时问序列分析是什么意思？
简介
它包括一般统计分析(如自相关分析，谱分析等),统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。例如，记录了某地区第一个月，第二个月，……，第N个月的降雨量，利用时间序列分析方法，可以对未来各月的雨量进行预报。
随着计算机的相关软件的开发，数学知识不再是空谈理论，时间序列分析主要是建立在数理统计等知识之上，应用相关数理知识在相关方面的应用等。
组成要素
一个时间序列通常由4种要素组成：趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。
趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。
季节变动：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。
循环波动：是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动。循环波动的周期可能会持续一段时间，但与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相同的交替波动。
不规则波动：是时间序列中除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动。不规则波动通常总是夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。只含有随机波动的序列也称为平稳序列。
基本步骤
时间序列建模基本步骤是：
①用观测、调查、统计、抽样等方法取得被观测系统时间序列动态数据。
②根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。跳点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳点是正确的观测值,在建模时应考虑进去,如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。拐点则是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果存在拐点，则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该时间序列，例如采用门限回归模型。
③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列，可用通用ARMA模型（自回归滑动平均模型）及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型或组合-ARMA模型等来进行拟合。当观测值多于50个时一般都采用ARMA模型。对于非平稳时间序列则要先将观测到的时间序列进行差分运算，化为平稳时间序列，再用适当模型去拟合这个差分序列。
主要用途
系统描述
根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。
系统分析
当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。
预测未来
一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。
决策和控制
根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
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时间序列
对时间序列的研究，有很多的软件，SAS, SPSS,EVIEWS,RAST,R语言，当然也可以用MATLAB,SILAB等软件。
底剑硫酸：[答案] 时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法.该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.
黄州区14763328893： 什么是时间序列分析法 - ？
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黄州区14763328893： 什么是时间序列预测法? - ？
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黄州区14763328893： 什么是时间序列 - ？
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黄州区14763328893： 时间序列分析的实际应用性有多大? - ？
底剑硫酸： 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
黄州区14763328893： 什么是时间序列聚类呀~~详细点儿的 - ？
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黄州区14763328893： 如何使用SPSS做时间序列分析 - ？
底剑硫酸： 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
黄州区14763328893： 求高手帮忙,时间序列分析预测法一般用于那些方面,有什么优缺点?？
底剑硫酸： 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值.构成时间序列的要素有两个:其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平.实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律,因而可以...
黄州区14763328893： 时间序列数据的构成因素有哪些 - ？
底剑硫酸： 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列.时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法.在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测.二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛.时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法.该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.
黄州区14763328893： 地理时间序列分析在地理学中有什么用途 - ？
底剑硫酸： [dì lǐ xué]地理学 (学科分类)编辑 地理学(geography)是关于地球及其特征、居民和现象的学问.它是研究地球表层各圈层相互作用关系,及其空间差异与变化过程的学科体系,主要包括自然地理学和人文地理学两大部分. 地理学家在传统上被视为和地图学家(cartographers)同一类,认为两者都研究地名与数字.虽然很多地理学家都经历过地名学及地图学的训练,但两者都不是他们的关注重点.地理学家研究众多现象、过程、特征以及人类和自然环境的相互关系在空间及时间上的分布.因为空间及时间影响了多种主题例如经济、健康、气候、植物及动物,所以地理学是一个高度跨学科性的学科.
