Python sklearn 训练完逻辑回归模型之后,怎么使用他做预判
作者&投稿:印别 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
用的什么包,sklearn吗?如果是sklearn的话,逻辑回归的estimator自带coef_属性查看权重
from sklearn.linear_model import LogisticRegression# 其他准备工作def train(): lr = LogisticRegression() lr.fit(x_train, y_train) print("得出来的权重:", lr.coef_)
概率值:predict_proba()
类别:predict()
建立模型
model = linear_model.LinearRegression()
model.fit(x_train,y_train)
评估模型
score = model.score(x_test, y_test)
预测模型
result = model.predict(x_test)
凭自己的感觉
电视旧了o
我们的确是一
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宏审柴银: 先在cmd中输入pip install sklearn,然后等待它成功安装.安装完成后,打开python运行环境,比如IDLE,在控制台输入import sklearn,如果未报错,说明导入成功.
浦城县18929184679: function =partiald %ax训练数据集,ay测试数据集 怎么运行 - ?
宏审柴银: 把数据集分为两部分:分别用于训练和测试 sklearn提供一个将数据集切分成训练集和测试集的函数.[python] view plain copy from sklearn.cross_validation import train_test_split [python] view plain copy
浦城县18929184679: python sklearn 怎样用 - ?
宏审柴银: scikit-learn (Python机器学习库) 进行数据挖掘和数据分析的简单而高效的工具 任何人都可使用,可在多种场景/上下文复用 基于NumPy,SciPy和matplotlib构建 开放源代码,可用于商业用途_BSD协议 识别一个对象属于那一种类别 应用:垃圾邮件检测,图像识别 算法:SVM(支持向量机),KNN(K近邻),随机森林
浦城县18929184679: python机器学习使用sklearn模块出错,求解答 - ?
宏审柴银: 1 首先需要安装Cython,网上下载后进行本地安装 python setup.py install2 下载Sklearn包,进行本地安装(使用pip或easy_install总是出错,如can not import murmurhash3_32,最终本地安装成功)3 安装后可用nosetests -v sklearn来进行测试
浦城县18929184679: 最简单的机器学习几行代码可以实现 - ?
宏审柴银: 用Python的sklearn就是几句话, model.fit就能实现模型训练,然后 model.predict就能预测 另外还支持交叉验证,特征转换,评测.
浦城县18929184679: python word2vec训练的模型sklearn怎么用 - ?
宏审柴银: 写入excel表时有两种写入xls和csv,但建议少使用csv,不然在表中调整数据格式时,保存时一直询问你是否保存新格式,很麻烦. 而在读取数据时,如果指定了哪一张sheet,则在pycharm又会出现格式不对齐
浦城县18929184679: 为什么机器学习的框架都偏向于Python - ?
宏审柴银: 只举一个例子,scikit-learn中调用svm进行预测:from sklearn import svm# 进行训练 clf = svm.SVC() clf.fit(train_x, train_y)# 对新的数据进行预测 clf.predict(new_x)
浦城县18929184679: python sklearn决策树的图怎么画 - ?
宏审柴银: #coding=utf-8from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import treeiris = load_iris() clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(iris.data, iris.target)from sklearn.externals.six import StringIO import pydotdot_data = StringIO() tree.export...
浦城县18929184679: 机器学习环境的搭建有哪几种方式? - ?
宏审柴银: 最好2113的方式自然是python的sklearn了 这个是机器学习库,基本上很多库开始使用5261它的代码方式, 比如4102fit() 还有就是使用第三方库,1653 很多机器学习算法回只提供算法库 不提供其他流程,需要你自己搭建,答 所以还是sklearn好
浦城县18929184679: python sklearn 朴素贝叶斯多分类怎么做 - ?
宏审柴银: 用的过程是这样考虑的,xpath 是你需要知道文档结构,而beautifulsoup 是不知道的时候去尝试找某些标签. 说的不对的话请轻喷,用的场景不同.