为什么常用计算机中+0的反码是0000 0000？
[+0]原码=0000 0000， [-0]原码=1000 0000
[+0]反码=0000 0000， [-0]反码=1111 1111
[+0]补码=0000 0000， [-0]补码=0000 0000
你会发现，+0和-0的补码是一样的。即 0的补码只有一种表示。
这里解释一下[-0]补码是怎么得来的。
负数的补码就是反码整体加一。符号位上的进位舍弃。（所以，舍弃了符号位的补码的第一位是数值位，不是符号位，符号位舍弃了）
另外解释一下原码符号位和补码符号位的关系，补码的符号位不是保持原码的第一位不变，而是 符号位不变，[-0]反码的第一个1是符号位，尾数中的7个1是数值位，尾数加一后，数值位产生了进位，1111 1111+1=1 0000 0000（计算补码的过程中，并不是先保证第一位不变，而是保证符号位不变，保证补码规则是反码整体加一）。
所以，补码能表示的数的个数中，比原码反码少了一个，所以补码可以多表示一个真值为-128的数。
但是，多表示的这个数-128比较特殊，只有原码和补码，没有反码。
-128的补码是1000 0000。128的补码为什么是1000 0000。因为8位二进制的原值表达范围为：-127至127，共有256个组合序列 0000 0000 至1111 1111 。+128的原值在8位中是表达不出来的。
扩展资料：数值在计算机中是以补码的方式存储的，在探求为何计算机要使用补码之前， 让我们先了解原码， 反码和补码的概念。
对于一个数， 计算机要使用一定的编码方式进行存储。 原码， 反码， 补码是计算机存储一个具体数字的编码方式。
一个数在计算机中的二进制表示形式， 叫做这个数的机器数。
机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号， 正数为0， 负数为1。比如，十进制中的数 +2 ，计算机字长为8位，转换成二进制就是[00000010]。如果是 -2 ，就是 [10000010] 。
因为第一位是符号位，所以机器数的形式值就不等于真正的数值。例如上面的有符号数 [10000010]，其最高位1代表负，其真正数值是 -2 而不是形式值130（[10000010]转换成十进制等于130）。
所以将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。
参考资料：原码_百度百科
反码_百度百科
补码_百度百科
数字（正数、负数、零），是以各种代码，存入计算机的。
要知道，天下只有一个零。这可是小学生都知道的知识。
但是，原码反码，都编制了两组代码。这就是“逆天”了。
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零的原码，有两个代码：
[+0]原码 = 0000 0000、[－0]原码 = 1000 0000。
反码，不甘落后，也是两个代码：
[+0]反码 = 0000 0000、[－0]反码 = 1111 1111。
它们，都重复定义了“零的编码”，这就造成了混乱。
这就导致，这两种代码（原码、反码），根本就无法使用。
而且，由于零多占用一组代码，那么，所能表示的数字，必然就少一个。
如八位的原码反码，都不能表示－128。
【因此，用“取反加一”来求 0 和－128 补码，都是不可能的！】
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在计算机系统中，数值，一律采用补码来表示和存储。
不用原码反码，也就是说，计算机无法使用它们。
补码的理论，来源于数学的规律，并非是人为的胡编乱造。
所以，补码中，就没有违规的正负零。
零，在补码中，只用唯一的一组代码来表示，这就不会产生混乱。
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【那么，0 和－128 的补码，究竟是怎么求出来的？】
补码，有自己的定义式，与原码反码，并无关系。
这定义式，是由数学理论推导出来的，要比胡说八道的“取反加一”更准确严密。
当 X >= 0： [ X ]补码 = X；
当 X < 0： [ X ]补码 = X + 2^n， n 是补码的位数。
按照定义式，0 和－128 的八位补码，如下：
[ 0 ]补码 = 0000 0000。
[－128]补码 = －128 + 2^8 = 128 = 1000 0000 (二进制)。
如果用“取反加一”，可就难办了。
因为，－128 并没有原码和反码，拿什么取反加一！
按照“取反加一”，零的补码，也将是“负零的反码＋1”。
那么，[－0]补码＝0000 0000，符号位是正的！
负零，符号位，却是 0 ！ 这也是无法解释的结果。
正数：原码=反码=补码
负数的反码是在原码的基础上，符号位不变，其他位取反；
这是特例！记住就行
正数反码和原码一样
正数的反码是本身。
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