在MATLAB中,已知两组数据x y,怎样通过线性拟合,使得到的三次拟合多项式经过指定的点呢?例如原点

作者&投稿:庞凤 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
怎么用matlab二次拟合经过原点的二次多项式?~

原来数据 是x,y是长度相等的数列
过原点的二次多项式就是f(x)= ax^2+bx,常数项为0

fun=@(p,x) p(1)*x.^2+p(2)*x;
p=polyfit(x,y,2);
p=nlinfit(x,y,fun,[p(1) p(2)]);
a=p(1)
b=p(2)

我这有个例子挺好看看应该明白!
e(x0,y0,x)
n=length(x0);m=length(x);
for i=1:m
z=x(i);
s=0.0;
for k=1:n
p=1.0;
for j=1:n
if j~=k
p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j));
end
end
s=p*y0(k)+s;
end
y(i)=s;
end
SOR迭代法的Matlab程序
function [x]=SOR_iterative(A,b)
% 用SOR迭代求解线性方程组,矩阵A是方阵
x0=zeros(1,length(b)); % 赋初值
tol=10^(-2); % 给定误差界
N=1000; % 给定最大迭代次数
[n,n]=size(A); % 确定矩阵A的阶
w=1; % 给定松弛因子
k=1;
% 迭代过程
while k=N
x(1)=(b(1)-A(1,2:n)*x0(2:n)')/A(1,1);
for i=2:n
x(i)=(1-w)*x0(i)+w*(b(i)-A(i,1:i-1)*x(1:i-1)'-A(i,i+1:n)*x0(i+1:n)')/A(i,i);
end
if max(abs(x-x0))=tol
fid = fopen('SOR_iter_result.txt', 'wt');
fprintf(fid,'
********用SOR迭代求解线性方程组的输出结果********

');
fprintf(fid,'迭代次数: %d次

',k);
fprintf(fid,'x的值

');
fprintf(fid, '%12.8f
', x);
break;
end
k=k+1;
x0=x;
end
if k==N+1
fid = fopen('SOR_iter_result.txt', 'wt');
fprintf(fid,'
********用SOR迭代求解线性方程组的输出结果********

');
fprintf(fid,'迭代次数: %d次

',k);
fprintf(fid,'超过最大迭代次数,求解失败!');
fclose(fid);
end

使用cftool工具箱
普通三次拟合
Linear model Poly3:
f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 0.006245 (0.0038, 0.008689)
p2 = -0.2037 (-0.2668, -0.1406)
p3 = 2.182 (1.713, 2.651)
p4 = 2.572 (1.623, 3.521)

Goodness of fit:
SSE: 1.37
R-square: 0.972
Adjusted R-square: 0.965
RMSE: 0.3379

过原点的拟合
General model:
f(x) = x*(p1*x^2 + p2*x + p3)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 0.0112 (0.008154, 0.01426)
p2 = -0.344 (-0.4119, -0.2761)
p3 = 3.342 (2.981, 3.702)

Goodness of fit:
SSE: 5.35
R-square: 0.8906
Adjusted R-square: 0.8737
RMSE: 0.6415


matlab中我已写出插值函数,怎么取特定点的值?
y1=interp1(x,y,900,'nearest'); y2=interp1(x,y,900,'linear');y3=interp1(x,y,900,'pchip');y4=spline(x,y,900);

matlab中如何在已画好的线上标记某几段
以达到效果为目的,为什么不分段画 plot(xcal,meansp);hold on;plot(xcal(1:36),meansp(1:36),'-r','LineWidth',2.0);plot(xcal(46:60),meansp(46:60),'-r','LineWidth',2.0);迈特莱博

求助:matlab中已拟和出方程后怎么计算准确性(相关系数)?
用regress吧,例如 x=[1,2.5,5,7,9];y=[3,6.2,11,15,18.9];format long p=polyfit(x,y,1)[B,BINT,R,RINT,STATS] = regress(y',[x; ones(size(x))]')结果:p = 1.978909952606635 1.123341232227488 B = 1.978909952606635 1.123341232227488 BINT = 1.930553149300408 ...

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请问在MATLAB中如何求得已划出的曲线(折线)上给定横坐标所对应的纵坐标...
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使用saveas函数,用法是: saveas(figure_handle,'filename.fileformat');图像句柄figure_handle固定为gcf,就是所化图形的句柄,后边是文件名和格式。例如:plot(1:10);saveas(gcf,‘myfig.jpg’)将所画图保存为myfig,类型是jpg格式,保存地点为当前文件夹。

兴宁市13979946025: matlab中,已知两组数据x和y各一百个,怎样把y定义为x的函数? -
习雪复方: 举个列子………………X=1:100; 直接y=sin(x)就搞定.

