简述对两组计量资料做假设检验时,可以采用的统计方法及其适用条件？
当两样本满足正态独立方差齐条件时，可以t检验比较两样本均数；当仅方差齐不满足时可以使用t'检验比较两样本均数。当样本量较大时可进行z近似。虽可使用方差分析处理满足t检验条件的两样本，但结果与t检验一致。如不满足上述t检验前提条件，可使用wilcoxon秩和检验或曼尼惠特U检验。
统计学 各种应用条件、校正条件
应用检验方法必须符合其适用条件，不同设计的数据应选用不同检验方法。 一、第五章 参数估计 P74 总体均数的置信区间 1.正态近似法：
总体标准差σ已知，或σ未知但n>50时 2. t分布法
总体标准差σ未知，且n≤50时
二、第六章 计量资料两组均数t检验P93、P99 （一）t 检验的应用条件
适用于计量资料（单样本、两配对样本、两独立样本），并要求： 1. 样本来自正态分布的总体。W检验（n≤50时），H0：样本来自正态总体，P>0.05时尚不能认为两组资料的分布非正态；
2. 两独立样本均数比较时，两总体方差齐性。Levene检验，H0：方差相等。P>0.05时尚不能认为两组资料方差不齐。
（二）方差不齐或非正态时，两计量资料均数的比较方法 方法1. 仅方差不齐时，可采用近似t检验，即 t′检验。 方法2. 变量变换：对数变换、平方根变换、倒数变换等
方法3. 非参数检验：Wilcoxon符号秩检验（两相关样本P142）；Wilcoxon秩和检验、Mann-Whiney-U检验（两独立样本 P145）等
三、第七章 计量资料多组均数的比较-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多个样本均数比较。若P<0.05，均数不全相等，则进行第2步；
2、作多重比较：LSD-t检验、Dunnett-t检验（多个实验组与一个对照组比较）、SNK-q检验（多个均数间全面比较）
（二）方差分析的应用条件 P114
1、各样本相互独立，服从正态分布；W检验 2、各样本方差齐性。Levene检验
四、分类资料（计数资料）的比较-检验
（一）四格表资料（两独立样本率的检验）P123 1、n≥40，且所有T≥5时，计算普通Pearson 值 2、n≥40，且有1≤T<5时，用校正公式计算值；
3、n＜40，或有T＜1时，改用Fisher确切概率法计算P值。
先估计表中最小的理论频数T值 [=(×)/n] ，也就是行合计最小值与列合计最小值所对应的格子的T值，结合n值，以确定是否采用校正公式
（二）配对四格表资料（两相关样本率检验）P127 1、b+c40时，计算普通McNemar 值
2、b+c<40时，需校正
（三）R×C表的检验 P131 1、多个样本率的比较
多个样本率比较，若P<0.05，均数不全相等，则进行第2步：做多重比较，采用四格表检验（分割） P131 2、多组构成比的比较
分组变量无序而结果变量有序的单项有序资料改用等级资料的秩和检验
3、若较多格子（1/5以上）的理论频数小于5或有一个格子的理论频数小于1，则易犯Ⅰ型错误。
两组计量资料t,u检验。
在R×C表χ2检验中,若检验统计量有显著性意义时,还需要对多个样本率或构成比进行两两比较,即分割R×C表,使之成为非独立的四格表,并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。 2×2表资料在应用时可分为如下几种类型:横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料...
计量资料分组整理的步骤是什么
一、计量资料分组整理的步骤 1、求全距：全距即资料中最大值与最小值之差，它反映了数据的变化范围。2、确定组数和组距：通常根据样本含量及资料的变动范围大小确定组数。组距则根据等距离分组的原则，等于全距除以组数。3、确定组限和组中值：各组的最大值为组上限，最小值为组下限；每一组的中点值...
如何对计量资料进行统计描述请给一个实际变量说明
计数资料，又称为定性资料或无序分类变量资料，也称名义变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。计量资料，又称定量资料或数值变量资料，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的...
一个计量资料与等级资料之间怎么做相关分析?
1. 对计量资料进行描述性统计分析，以了解数据的分布情况。2. 将数据进行分组，按等级资料的标准进行划分，并绘制箱线图，以及其他统计图表，比较不同等级资料的差异。3. 将计量资料与等级资料进行卡方检验，以检验两种资料之间的相关性。卡方检验是一种用于检验定量变量之间关系的统计检验方法，它可以检...
