大数据好学吗，学起来难不难？
大数据学习有一定的难度，建议找一家专业的培训机构进行学习，推荐选择【达内教育】，该机构培养的学员专业技能强，职业素养好，在用人单位中拥有良好口碑。【大数据学习】内容如下：1、Scala：Scala是一门多范式的编程语言，大数据开发重要框架Spark是采用Scala语言设计，大数据开发需掌握Scala编程基础知识。2、Spark：Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求。3、Azkaban：Azkaban是一个批量工作流任务调度器，可以利用Azkaban来完成大数据的任务调度，大数据开发需掌握Azkaban的相关配置及语法规则。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才，拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，确保学员利益，全方位保障学员学习；更是与多家企业签订人才培养协议，全面助力学员更好就业。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。
您好，大数据专业学起来不轻松，什么东西都要学习，还要记很多东西，而且工作不好找
答主目前就读于某985经管类专业，对于这个题目还是比较熟悉的。
首先，大数据和会计原本是截然不同的两个方向。大数据更偏向于理工科，需要具备一定的计算机技术，掌握科学计算的方法才能真正入门这个专业。而会计专业则是传统的商科，一直以来都是高校中非常热门且就业很广的一个专业，简单概括就是要跟各种报表打交道。
至于好不好学：总结一句话就是（需要广泛的知识体系，选择需要谨慎！）
为什么这两个不同的专业会融合在一起？原因在于大数据在新时代的广泛应用（这里就需要跟大家小科普一下大数据的起源于爆火）：“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后，将迎来第四范式——“数据探索”，后来同行学者将其总结为“数据密集型科学发现”，开启了从科研视角审视大数据的热潮。2012年，牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在其畅销著作《大数据时代（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》中指出，数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式，从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。
大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。
总结下来，大数据与会计专业是特别有发展前景的一个专业，是很符合时代发展特征的一个专业，但是其交叉学科的特性也表明想要学好这个专业需要多方面的知识储备！
所谓大数据又称为海量数据，需要学习数据分析方法，处理方法，机器学习/深度学习等等的手段。其学习难度是比较高的。
所以，大数据不好学。如果是初学者，不建议一上来就学习大数据，可以先学习软件开发，以及普通的数据处理。有了一定的基础之后，再慢慢学习大数据方面的知识。
希望对你有帮助。
大数据好学吗?学多久能学会?
大数据相对来说更适合有基础的人学习，0基础学习也是可以的就相对有点难度，会比较吃力，正常情况下学大数据参加面授班，学习的时间大约半年，大数据学习一定要有方向，按照路线图的顺序学习就是可以的，选择培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，希望你早日学有所成。大数据学什么 ...
女孩子大数据好学吗?
由于大数据是一个比较典型的交叉学科，所以大数据涉及到的知识量是比较大的，而且也有一定的学习难度，所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。但是女生也是很适合学习大数据的。除了专业技能外，女生的语言能力、做事的协调能力都要明显高于男生，而大数据专业的相关工作中，有很多岗位对这一能力有所要求，因为...
数据分析好不好学
不好学。1、说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。而对于高级数据分析师，必...
大数据到底好学吗:数据科学家论与大数据学习知识误区
大数据和云计算、物联网是未来计算机技术发展的三大方向，出来都是炙手可热的人才，但学起来也没那么容易 因为这些方向都是新技术，以往的教育体系里，这方面的内容少，相关的文献资料也不多，而且，国外可能走在了前面，需要多看些外文资料。最好的学习是在实践中，建议你如果对这方面感兴趣，就多找几...
大数据专业好学吗?
Excel是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式须熟练。另外，会一个专业统计分析技能更好，SPSS作为入门是极好滴。和数据打交道必然会接触数据库，所以SQL基本的增、删、改、查等技能要掌握。最后，可学些主流工具，如Python或R语言，有些行业会用到SAS或其他工具，可依据行业选择。业务...
大数据课程难不难学,学历低能学会吗?
至于去哪里学，这个你可以货比三家，结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的课程，虽然课程整体上都是大同小异，但讲师的授课方式和个人水平很重要，一定要找好符合自己心态和感官的讲师，这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班，有时间可以了解一下，让课程顾问帮...
大数据对数学要求高吗
大数据对数学要求不高。大数据学习并不需要数学非常好，大数据主要是编程技术的学习，比较考验锻炼逻辑思维。如果是数据分析学习，需要数学和统计学基础，要求也不会非常高，零基础多下功夫也能学好。1、大数据分析需要数学及统计学基础 2、大数据开发主要学习编程技术，不需要数学基础 不管是大数据开发课程...
