软件有以下几款:NineData:NineData是一个免费的云原生SQL开发工具,支持60多种数据库类型,并支持AI智能SQL优化。它提供了数据资产管理、数据查询、SQL执行、数据编辑、数据导入导出等强大功能。DBeaver:DBeaver是一款功能强大的开源SQL数据库管理工具,支持多种数据库系统,如MySQL、...

编程软件有哪些
一、编程软件:1、电脑编程软件主要有:BASIC、PASCAL、C、COBOL、FORTRAN、LOGO以及VC、VB java等。2、C\\C++ 常用软件是MS VC++(6.0和更高版本)集成在微软的开发工具visual studio中,JAVA桌面编程常用软件是netbean,网络编程是MyEclipse(包括了常用的Eclipse和常用工具,目前Java最流行的网络编程软件...

数据库开发工具有哪些 谢谢了
什么是“数据库开发工具”?不太明白你具体要做什么事情。一般意义上的数据库开发工具,就是编写和调试SQL的环境,能帮你处理数据库连接、函数、触发器、存储过程等的update,能进行一定的语法提示,调试写好的sql代码段并以合理的方式输出执行结果及BUG信息。MS SQL server客户端的查询分析器就有这个功能...

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姓省调经: EXCEL MATLAB Origin 等等当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等.这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令.而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果. 但它又比excel要强大些.一般日常的话可以用Excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持

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姓省调经: hadoop作为一款开源分布式集群常常被用于大数据分析后台数据存储,但是并不能单独作为分析工具.国内永洪科技bi工具Yonghong Z-Suite 可以看作是大数据分析软件,包含专业数据集市Yonghong Z-Data Mart ,是他们基于自己技术研发的,类似于hadoop ,然而查询和计算速度更快,适合用于大数据实时分析.

阳山县19647975615: 除了hadoop外,大数据还有什么软件 -
姓省调经: 大数据开发首先要对算法有一定的研究,其次就是开发需要用到的框架,包括hadoop、spark、etl,以及存储技术,kv数据库,mongo等等,好多

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姓省调经: 大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力.能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新.这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下.国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表.

阳山县19647975615: 大数据 做大数据分析哪个软件好 -
姓省调经: 其实做大数据分析,很多软件都可以实现,想R、SAS、SPSS都可以,关键时你要会数据分析的算法,并且熟练掌握软件的操作,像R是开源免费的,而且可以在社区中获取很多包来为分析做服务,当然,做大数据分析,必须还要有数据,这时你可以用像火车头、集搜客GooSeeker、网络矿工等数据采集软件,不过好像集搜客是完全免费,其它都需要收费,免费版大都有限制

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