如何查询mysql中执行效率低的sql语句
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。 3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。 4，log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。 二、检测mysql中sql语句的效率的方法 1、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log long_query_time = 2 （2）、Linux下启用MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log long_query_time=2 说明 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。 为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录； long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；
-- 打开sql执行记录功能
set global log_output='TABLE'; -- 输出到表
set global log=ON; -- 打开所有命令执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.
set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询sql记录slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句
set global long_query_time=0.1; -- 慢查询时间限制(秒)
set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql语句
配置方法如下：
1、打开mysql的安装目录，找到my.cnf文件，并打开，输入以下配置：
log-slow-queries = [slow_query_log_filename]
即可记录超过默认的 10s 执行时间的 SQL 语句。
如果要修改默认设置，可以添加：
long_query_time = 5
设定为 5s 。
2、执行sql的过程中用explain来了解SQL执行的状态。
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
如：explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句
1，slow_query_log
这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2，long_query_time
当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
3，slow_query_log_file
记录日志的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
二、检测mysql中sql语句的效率的方法
1、通过查询日志
（1）、Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代码如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
说明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。
各列的含义和用途：
ID列
一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。
user列
显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
host列
显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。
db列
显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
command列
显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。
time列
此这个状态持续的时间，单位是秒。
state列
显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成
info列
显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：
Checking table
正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group
正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
例如如图：
3、explain来了解SQL执行的状态
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
使用方法，在select语句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
结果如图
EXPLAIN列的解释
table
显示这一行的数据是关于哪张表的
type
这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句 中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
extra列返回的描述的意义
Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
const
表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref
在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref
这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range
这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况
index
这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
ALL
这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免
MySQL的子查询中FROM和EXISTS子句的使用教程
s2 FROM (SELECT s1,s2*2 AS s2 FROM table1)AS temp WHERE s1 > 1 查询返回结果如下所示：s1 s2 2 24 3 40 提示 MySQL FROM 子句中的子查询可以返回标量、列、行或表，但不能为有关联的子查询。MySQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTS MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS ...
如何使mysql关联查询返回结果集中相同字段不同数据只返回一条
select from table ###where not exists (select * from table ###where # = #and ## < ##)在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的...
MySQL查看记录何时被更改
这个我们只需要先准备好数据库，作为数据的存储，然后再写一套程序作为修改程序。最终我们再将另一套程序给写出来，就是查询数据库的一些变动形式的数据，然后再将这套数据程序和修改语句进行连接，最终当第1个程序修改参数的时候，第2个程序就会被记录下来，但是不影响数据库里面数据的变更。
探究MySQL查询慢的原因上亿数据背后瓶颈何在mysql上亿查询慢原因
在这个例子中，我们分别创建了一个普通用户信息表和一个SSD用户信息表，当写入数据量过大时，可以将热数据迁移到SSD中，以提高写入速度。综上所述，MySQL查询缓慢的原因并不是单一的一个问题，需要从数据库设计、索引优化、写入性能等多个方面来考虑。只有不断优化以上方面，才能够提高MySQL的查询效率，...
MySQL下载记录表记录你所下载的文件详细信息mysql下载记录表_百度知 ...
这个例子查询了所有文件名为`filename.mp3`的下载记录。如果你需要查询其他条件，例如下载日期等等，只需要修改`WHERE`子句即可。总结
mysql查询统计数量
西南大区','无');insert into pl_store (store_sn,region_id,region_name) values ('P001',6,'北京大区');查询语句改成：SELECTp.region_id,COUNT(p.region_id) AS cnt,r.*FROMpl_org_region rLEFT JOIN pl_store p ON r.region_id = p.region_idGROUP BYp.region_id;查询结果：...
mysql数据库 怎么在多个表中 查找一个关键词
select * from table3 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union select * from table4 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%' union select * from table5 where concat(`字段`,`字段`,`字段` ) like '%关键字%'前提是查询出来的字段个...
