如何理解传染病模型的RO定义？
RO是衡量病毒传播能力的最重要指标。R0 =(估计)1 + 增长率 * 系列间隔(serial interval)获得，其中增长率从病例开始增长时计算，系列间隔是指在一个传播链中，两例连续病例的间隔时间。
R0>1，传染病会以指数方式散布，成为流行病（epidemic）。但是一般不会永远持续，因为可能被感染的人口会慢慢减少。部分人口可能死于该传染病，部分则可能病愈后产生免疫力。R0 = 1，传染病会变成人口中的地方性流行病。其中R0的数字愈大，代表流行病的控制愈难。
扩展资料
常见的传染病模型按照传染病类型分为 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型等，按照传播机理又分为基于常微分方程、偏微分方程、网络动力学的不同类型。
一般把传染病流行范围内的人群分成如下几类：
1、S 类，易感者 (Susceptible)，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；
2、E 类，暴露者 (Exposed)，指接触过感染者，但暂无能力传染给其他人的人，对潜伏期长的传染病适用；
3、I 类，感病者 (Infectious)，指染上传染病的人，可以传播给 S 类成员，将其变为 E 类或 I 类成员；
4、R 类，康复者 (Recovered)，指被隔离或因病愈而具有免疫力的人。如免疫期有限，R 类成员可以重新变为 S 类。
参考资料来源：百度百科-传染病模型
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