大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高
大数据就业前景
伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位:大数据运维工程师
数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,应届毕业生工资平均4000左右,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。
大数据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。
该专业对于学生的数学能力有很高的要求,所以对于数学不敏感的学生,建议慎重报考,而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求,学生在校学习期间,一定要学好这方面的知识,,可以选择考取计算机的相关资格证书,提升自身竞争力。
行业现状
越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,越来越多人加入到大数据培训,都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识,找一份不错的工作。
大数据产业的背景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
大数据毕业之后的主要从事工作举例如下:
1.大数据开发工程师
基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2.大数据分析师
负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。
等等
大数据就业的钱景(薪酬)
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资: 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资: 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。
Hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资: 20130/月,取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资: 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资: 22640/月,取自 10176 份样本。
目前,大数据人才数量较少,但是在数据驱动的未来,大数据人才市场势必会越来越大,而现在仅仅是大数据起步的初级阶段,现在入行正是恰逢其时。
大数据就业两大方向:
1、大数据开发工程师
数据工程师建设和优化系统。更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。
2、大数据分析师
一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。核心职责是帮助其他人追踪进展,和优化目标。
大数据工程师主要工作在后端。持续的提升数据管道来保证数据的精确和可获取,好的工程师会为组织节省很多的时间和精力。
大数据分析师一般用数据工程师提供的现成的接口来抽取新的数据,然后取发现数据中的趋势,同时也要分析异常情况。
数据分析师中的数据挖掘技术方向,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力,同时薪资待遇也更好。
当然是大数据开发,慢慢的逐渐智能化之前干大数据分析的,将面临被取代。
——来自海牛部落
大数据就业前景
伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位:大数据运维工程师
数据开发和数据分析区别
数据开发和数据分析区别在于就业方向的不同,和适合的人群不同。1、就业方向不同 数据开发更注重编程技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力,薪资待遇更好。2、适合的人群不同 前者因为涉及到大量的开源的东西,更适合有一定开发基础的,对新技能能掌握的人。后者则需要对业务能够了解、掌握,能够...
大数据开发和数据分析有什么区别_数据开发和大数据开发的区别_百度知 ...
传统的数据分析数据量较小,相对更加容易处理。不需要过多考虑数据的存储问题。而大数据所涉及到的数据具有海量、多样性、高速性以及易变性等特点。因此需要专门的存储工具。4、数据挖掘的方式不同 传统的数据分析数据一般采用人工挖掘或者收集。而面对大数据人工已经无法实现最终的目标,因此需要跟多的大数据...
大数据开发与数据分析有什么区别?
大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。大数据分析主要是运用相关技术对数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。
大数据分析与大数据开发是什么
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive...
软件数据分析师和软件开发哪个更有前途(数据分析师和程序员哪个好)_百 ...
软件数据分析师和软件开发两者都是具有前途的职业领域,但具体的前景会受到市场需求、技术发展和个人能力等因素的影响。软件数据分析师的前景:1.数据驱动的决策:随着大数据时代的到来,数据分析在企业和组织中变得越来越重要。软件数据分析师可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察,为决策提供支持和...
access数据库如何进行数据分析和软件开发?
access数据库,作为微软倾力打造的关联式数据库管理系统,凭借Microsoft Jet Database Engine与直观图形用户界面的双重优势,成为了Microsoft Office家族中的得力助手。它不仅在数据分析上独树一帜,还为企业级软件开发开辟了新路径。一、数据处理与分析的利器:access的查询功能强大,对于海量数据(无论是数千...
大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高
1. Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。3. 大数据运...
数据分析师与数据库开发哪个方向更好?
建议你选择数据分析方向,而且你也有这些方面的经验。而数据库方面的话,则要求对某个特定数据库非常熟悉(每个数据库厂商的产品特性都不一样,配置和优化也不一样,包括数据库本身的开发,如脚本,异常处理等)。至于收入方面,没有一定的标准,一般根据公司的大小和职位的配置来定的。当然你有5年的经验...
数据开发是做什么的
数据开发是做如下:负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等;主要从事网络日志的大数据分析工作,包括:网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发,负责网络安全业务主题建模等工作。一、Java JAVA作为编程语言,使用...
