深度学习是什么,AI人工智能,机器学习和深度学习之间有什么区别?

作者&投稿:啜昌 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
AI,机器学习和深度学习的区别到底是什么~

  1. 深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术(Deep Learning居首)。或者换句话说,深度学习这种技术(我更喜欢称其为一种思想,即end-to-end)说不定就是实现未来强AI的突破口。
  2. 深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候,它是以ML中的神经网略学习算法存在的,随着计算资源和big data的兴起,神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法,一种是将其视作feature extractor,仅仅用起提取powerful feature;而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支,也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。

  

1、机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。
2、深度学习本来并不是一种独立的学习方法,其本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络。但由于近几年该领域发展迅猛,一些特有的学习手段相继被提出(如残差网络),因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。
3、机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。

拓展资料:
1、机器学习直接来源于早期的人工智能领域,传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。从学习方法上来分,机器学习算法可以分为监督学习(如分类问题)、无监督学习(如聚类问题)、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。传统的机器学习算法在指纹识别、基于Haar的人脸检测、基于HoG特征的物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平,但每前进一步都异常艰难,直到深度学习算法的出现。
2、最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念,可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果,人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。其实有不少想法早年间也曾有过,但由于当时训练数据量不足、计算能力落后,因此最终的效果不尽如人意。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务,使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。无人驾驶汽车,预防性医疗保健,甚至是更好的电影推荐,都近在眼前,或者即将实现。

先说人工智能AI, 人工智能是一个综合学科,以模拟人类第智能行为为目标,集合一系列已有理论的学科。路线没有固定
目前人工智能最佳实践路径是机器学习方法
机器学习方法是通过数据来调优模型,达到解决问题第精度, 这就等价于模拟人解决问题了。
深度学习是机器学习里面第一个方向,深度学习以神经网络为模型,目前效果最好第机器学习方向~


AI深度学习是指什么?
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域bai中一个新的研究方du向,它被引入机zhi器学习使其更接近于最初的目标—dao—人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大...

什么是AI深度学习?
简单来说,机器学习是实现人工智能的方法,深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助(半自动),而深度学习使该过程完全自动化。

究竟什么是机器学习 深度学习和人工智能
有些人对深度学习有不同的定义,他们认为深度学习是更深层次的神经网络(一种机器学习的技术)。AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域,是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。值得一提的是,所谓的strong AI可能可以做所有人类可以做的事情(可能...

深度学习是什么?
深度学习,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模...

AI,机器学习和深度学习的区别到底是什么
而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术(Deep Learning居首)。或者换句话说,深度学习这种技术(我更喜欢称其为一种思想,即end-to-end)说不定就是实现未来强AI的突破口。2. 深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候,...

人工智能通过深度学习可模仿人的思维是伪科学吗
人工智能(AI)通过深度学习模拟人类思维的一部分是科学的,而不是伪科学。然而,这并不意味着AI能够完全地、或者在所有方面模仿人类思维。至少在目前,AI并没有达到这个水平。深度学习是一种人工智能技术,基于神经网络的一个分支,特别是深度神经网络。通过使用大量数据和强大的计算能力,深度学习能够学习...

深度学习学完可以做什么工作?
AI深度学习是用于建立、模拟人 脑进行分析学习的神经网络,并 模仿人脑的机制来解释数据的一 种机器学习技术,主要应用于图 像识别、语音识别、自然语言处 理等领域。学完可以从事深度学习工程师、机器学习工程师、人工智能工程师、高级算法工程师、高级算法工程师 AI研发工程师、AI架构师等,整个行业发展...

人工智能,机器学习与深度学习,到底是什么关系
有人说,人工智能(AI)是未来,人工智能是科幻,人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的,就看你指的是哪一种人工智能。 今年早些时候,Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候,将人工智能(AI)、机器学习(machine learning)和深度学习(deep learning)...

人工智能和深度学习是什么关系呀?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开4102发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学1653、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样内模拟或实现人类的学习行为,以...

AI教育具体是什么
AI教育是指在教育领域中应用人工智能技术的一种教学模式。这种模式的目的是提供更加智能化、个性化、高效、优质的教育服务,从而满足学生不同的需求和学习方式。AI教育可以应用于多种学科和领域,例如:个性化学习:利用人工智能技术对学生的学习情况、兴趣和学习能力进行分析,然后根据分析结果制定个性化的学习...

凉山彝族自治州18279547494: AI,机器学习和深度学习之间的区别是什么 -
鱼彭波立: 1. 深度学习与AI.本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念.人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的).而深度学习,是AI中的一种...

凉山彝族自治州18279547494: 人工智能AI,机器学习和深度学习的区别 -
鱼彭波立: 机器学习:machine learning,是计算机科学和统计学的交叉学科,基本目标是学习一个x->y的函数(映射),来做分类或者回归的工作.之所以经常和数据挖掘合在一起讲是因为现在好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的...

凉山彝族自治州18279547494: 如何区分人工智能,机器学习和深度学习 -
鱼彭波立: 人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考,而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,使之不断改善自身的性能.深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法.

凉山彝族自治州18279547494: 人工智能,机器学习,深度学习是什么关系 -
鱼彭波立: 人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习.深度学习是在机器学习的基础上发展出来的.感兴趣可以搜搜我的视频课程,用Python做深度学习,讲的更详细些.

凉山彝族自治州18279547494: 如何区分AI?
鱼彭波立: 什么是AI第一步是传达人工智能,机器学习(ML)和深度学习的定义.有人认为AI,ML和深度学习都是各自的技术.我认为AI / ML /深度学习是建立在通用平台上的计算机自动化和分析的连续阶段.在这个平台的第一层坐着AI,它可以分析数据并...

凉山彝族自治州18279547494: 人工智能的发展前景如何?
鱼彭波立: 机器学习是实现人工智能的一种重要方法,深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一.深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来,在云计算、大数据和芯片等的支持下,已经成功地从实验室中走出来,开...

凉山彝族自治州18279547494: 深度学习和人工智能之间是什么样的关系 -
鱼彭波立: 深度学习是人工智能研究的一个领域,一个方向.现在一些前沿的高端的人工智能都是有深度学习来支撑的,可以说,深度学习是让人工智能的智能度不断上升的一个技术.

凉山彝族自治州18279547494: 人工智能、机器学习、深度学习是一种怎样的层级关系?
鱼彭波立: 人工智能:从概念提出到走向繁荣1956年,几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议,提出了“人工智能”的概念,梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器.其后,人工智能就一直萦绕于人们的脑海之...

凉山彝族自治州18279547494: 什么ai AI技术的发展与应用? -
鱼彭波立: 随着计算机技术的不断进步,机器学习技术开轮仿纯始应用于AI领域,使得机器能够从数据中学习腊咐和发现规律.其中,深度学习技术是目前最为流行的机器学习技术之一,它通过多层神经网络模拟人类大脑的结构,从而实现复杂的任务.例...

你可能想看的相关专题

本站内容来自于网友发表,不代表本站立场,仅表示其个人看法,不对其真实性、正确性、有效性作任何的担保
相关事宜请发邮件给我们
© 星空见康网