统计学计量资料的统计描述方法
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。在统计学中，计量资料是指可以用数值来度量的数据，如身高、体重、考试成绩等。对于计量资料的统计描述，主要通过三个方面进行：中心位置、离散程度和分布形态。中心位置是指一组数据的平均值、中位数或众数。平均值是将所有数据相加并除以数据的数量得到的...
计量资料计量资料(数据)的统计描述
在医学统计中，数据的描述通常依据其特性分为两类：计数资料和计量资料。计量资料的核心特征体现在中心位置和离散程度的描述上。对于这类数据，中心位置的代表性指标包括均数，如病人的年龄、体重等，如果数据经过对数转换后呈正态分布，可以使用几何均数来表达，如HBsAg滴度。而对于偏态分布的数据，中位数则...
如何处理计量资料的假设检验问题
当计量资料的假设检验不能满足参数检验的应用条件时，可以采用以下方法处理：非参数检验：非参数检验适用于不满足参数检验条件的数据，它不需要数据符合特定的分布，因此更加灵活。数据转换：如果数据不服从正态分布，可以尝试进行数据转换，如对数转换或平方根转换等，以使其更接近正态分布。使用稳健统计方法...
计量资料的计量资料(数据)的统计描述
正态分布的数据离散程度可用标准差来描述;对于偏态数据,可以用4分位范围(inter quartie range, IQR)描述离散程度,即:IQR为第25百分位数(P25)～第75百分位数(P75)。医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。计量资料是用仪器、工具或其它定量...
计量资料名词解释
计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。在计量过程中，认为所使用量具和仪器是标准的，用它们来校准、检定受检量具和仪器设备，以衡量和保证使用受检量具仪器进行测量时所获得测量结果的可靠性。计量资料的数据分布特征有三种情况：集中趋势（涉及量：...
描述计量资料的主要统计指标有哪些
平均数、标准差、中位数、百分比。根据查询数学网显示，平均数、标准差、中位数、百分比是描述计量资料的主要统计指标。计量资料指连续的数据，有具体的数值。
段干虏信利： 付费内容限时免费查看回答您好,亲您所问的(两组计量资料做假设检验时,可以采用的统计方法及其适用条件)为您提供答案如下:统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法.统计方...
怀化市18578655023： 医学统计学中两组数据例数不一样能否计算P值? - ？
段干虏信利： 例数不一样也可以进行假设检验.关键是数据是什么类型的资料,什么分布(如正态分布、二项分布),例数是否满足检验的要求.
怀化市18578655023： 什么是假设检验,假设检验的基本步骤 - ？
段干虏信利： 什么是假设检验:假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法.具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立...
怀化市18578655023： 参数检验和非参数检验的区别 - ？
段干虏信利： 计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的.但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验. 参数检验 一般有:T检验,方差分析,(要求:方差齐性、正态分布)一般也是用于计量资料.选用非参数检验...
怀化市18578655023： 能否认为假设检验时得到的P值越小,说明待比较各组间参数的差异越大?试简述理由? - ？
段干虏信利： 正确理解P值与差别有无统计学意义 P越小,不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0 ,越有理由说明两者复有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同 不能.p值遇差别有无统计学意义,p值越小不是说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0,越有理由说制明两者有差异.因为P值是: 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率. 它也表示拒绝原假设的最小显著性水平. 也可表示观察到的(实例的) 显著性水平. 它还可表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法.P的意义不表示两组差别的大小,P反映两组差别有无统计学意zhidao义,并不表示差别大小.
怀化市18578655023： 如何确定假设检验的方法? - ？
段干虏信利： 统计学中假设检验的基本步骤: 1.建立假设,确定检验水准α 假设有零假设(H0)和备择假设(H1)两个,零假设又叫作无效假设或检验假设.H0和H1的关系是互相对立的,如果拒绝H0,就要接受H1,根据备择假设不同,假设检验有单、双...
怀化市18578655023： 求教一个统计学的问题.多组定量资料的秩合检验用什么方法? - ？
段干虏信利： 多组计量资料的两两比较,如果方差齐性,可以选择方差分析;如果方差不齐,可以选择秩和检验,即独立样本的非参数检验,也就是你说的Kruskal-Willis test.在计量资料中秩和检验用到的地方很多,但前提一定是方差不齐!
