急！！！！如何通过python制作一个简单的录音机,录制自己的声音采用8k采样,16位量化编码,观察其数值?
比特数为：8k*8*60
字节数为比特数除以8，即：8k*8*60/8=480k字节
立体声16位44KHZ声音的比特率为：44100*16*2=1411200bps
采样位数可以理解为采集卡处理声音的解析度。这个数值越大，解析度就越高，录制和回放的声音就越真实；采样频率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的还原就越真实越自然。
因此，采集音频时完全可以用一个很大的解析度进行采样，但减少采样次数（降低采样频率），使音频听起来真实，但不流畅自然。而想让一个音频有最好的音质，需要用最高的采样位数，同时使用最大的采样频率，最终会使音频变得非常大。
用例
采样的过程就是抽取某点的采样值，在单位时间中内抽取的点越多，获取得波长信息更丰富，为了复原波形，一个周期中，必须有至少2个点的采样，人耳能感觉到的最低波长为1.7cm，20000Hz，因此要满足人耳的听觉要求，则1s采样至少40000次，用40000Hz（40kHz）表达，这个40kHz就是采样率。常见的CD，采样率为44.1kHz。
以上内容参考：百度百科-音频采样率
#我可以帮你写一段代码，能够录音形成wav文件，不过要分析录音文件的波形，你可以另外找#工具，比如cooledit，也很方便。
from sys import byteorder
from array import array
from struct import pack
import pyaudio
import wave
THRESHOLD = 500
CHUNK_SIZE = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
RATE = 44100
def is_silent(snd_data):
"Returns 'True' if below the 'silent' threshold"
return max(snd_data) < THRESHOLD
def normalize(snd_data):
"Average the volume out"
MAXIMUM = 16384
times = float(MAXIMUM)/max(abs(i) for i in snd_data)
r = array('h')
for i in snd_data:
r.append(int(i*times))
return r
def trim(snd_data):
"Trim the blank spots at the start and end"
def _trim(snd_data):
snd_started = False
r = array('h')
for i in snd_data:
if not snd_started and abs(i)>THRESHOLD:
snd_started = True
r.append(i)
elif snd_started:
r.append(i)
return r
# Trim to the left
snd_data = _trim(snd_data)
# Trim to the right
snd_data.reverse()
snd_data = _trim(snd_data)
snd_data.reverse()
return snd_data
def add_silence(snd_data, seconds):
"Add silence to the start and end of 'snd_data' of length 'seconds' (float)"
r = array('h', [0 for i in xrange(int(seconds*RATE))])
r.extend(snd_data)
r.extend([0 for i in xrange(int(seconds*RATE))])
return r
def record():
"""
Record a word or words from the microphone and
return the data as an array of signed shorts.
Normalizes the audio, trims silence from the
start and end, and pads with 0.5 seconds of
blank sound to make sure VLC et al can play
it without getting chopped off.
"""
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT, channels=1, rate=RATE,
input=True, output=True,
frames_per_buffer=CHUNK_SIZE)
num_silent = 0
snd_started = False
r = array('h')
while 1:
# little endian, signed short
snd_data = array('h', stream.read(CHUNK_SIZE))
if byteorder == 'big':
snd_data.byteswap()
r.extend(snd_data)
silent = is_silent(snd_data)
if silent and snd_started:
num_silent += 1
elif not silent and not snd_started:
snd_started = True
if snd_started and num_silent > 30:
break
sample_width = p.get_sample_size(FORMAT)
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
r = normalize(r)
r = trim(r)
r = add_silence(r, 0.5)
return sample_width, r
def record_to_file(path):
"Records from the microphone and outputs the resulting data to 'path'"
sample_width, data = record()
data = pack('<' + ('h'*len(data)), *data)
wf = wave.open(path, 'wb')
wf.setnchannels(1)
wf.setsampwidth(sample_width)
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(data)
wf.close()
if __name__ == '__main__':
print("please speak a word into the microphone")
record_to_file('demo.wav')
print("done - result written to demo.wav")
还没有人吗？我也想知道啊~
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2.如果是放帐的客户，或通过银行D\/P，D\/A等方式收汇等，需经理确认。 3.如果是L\/C付款的客户，通常是在交货期前1个月确认L\/C已经收到，收到L\/C后业务员和单证员应分别审查信用证，检查是否存在错误，交货期能否保障，及其他可能的问题，如有问题应立即请客户改证。
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