数据科学与大数据技术就业方向
数据科学与大数据技术就业方向如下:数据科学和大数据专业主要有三个就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类,具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。具体原因如下:1、发展前景好。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据专业很...
说冯甲泼: 二者的发展道路略有不同:从近几年的发展来看,电商的兴起,使得企业对数据分析人员的需求大增,并且数据分析参与决策的角色也越来越重要,数据分析师在公司可以转为数据运营,慢慢地可以做到运营总监、对公司整个的运转会有整体的把握,容易跻身公司高层或者时机成熟自己创业.软件开发是一项苦差事,入门薪水平均要比数据分析师高,但只能年轻时做,30岁往上,由于时间精力、体力、学习能力的下降,会觉得越来月吃力,将来只能转岗,或者自己创业.各有利弊,但最终要看个人性格和能力,请根据自身特点选择.
瓦房店市17618016894: 女生是学习大数据开发好还是数据分析呢 ?
说冯甲泼: 大数据开发的话是要难一些,但是这两个课程女生都是可以学习的.两个课程前景和薪资都可观
瓦房店市17618016894: 大数据和数据挖掘哪个更有发展前途 - ?
说冯甲泼: 大数据是包含数据挖掘的,数据挖掘是大数据分支中的一项,也是基础,学习BI方向的话,数据挖掘是基础,两者是息息相关的,数据挖掘的概念出来的比较早,啤酒和尿布的典故你应该知道,早期数据仓库建模就已经用到了数据挖掘,而大数据是这几年比较火的,趋势很好,以后都是大数据时代了,目前很多大型企业都在做大数据(如解决方案供应商:IBM、ORACLE、SAP、EMC、华为等等;自研:淘宝、腾讯等等;甲方:移动、电信等等)择业前景还是很好的,大数据内容很丰富,有hadoop、流处理、分布式、NAS/SAN等等,对你以后的发展帮助还是比较大的.我的建议是大数据.望采纳.
瓦房店市17618016894: 做软件开发还是做数据分析前景好 - ?
说冯甲泼: 首先 我回答你最后的问题 正如你所说现在IT行业的证书是相当多的 可是象国家软考这样的考试是在日本也是同样被认可的 其次 这个考试是非劳动部举办的 也就是说 你一旦过了某个等级就具有专门的资格 比如助理工程师 工程师和高级工程师 最后呢 我说下软件设计师和系统分析师不是一个等级的 前者是中级的 后者是高级的! 一般情况 后者是比较难考的! 至于薪水方面 计算机从来都是以能力和薪水化等号的! 现在仍然有人用过时的VB画程序 依然一个月基本工资8000 所以 不要看薪水选你的发展方向!以自己的适合的道路去选择! 最后祝愿你在考试中取得好的成绩!
瓦房店市17618016894: 大数据专业就业方向(大数据专业就业方向) ?
说冯甲泼: 1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及...
瓦房店市17618016894: 大数据开发的就业怎么样??
说冯甲泼: 从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果.从2019年的秋招情况来看,大数据...
瓦房店市17618016894: 大数据这个专业就业几率怎么样? - ?
说冯甲泼: 大数据行业在这几年来非常火爆,许多高校都开设了大数据专业,很多学生选择报考这个专业.毕业生的就业方向也是比较广泛的,可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位.大数据专业的毕业生就业方向有:大数据应用开发类、大数据系统...
瓦房店市17618016894: 大数据开发前景如何??
说冯甲泼: 首先,随着当前工业互联网的发展,云计算、大数据相关技术会逐渐实现落地应用,这个过程会释放出大量开发人才的需求,其中大数据开发岗位的人才需求潜力就比较大,这一点在近两年的人才招聘上就已经有了比较明显的体现,有不少大数...
瓦房店市17618016894: 大数据分析前景好吗??
说冯甲泼: 数据分析的就业前景还是很好的,在大数据领域,国内发展的比较晚,从2016年开始,仅有200多所大学开设大数据相关的专业,也就是2020年第一批毕业生才刚刚步入社会,而且目前的能力还达不到企业的要求.所以我国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段.根据国内的发展形势,大数据和人工智未来前景会非常好.从2018年开始企业都在进行数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年三四线城市需求也会大增.
瓦房店市17618016894: 大数据开发与数据分析有什么区别??
说冯甲泼: 大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序.大数据分析主要是运用相关技术对数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测.