请问统计学中名义变量怎么解释，能举个例子吗
名义：男女
顺序：高中低
变异就是标志在同一总体不同总体单位之间的差别。例如：对某地区所有工业企业这个总体来说，其不变标志是“某个地区”，“工业”，这两个标志对总体各单位包括的范围进行了具体的界定，构成企业的同质性；而每个企业的职工人数、产量、产值等都可能不同，是变异标志。就是可变的。再有，例如：以每个职工为总体单位时，性别就是品质变异标志，因为性别分男、女。年龄、工资等是数量变异标志。
变量是将数量变异标志称为变量。它的表现形式是具体的数值，就是变量值。例如：某公司有人数650人，那人就是变量，650就是变量值。
变量值可分为：连续变量和离散变量。连续变量就是能用小数点的，离散变量就是不能用小数点分的。例如：职工人数，工厂数，这些数值是不能有小数点的，不能说有2.5人，那半个人是什么？！连续变量，例如：工资数，年龄，这些可以有小数点表示的。年龄比如说25岁，那可能还多几个月，或是多几天。工资也可以有小数点，到几块几毛的。
还有啥不明白可以继续问啊。其实书上都有。呵呵。
是指人为划分的多种类别，如学业成绩划分为优良中差四类，在SPSS中对这四类赋值，不能计算，相同的数字代表一类成绩。
是指人为划分的多种类别，如学业成绩划分为优良中差四类，在SPSS中对这四类赋值，不能计算，相同的数字代表一类成绩。
Nominal variables : variables that cannot be put in order
. Dietary preferences
. First names
在统计学中“名义数据”是什么意思
1、名义数据，又叫定类数据，是指定类变量的取值。2、定类数据的特点是用不多的名称来加以表达，并由被研究变量每一组出现的次数及其总计数所组成，这种数据是枚举性的，即由计数一一而得。
统计学中的计量资料和计数资料,定量资料和定性资料
计数资料，又称为定性资料或无序分类变量资料，也称名义变量资料，是将观察单位按某种属性或类别分组计数，分别汇总各组观察单位数后而得到的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。计量资料，又称定量资料或数值变量资料，为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的...
1.2 变量的概念与分类
统计学中的变量是指描述所观察对象某种特征的概念。按变量本身的取值情况，大类上分为类别变量和数值变量两大类。分为名义值类别变量和顺序值类别变量 2.1.1 名义值类别变量：又称无序类别变量，特点是值没有明确的大小之分。如性别编码，省份编码等。2.1.2 顺序值类别变量：值有相对大小，比如收入...
统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别_百度...
等比尺度（Ratio measurements）拥有零值及资料间的距离是相等被定义的；等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）；顺序尺度（ Ordinal measurements）的意义并非表现在其值而是在其顺序之上；名目尺度（Nominal measurements）的...
什么事二分名义变量(心理统计学知识)
您问的问题属于《心理与数理统计学》的范畴。有关这个问题，我大致说明一下，如果在我说明的过程中，您依旧有不明白的地方，请参照《心理与数理统计学》解答您心中的疑惑。一、通常，有些变量的测量结果只有两种类别，譬如男性与女性、房东与房客、成功与失败、及格与不及格、生或死等等。这种按事物的某...
关于统计学的东西
ordinal variable 是定序变量，nominative variable 是名义变量或定类变量，都属于属性变量（Qualitative Variable ，或定性变量），区别在于有没有顺序。电视节目分类、个人计算机操作系统和动画分类都不存在顺序问题，所以是 nominative variable
谁能帮我翻译几个统计学方面的专业名词
1.人口数量 2.样本 3.可变的 4.数据价值,5.数据 6.实验 7.参量 8.性质上的、属性、分类、变量 9.性质,或数字,变量 10.表面变量 11.有序（或序数）变量 12.离散变量 13.连续变量 14.基本抽样方法 15.抽样框架 16.结果样品,17.概率样本,18.单一阶段抽样 19.简单的随机抽样 20.系统性样品...