兴宁市13979946025: 已知两组不同的数据,怎么用Matlab画出两条对应的曲线? -
习雪复方: 用plot(x1,y1,'r*',x2,y2,'g') 前组数据用红线星号表示,后组用绿色线表示

兴宁市13979946025: 已知x和y两组数据,怎样用matlab求解x=(a*y)/(b - c*y)中a,b,c最优解 -
习雪复方: 用Matlab的cftool工具,结果如下:General model: f(x) = b*x/(a+c*x) Coefficients (with 95% confidence bounds): a = -0.1153 (-1.069e+006, 1.069e+006) b = 0.003533 (-3.275e+004, 3.275e+004) c = 1.64 (-1.52e+007, 1.52e+007)Goodness of fit: SSE: 2.882e-005 R-square: 0.6099 Adjusted R-square: 0.2198 RMSE: 0.003796

兴宁市13979946025: 已知,x和y两组数据,怎样用matlab求解拟合曲线 P=a+b*x+c*x^3
习雪复方: 将以下程序保存为fun1.m文件,放在工作目录中,备用 function P=fun1(p,xdata) P=p(1)+p(2)*xdata+p(3)*(xdata.^3) 然后在matlab命令中输入以下内容 x=[]; y=[]; x0=[0.10.1,0.1]; [x0,resnorm]=lsqcurvefit(@fun1,x0,x,y); x0 输出了x0就是a、b、c三个未知数的值,就拟合出来了

兴宁市13979946025: matlab 已知x,y两组数据,求对应的z=f(x,y) -
习雪复方: 汗...基本格式啊..x=[-8:0.5:8];y=[-8:0.5:8]; 输入必须是一个标量和正方形的矩阵.

兴宁市13979946025: matlab求两数组元素两两相减 -
习雪复方: x=...; y=...; w=zeros(k,k); for i=1:k for j=1:k w(i,j)=x(i)-y(j); end end w

兴宁市13979946025: 在用matlab进行数值拟合时,在知道x,y两组数据后,怎样实现数据的拟合 除了用polyfit 函数外 -
习雪复方: lsqcurvefit(最小二乘拟合) fittype(ctool你和工具箱) nlinfit(非线性拟合) regress(线性回归) 上边这些都是matlab原装的拟合工具,你也可以去找第三方的,用法网上都很容易可以找到 不过一般来说,公式都是要自己给定的,给定了公式之后,根据数据估计参数

兴宁市13979946025: matlab拟合曲线:两组数据x=[1 2 3 4 5],y=[1 2 3 4 5],拟合成y=1/x*(1+(a/(bx+1))^c) -
习雪复方: a = 1.293e+004 (-5.756e+008, 5.756e+008) b = 9994 (-4.449e+008, 4.449e+008) c = -2.374 (-6.102, 1.354) 这是拟合结果 你把abc的初始值分别设为2、1、-1就可以了!该工具箱在这种自定义的拟合时,一般需要手动设置初始值.

兴宁市13979946025: 已知曲线x,y两组数据和R,k值,用matlab怎么求系数,需要详细步骤,谢谢! -
习雪复方: 已知曲线x,y两组数据和R,k值,用matlab求解其系数的步骤如下: 1、数据.x=[...];y=[...]; 2、自定义函数.func=@(a,x)模型表达式.例如:func=@(a,x)a(1)*x^2+a(2)*x+a(3),a(1)、a(2)、a(3)分别对应函数中各个系数. 3、初定初始值.x0=[a10,a20,a30] 4、用nlinfit函数或lsqcurvefit函数求解,模型系数a1,a2,a3. 5、用决定系数R²,判断拟合出来的模型系数a1,a2,a3是否合理.一般要求,R²≈1

兴宁市13979946025: matlab画图,已知x,y两组数据,在画出图形后把y中绝对值大于等于2的点用*特殊符号标注出来? -
习雪复方: x=[0:0.2:2.2]; y=[0.1 0.8 2.3 3.1 1.2 2.4 5.6 0.2 -2.3 1.8 -1.7 -4]; n=1; for m=1:length(y)if abs(y(m))>=2x1(n)=x(m);y1(n)=y(m);n=n+1;end end plot(x,y,x1,y1,'*')

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