什么是用户画像?如何分析用户画像

作者&投稿:花奔 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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什么是用户画像?

用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

通俗来讲,就是——我们产品的目标受众是什么,使用我们产品的核心人群是什么样的,他们有什么行为特征、消费习惯,什么是能够刺激他们购买的核心需求。

我们可以理解成,它就是一家企业的核心武器,它可以帮助我们:

  • 聚焦、洞察用户的需求。

  • 更精准地决策。

  • 培养用户思维。

为了帮助大家更好地理解用户画像,这里为大家梳理了一套用户画像建立模板,大家可以参考:

如何分析用户画像?

1.百度大数据洞察:百度指数

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。分别有趋势研究、需求图谱、人群画像是百度指数的三个展现维度。

趋势研究:这是百度指数最核心、最基本的功能,是以时间维度,判断关键词的关注热度;我们可以做对比分析,从而找出规律。

以美术班为例,搜索关键词后,发现了一条规律,每年的3月和9月是搜索高峰期,这也正好应对了两个开学季。

需求图谱:通过用户在搜索该词的前后的搜索行为变化中表现出来的相关检索词需求。

比如,通过“美术”这个大关键词,检索出的相关小关键词。可以帮我们更精准地掌握用户的需求。圆中的圈越大,说明与大关键词的关联性越强。

人群画像:搜索关键词的人群共性特征,是从地域、年龄、性别分布以及兴趣属性这几个特征展开的。

2.全域数据洞察——观星盘

观星盘汇聚了百度域内数据、客户数据、合作伙伴数据组成的全域数据,构建海量用户行为标签,提供多维度行业和品牌洞察能力,全方位感知用户行为和意图,帮助品牌锁定精准目标用户。

借助观星盘数据精细化细分人群,可以覆盖不同侧重点进行引流营销,增强目标用户对品牌的认知,提升影响力。




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党策孚宁: 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型.构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识. 如果有用户经常购买一些玩偶玩具,那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”,甚至还可以判断出你孩子大概的年龄,贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的标签,而这些所有给你贴的标签统在一次,就成了用户画像,因此,也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人.

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