虚拟变量名词解释
虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是一种用于回归分析中的二进制变量，通常用于表示分类数据。在统计学和数据分析中，虚拟变量是一种重要的工具，用于将分类数据（如性别、婚姻状况、教育水平等）引入回归分析等统计模型。虚拟变量的取值通常是0或1，用于表示某个特定分类的存在...
虚拟变量名词解释
1. 虚拟变量，也称为虚设变量、名义变量或哑变量，在统计学中扮演着重要的角色。它们主要用于回归分析，以便将分类数据（例如性别、婚姻状况、教育水平等）纳入模型中。2. 虚拟变量的值通常是0或1，用来指示某个分类是否适用于观测值。例如，在性别分类中，可以用一个虚拟变量“男性”来代表，其中男性...
什么是虚拟变量
虚拟变量是一种在统计分析中用于处理定性数据的变量。虚拟变量的概念在统计分析中非常重要，尤其在处理那些无法量化或者具有分类性质的数据时。详细解释如下：首先，从概念上来看，虚拟变量也被称作哑变量或名义变量。在统计学中，我们通常用数值来表示事物的特性或属性。对于定量数据，如年龄、身高、收入等，...
平费依利：[答案] 是指人为划分的多种类别,如学业成绩划分为优良中差四类,在SPSS中对这四类赋值,不能计算,相同的数字代表一类成绩.
蜀山区18776326427： 请问统计学中名义变量怎么解释,能举个例子吗 - ？
平费依利： 变量是说明现象某种特征的概念,变量可分为分类变量、顺序变量和数值变量.分类变量是说明事物类别的一个名称,例如性别、职业等.顺序变量是说明事物有序类别的一个名称,例如等级、学历等.数值变量是说明事物数字特征的一个名称,例如产品产量、商品销售量和年龄等都是数值变量.数值型变量根据取值的不同,又可分为离散型变量和连续型变量.离散型变量只能取可数值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,如企业数、产品数量和人数等就是离散变量.连续型变量是可以取直线上或区间中任何值的变量,其取值是连续不断的,不能一一列举,例如国民生产总值、居民收入等.
蜀山区18776326427： 什么是名义变量?请给我尽量精准的答案？
平费依利： 真实变量是指以实物数量衡量的变量,名义变量(nominal variable.)则是指以货币表示的价值衡量的变量.
蜀山区18776326427： 统计学名词解释 变量统计学里面的名词解释:变量 - ？
平费依利：[答案] 找到两条: (1)统计学定义:把说明现象某种特征的概念称为变量(Variable),变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等. (2)变量:指一个具有不同数值的量,其量的大小可以观察和测量.变量通常分为自变量和因变量.自变量是研究者...
蜀山区18776326427： 什么事二分名义变量(心理统计学知识) - ？
平费依利： 您问的问题属于《心理与数理统计学》的范畴.有关这个问题,我大致说明一下,如果在我说明的过程中,您依旧有不明白的地方,请参照《心理与数理统计学》解答您心中的疑惑. 一、通常,有些变量的测量结果只有两种类别,譬如男性与女...
蜀山区18776326427： 什么是变量 举例说明离散变量和连续变量 - ？
平费依利： 变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
蜀山区18776326427： 名义和有序变量的应用(能否作因变量?能否作自变量?如果能如何处理?) - ？
平费依利： 我看了一下的解释,觉得意思差不多: 有序变量就是指可以用具体数字序列来衡量的变量,表示了样本间程度的差别.比如年龄,工资水平,人数之类的.而且也可以用+和-来表示增加或者减少.名义变量也可以称作“无...
蜀山区18776326427： 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念 - ？
平费依利： 总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合.样本是从总体中抽取的一部分元素的集合.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量.统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量.变量是说明现象某种特征的概念.比如我们欲了解某市的中学教育情况,那么该市的所有中学则构成一个总体,其中的每一所中学都是一个个体.我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学,则这10所中学就构成了一个样本.在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣,那么升学率就是一个变量.我们通常关心的是全市的平均升学率,这里这个平均值就是一个参数.而此时我们只有样本的有关升学率的数据,用此样本计算的平均值就是统计量.
蜀山区18776326427： 用定义和例子解释统计学里面的随机变量是什么? - ？
平费依利： 表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点).例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的实例.
