matlab处理数据
用dir函数
或者
% 通过ls函数自动获取当前文件夹下的所有指定类型文件
filename = ls('*.txt');
file_num = size(filename,1);
A = load(filename(1,:));%读入第一个txt文件
请采纳答案,支持我一下。
那怎么用matlab处理rsoft数据
比如,你的文件名为A.txt 确保A中是行或列矩阵
现在导入
x=load('A.txt'); %x是行或列矩阵
y=sin(x) % 这里加入公式是y=sin(x),这个你根据自己的可以换。
然后到处y即可,也可以作图。
参考代码
a = [0; A(:,1)]; b = [A(1,2); A(:,2)];
ind = [1; find(diff(b)~=0); length(b)];
B = [a(ind(1:end-1)) a(ind(2:end)) b(ind(2:end))]
运行结果
对于第一个文件的运行结果:
B =
0 100 1
100 120 2
120 160 1
160 220 2
220 380 1
对于第二个文件的运行结果:
B =
0 140 2
140 160 -3
160 180 -2
180 260 1
260 300 2
300 340 1
340 380 2
说明
1、读写Excel文件不是本题的关键,这里省略不提。
2、第二题结果的B(end,1)与你图中给出的不同,按照其它数据的规律,我认为是你的错了。
Matlab怎样设置数据的有效数字使得小数点后的位数更多?
4142。另一函数`roundn`则用于控制小数点前后的位数,通过负数指定小数点后,如`a=roundn(sqrt(2),-4)`,结果将是1.4142。总的来说,通过熟练运用这些命令和函数,你可以根据实际需求灵活设置Matlab中数据的有效数字位数。查阅MATLAB的官方文档或百度百科以获取更详细的使用说明。
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matlab中load进来的数据怎么处理?
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如何用matlab处理excel文件中的数据
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matlab与python的区别有哪些
2、应用不同 python的语法规则比matlab简单,容易学习和使用。python采用缩进方式来标识代码块,而matlab则使用大括号。python拥有大量的第三方库,例如NumPy、Pandas和SciPy等,这些库可以用来处理数据、进行科学计算和图像处理等。matlab也提供了很多工具箱和函数库,例如统计工具箱、信号处理工具箱和神经网络...
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乐正茗复方: 如果你说的很复杂的方程(其实应该是一个函数)本身是线性的或者可以化为线性的,那么就用线性拟合;实现线性拟合的方法有两种:1、polyfit命令;2、将问题转化为线性方程组,然后用做出命令;如果你说的很复杂的方程(其实应该是一个函数)没办法化为线性的,那么可以用非线性拟合来做,命令为:lsqnonlin和lsqcurvefit,这两个的内部求解原理是一样的,只是用法不一样,你可以参考一下帮助系统.
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乐正茗复方: %准备读取每一个excel文件 [row, column] = size(fileList); for i = 8 : row %读取excel内容到Matlab中的temp暂存变量中 temp = xlsread(fileList(i).name); %在这里进行你的处理 *****************