数据标注好学吗?零基础的人多久可以学会?
数据标注好学零基础的人不好学，要学很久的。只要努力勤奋还是比较好学的，有些东西看似困难，但是只要用功去学习很简单的，没有想象中那么难。
零基础能学大数据吗?大数据分析好不好学?
那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。2、大数据相关的学习。学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学...
数据科学与大数据技术难吗 好不好学
除此之外，最先进的技术都源自于英语方面的，所以还需要有一个非常好的英文的，语言的功底。如果完全是偏向于应用，那么一般都要求硕士起步，所以硕士期间不仅仅要求有工程方面，也还需要有相应的理论知识。数据科学与大数据技术是干什么的 数据科学与大数据技术专业需要掌握计算机理论和大数据处理技术，从...
东方纪辰泽： 现在大数据无疑是一个处于风口的行业,人才的短缺是当前很多企业面临巨大的困难.也有很多人正在观望大数据这一市场,各行各业想要转行的、想要提升的都非常多,这不是因为大数据好学,更大的原因是传统技术过于成熟,市场已经过饱...
广南县13838758306： 大数据学起来难吗?？
东方纪辰泽： 大数据课程难度大,虽然是0基础,但要求本科学历,年满20周岁可以入学!大数据学习内容主要有:①JavaSE核心技术;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等.
广南县13838758306： 大数据开发学起来难吗?？
东方纪辰泽： 不难学的,大数据开发是大数据职业发展方向之一,另外一个方向是大数据分析.从工作内容上来说,大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作,主要是负责大规模数据的处理和应用,工作主要以开发为主,与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值,为企业业务发展提供支持
广南县13838758306： 大数据难学吗？
东方纪辰泽： 数据挖掘和分析算法很多,都是高等数学以后的知识.入门门槛高,网络教程和培训机构选这个的也比较少...就业肯定好啊,能玩的了大数据的都是大公司.
广南县13838758306： 大数据开发难不难学?？
东方纪辰泽： 不难“不难学的,大数据开发是大数据职业发展方向之一,另外一个方向是大数据分析.从工作内容上来说,大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作,主要是负责大规模数据的处理和应用,工作主要以开发为主,与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值,为企业业务发展提供支持
广南县13838758306： 大数据培训课程好学吗 - ？
东方纪辰泽： 世界上没有难学的知识有没有难以教授的学生.这实际上是一个心态的问题,所谓世上无难事,只怕有心人.大数据方向很多:1、大数据开发;2、大数据分析;3、大数据可视化 目前大数据培训机构提供的课程大约有两种:一是大数据开发,二是数据分析与挖掘.以我的经验来看,大数据开发相对会比较难一点,在我这里的学生认为.大数据的知识点很多,技术体系复杂,需要很认真的学习.大数据培训一般指大数据开发,不需要数学和统计学基础的,大数据分析需要数学和统计学基础.
广南县13838758306： 大数据技术专业好学吗? - ？
东方纪辰泽： 好学,只要用心.世界上没有难学的知识,只有难以教授的学生,心态决定状态,世上无难事以要肯攀登.大数据是近几年比较热门的专业.目前,国家层面对大数据人才培养正在加速.教育部2016年2月公布新增数据科学与大数据技术专业....
广南县13838758306： 大数据专业好学吗? - ？
东方纪辰泽： 不好学
广南县13838758306： 大数据好学吗?去哪里学较好? - ？
东方纪辰泽： 一:好学不好学其实分很多情况,要是有Java基础的话相对来说容易一点,因为大数据涉及的Java内容也就是Javase这一方面,Javase对于大数据来说就是基础部分,如果是没有一点儿基础,倒也不是学不会,只是相对于有基础的会吃力一点儿.二:再说去哪里学,我多少了解一点儿,因为身边有很多朋友都参加过培训,去过的地方有很多,首先行业内,干大数据的有很多,我就不说别的机构了,你可以关注一下海牛部落,这个还不错,各方面设施,师资力量都不错,而且还有自己的服务器集群.还是专业做大数据的.相对于别的来说,他还不错.
广南县13838758306： 英语数学学习不好,可以学大数据吗?学习难不难? - ？
东方纪辰泽： 英语数学学习不好,可以学大数据,大数据对于英语和数学成绩的要求并不是很高,现在的大数据都是程序自动抓取,所应用到的英语比较专业,也比较单一,对于数学基本上都是比较简单的计算.
