eviews回归结果tss是哪个
eviews回归结果tss是R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 。
SE=（SSR/(N-K-1)）^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和，TSS就是被解释变量的方差。
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 系数 标准差 T统计量 P值 一般在5%显著水平下，选择 ABS(T统计量)>2的P。
系统介绍：
EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。
EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。
用eviews做多元回归分析,广义差分法修正后的结果中,X2,X3不显著,怎么...
1. 检查变量间的相关性：X2和X3可能与其他自变量有高度相关性，这会导致它们的系数不显著。可以计算自变量间的相关系数或进行多重共线性检验来识别这种相关性。如果发现相关性，考虑从模型中移除一个或多个相关自变量。2. 评估数据质量：数据问题，如异常值或缺失值，可能导致X2和X3的系数不显著。检查...
《计量经济学》根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来?
计算如下。1：Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329\/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)\/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083\/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。2：计量经济...
计量经济学中利用Eviews得到的回归结果的数字是什么意思?
R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好 Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献 S.E. of regression 回归的标准差 Sum squared resid 残差平方和 Log likelihood 似然值 Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2...
计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思?
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，用来比较不同的模型，一般值越小越好；3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性，由于是一元回归...
回归结果表格的数据含义eview
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 系数 标准差 T统计量 P值 一般在5%显著水平下，选择 ABS(T统计量)>2的P。多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。eView...
如果eviews 回归的结果中把可决系数和调整的后的可绝系数都去掉,F统计...
则：可决系数=[s*s*（n-1）-r]\/[s*s*(n-1)]\\x0d\\x0a 其他t统计量，，回归标准差调整的可决系数可\\x0d\\x0a调整的后的可绝系数=1-(1-R^2)（n-1）\/(n-k)\\x0d\\x0aF统计量=(n-k)R^2\/[(1-R^2)(k-1)] \\x0d\\x0aR^2就是可决系数 ...
怎么根据eviews回归结果什么样的数据应该剔除
bingbangx 关注 Eviews回归结果解读 转载 2021-03-05 14:44:19 19点赞 bingbangx 码龄5年 关注 最近涨了很多粉，看来大家对eviews的操作都很有兴趣，鉴于关注我的大多数是我的小白学生客户，所以我整理了一些基础知识帮大家快速入门，方便大家读懂模型结果。 简单的多元线性回归模型大家是使用最多的...
用Eviews做出了回归结果但不知道他的显著性水平
可以看t值，绝对值小于2的没有通过显著性检验，去掉变量的时候先去掉t值绝对值最小的，然后第二小的，直到t值绝对值都大于2，即可。也可以看p值，就是最后一项，绝对值大于0.05的都没通过，去掉变量的时候从大到小去，所以两种方法是一样的。上述方法都是基于α=95%，只知道两种方法，不知道第三...
怎么从eviews回归分析结果中看出有没有显著影响
T检验：x1，x2的prob（最后一列），小于0.05就是5%显著，小于0.1，就是10%显著咯。根据你的截图，x1，x2的系数都通过了5%的显著性检验，拒绝原假设，即x1，x2显著异于0，对y有影响。F检验：检验模型显著性，最底下一排的那个prob，小于0.05就是5%显著，模型通过检验。
用EViews计算的方程结果是这个,意思是啥,翻译成经常能见到的那种XY方程...
这里应该是Y＝0.36466+0.042729X 表中的Varriable指变量，回归出来的有常数C和自变量X，Coefficient就是他们相对应的系数了。Std.Error是标准差，t-Statistic是t统计量，用于检验参数对y的影响显著性，而Prob.就是它的显著性概率，小于0.05则通过检验，说明该变量对因变量具有显著性影响。望采纳！
舒蝶醋酸： 第一个是平均方差 第二个是标准方差 第三个是 Akaike信息准则 第四个是Schwarz准则 后两个都是参数估计用的. 但是一般大学本科阶段没有涉及到这两个. ESS TSS 不能直接看出来 需要利用公式计算
怀远县13851188752： 计量经济学用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? - ？
舒蝶醋酸： 一、R2=1-SSR/TSS=1-342.5486/(31.4289^2) 二、SE=(SSR/(N-K-1))^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、调整的R2=1-(SSR/(N-K-1))/(TSS/(N-1)) 其中的SSR就是残差平方和,TSS就是被解释变量的方差,即SD dependent var的平方,N-10,K=2,然后自己去算吧
怀远县13851188752： 计量经济学复习题求解,一下划了线的地方,不知道根据eviews的结果怎么求出来,请高手帮帮忙,谢谢了？
舒蝶醋酸： C的T值, 24.4070/6.9973=3.49 x2和x3的t值算法相同,我就不在这儿算了 T值=系数/Std R-squared 首先残差的2次方和RSS=342.5486,ESS=31.4289 推出TSS=RSS+ESS R-squared=ESS/TSS=0.0839 可以看出回归的可信度较低 Adjusted R-...
怀远县13851188752： ESS RSS TSS分别表示什么 - ？
舒蝶醋酸： 总体平方和 TSS、残差平方和 RSS 与回归平方和 ESS
怀远县13851188752： 如何运用eviews做reset检验 - ？
舒蝶醋酸： 点开view-stability tests-ramsey reset test-输入拟合值组数,然后就可以得到了. view在回归输出结果页面点开. Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活...
怀远县13851188752： Eviews forecast - ？
舒蝶醋酸： 你做回归之后,关于回归结果有一个对话框,这时候,在上面就有forecast选项了 一般输入命令即可
怀远县13851188752： eviews 回归分析结果求大神给我分析下 - ？
舒蝶醋酸： 模型中三个解释变量的估计值分别为0.236435,0.061913,0.97819,标准差分别是0.0152,0.0228,0.0,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,三个解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的,若值大于临界值则可靠.估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的.R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美.调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”.D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题.F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,越大越显著
怀远县13851188752： 请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n - 1,n - k这些的n和k分别是指什么??? - ？
舒蝶醋酸： 多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外. 自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数.
怀远县13851188752： 残差平方和、回归平方和、总平方和之间的区别是什么? - ？
舒蝶醋酸： 回归平方和:ESS,残差平方和:RSS,总体平方和:TSS. 1、回归平方和,是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和.用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致. 2、残...