Mysql目前主要的几种索引类型
MySQL中索引的运用对于提高查询速度至关重要。如同一辆高效跑车与人力三轮车的差异，合理使用索引能让数据库操作如兰博基尼般疾驰。本文将主要介绍MySQL的几种主要索引类型和相关操作。索引分为单列索引和组合索引，单列索引针对单一列进行优化，而组合索引则包含多个列。索引实质上是一张存储索引字段与主键...
MySQL数据结构
索引是MySQL提升查询效率的关键。它是一种有序的数据结构，但选择何种结构至关重要。理想情况下，我们期望数据结构能快速定位数据。二叉搜索树在自增主键场景下易退化为链表，而红黑树虽能避免此问题，但面对大数据量时查询效率不稳定。B树通过存储多个元素降低树的高度，B+树在此基础上改进，如在MySQL中...
MySQL过滤特定数据时不计入mysql不算某些数据
对于这种情况，我们可以使用MySQL中的子查询。子查询是一个查询，它嵌套在另一个查询中。子查询可以执行复杂的过滤操作，但是它的结果不会影响主查询的结果集。考虑以下表，其中包含一些订单记录：CREATE TABLE orders (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,customer_id INT NOT NULL,order_date DATE NOT ...
允贺理气： MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句
让胡路区13586436206： 如何查询mysql中执行效率低的sql语句 - ？
允贺理气： 一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句.2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设...
让胡路区13586436206： 如何在mysql查找效率慢的SQL语句 - ？
允贺理气： 开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=1; 定义时间SQL查询的超时时间 mysql> set global long_query_time = 0.005; 查看慢查询日志的保存路径 mysql> show global variables like 'slow_query_log_file'; 查看慢查询 cat /var/log/mysql/slow.log
让胡路区13586436206： 查看mysql每秒执行了多少语句 - ？
允贺理气： 1. 如何查出效率低的语句?在MySQL下,在启动参数中设置 --log-slow-queries=[文件名],就可以在指定的日志文件中记录执行时间超过long_query_time(缺省为10秒)的SQL语句.也可以在启动配置文件中修改long query的时间,如:# Set long query time to 8 seconds long_query_time=82. 如何查询某表的索引?可使用SHOW INDEX语句,如:SHOW INDEX FROM [表名]
让胡路区13586436206： 如何利用MySQL数据库命令查看SQL执行效率 - ？
允贺理气： MySQL数据库如何通过命令查看SQL语句执行效率,一般情况下,可以通过命令show status来显示执行SQL效率.下面利用几个实例来说明show status的用法,具体操作如下:http://jingyan.baidu.com/article/597a064357933a312b52438a.html
让胡路区13586436206： mysql查看执行了哪些语句 - ？
允贺理气： 1、 log=\你的目录\MySQL.log2、 如果是5以上,可以查找information_schema.`PROCESSLIST`系统表中的info字段内容
让胡路区13586436206： 什么工具可以分析mysql慢查询日志 - ？
允贺理气： mysqlsla简单又易用,mysqlsla不仅仅可用来处理慢查询日志,也可以用来分析其它日志比如二进制日志,普通查询日志等等,其对sql语句的抽象功能非常实用,参数设定简练易用,很好上手.
让胡路区13586436206： 提高MySQL数据库查询效率有哪些技巧? - ？
允贺理气： 1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上...
让胡路区13586436206： mysql 怎么看sql的效率 - ？
允贺理气： 用Explain语法:explain select … from … [where ...]1、id:这是SELECT的查询序列号2、select_type:select_type就是select的类型3、table:显示这一行的数据是关于哪张表的4、type:这列最重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引,...
让胡路区13586436206： mysql数据库查询好慢怎么解决 - ？
允贺理气： 28万条数据量不是很大,字段稍微有点多,如果不加WHERE 条件的话,数据库判定是查询所有数据库,而加了WHERE 条件时,数据库判定要去详细的查找某个数据,所以速度自然会慢,建立索引可以解决您的问题; CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (WHERE 条件用到的列名,如有多个就以逗号分隔); 这次在去WHERE 的时候就会快很多
