线性代数常用公式
线性代数常用公式包含:行列式、伴随矩阵的性质公式、逆矩阵的性质公式、矩阵的秩定理、矩阵的秩定理、矩阵的秩性质和抽象向量组证明无关的解法等等。
线性代数是一般线性代数gl(V)的子代数。线性代数是代数学的一个分支,主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。
例如,在解析几何里,平面上直线的方程是二元一次方程;空间平面的方程是三元一次方程,而空间直线视为两个平面相交,由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。
关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。
所谓“线性”,指的就是如下的数学关系:f(x+y)=f(x)+f(y)。其中,f叫线性算子或线性映射。所谓“代数”,指的就是用符号代替元素和运算,也就是说:我们不关心上面的x,y是实数还是函数,也不关心f是多项式还是微分,我们统一把他们都抽象成一个记号,或是一类矩阵。
合在一起,线性代数研究的就是:满足线性关系f(x+y)=f(x)+f(y)的线性算子f都有哪几类,以及他们分别都有什么性质。
线性代数常用公式:(AB)^T=(B^T)(A^T),(AB)^(-1)=[B^(-1)][A^(-1)]。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
重要定理:每一个线性空间都有一个基。对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E(E是单位矩阵),则 A 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。
矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。解线性方程组的克拉默法则。判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
线性代数:矩阵运算常用公式
探索线性代数的世界:关键矩阵运算公式解析矩阵运算的基石:转置与逆 转置(Transpose),是矩阵世界中的基本操作,它将矩阵的行与列对调,犹如给矩阵做了一次华丽的转身。当矩阵具备可逆条件,即为方阵时,我们才能解开它的逆(Inverse)之谜,这是计算矩阵方程解的关键步骤。行列式:矩阵身份的象征 行列式...
线性代数之——行列式公式及代数余子式
在计算机世界中,行列式的计算方法多种多样,其中主元法、大公式和代数余子式公式各具特色。首先,主元乘积的奥秘在于,通过消元过程,主元会优雅地出现在对角线上,如果没有行交换,我们有 如果行交换介入,行列式的计算则微妙地结合了主元和交换次数,如公式所示:如果没有足够多的主元,矩阵的可逆性将...
大学线性代数中外积是什么?
外积的计算公式为AxB=i(AyBz-AzBy)+j(AzBx-AxBz)+k(AxBy-AyBx)。外积是线性代数中的一个概念,指的是两个向量的乘积,结果为一矩阵。与内积不同,外积的两个向量得到的是标量。外积也可以看作是矩阵的克罗内克积的一种特例。在一些文献中,外积也被称为张量的外积,将其作为张量积的同义词。
线性代数向量正交化公式计算
线性代数向量正交化公式计算:(α,β)=a1b1+a2b2+anbn。α是(1,5,3)^T,β是(3,5,2)^T。(α,β)就是1*3+5*5+3*2=34。设β1=(1,2,3)则(β1,β1)=1²+2²+3²同理a1=(4,5,6)则(β1,a1)=(1×4,2×5,3×6)向量的记法...
克莱默法则公式
线性代数克拉默法则公式:在n元线性方程组中,如果系数矩阵为A,未知向量为x,常数向量为b,则该方程组可以表示为Ax=b。法则简介:克莱姆法则,又译克拉默法则(Cramer's Rule)是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理。它适用于变量和方程数目相等的线性方程组,是瑞士数学家克莱姆(1704-1752)于...
线性代数中的秩怎么算
矩阵的秩计算公式:A=(aij)m×n,矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rankA。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成...
线性代数单位化公式
线性代数公式γ = β3\/√(1^2+2^2+0^2+0^2) 就是除以每个数平方的和再开方。
线性代数公式定理
③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为 ;3. 代数余子式和余子式的关系: 4. 设 行列式 :将上、下翻转或左右翻转,所得行列式为 ,则;将 顺时针或逆时针旋转 ,所得行列式为 ,则;将 主对角线翻转后(转置),所得行列式为 ,则;将 主副角线翻转后,所得行列式为 ,则;5. 行列式的重要公式:...
线性代数克拉默法则公式
线性代数克拉默法则公式:在n元线性方程组中,如果系数矩阵为A,未知向量为x,常数向量为b,则该方程组可以表示为Ax=b。克拉默法则 克莱姆1704年7月31日生于日内瓦,早年在日内瓦读书,1724年起在日内瓦加尔文学院任教,1734年成为几何学教授,1750年任哲学教授。他自1727年进行为期两年的旅行访学。在...
线性代数中的矩阵的秩与列数和行数有什么样的关系
假设矩阵A的列空间的维数为k,那么A的零空间的维数就是n-k(也就是剩余未张成的线性空间),这是由于A的列空间和零空间的维数之和始终等于矩阵A的列数。这样就得到了“维数是n减去矩阵的秩”的公式: n - rk(A) = dim(N(A))简而言之, “维数是n减去矩阵的秩”的公式是线性代数中使用最...
营郭奥罗:[答案] 很高兴为你 找了好久,终于在百度文库找到相关题目,希望能帮上您! 考研数学公式大全(高数、概率、线代)目前文库中最全的: 考研线代公式总结
迎江区18276965626: 线性代数考试的所有公式 - ?
营郭奥罗: 线性代数,其实公式不是特别多,但抽象概念比较多,涉及到矩阵和向量的计算技巧比较多. 下面是一些典型行列式的公式,建议熟记:
迎江区18276965626: 线性代数(自考经管类)公式大全? - ?
营郭奥罗: 1、行列式 行列式共有个元素,展开后有项,可分解为行列式;代数余子式的性质:①、和的大小无关;②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为;代数余子式和...
迎江区18276965626: 线性代数一个公式 - ?
营郭奥罗: ①.rA ②.rA=n-1:|A|=0.AX=0的基础解系只含一个解.(X是列向量)而AA*=|A|E=0.A*的列向量都是AX=0的解,必须成比例.∴|A*|=0|A*|=|A|^(n-1)成立.③.rA=n:|A|≠0. AA*=|A|E.|A||A*|=||A|E|=|A|^n, 消去|A|≠0. 得到:|A*|=|A|^(n-1).
迎江区18276965626: 线性代数中常用的公式r(A)+r(B)≤n 何时取等号(AB=0)A为m*n矩阵,B为n*s矩阵,如果AB=0,则r(A)+r(B)≤n,其中等号是什么情况下取?我知道这个≤是... - ?
营郭奥罗:[答案] 你说的对,取等号的时候应该就是B的秩=基础解系的个数 这意味着 B 的列向量组 与 AX=0的一个基础解系等价 也可以这样说,B的列向量中包含 AX=0 的解空间的一个基,其余列向量是AX=0的解就可以了
迎江区18276965626: 线性代数,矩阵记号表示二次形,书上写的不详细,求简单常用的变化公式 - ?
营郭奥罗: 主对角线上的元素是相应平方项的系数,其余是对应项系数的一半. 即 a(kk)=xk²的系数 a(ij)=xi·xj的系数的1/2
迎江区18276965626: 线性代数中||A||怎么算 - ?
营郭奥罗: ||a|| = √(a,a) = √a^Ta 其中 (a,a) 是a与a的内积,是a的各分量的平方之和 如a=(X1,X2,X3),则||a||=√X1^2+X2^2+X3^3 些矩阵范数不可以由向量范数来诱导,比如常用的Frobenius范数(也叫Euclid范数,简称F-范数或者E-范数):║A║F= ( ...
迎江区18276965626: 线性代数里面的E相关公式.. - ?
营郭奥罗: (1)AE = A .如果 A、E 可乘,是对的;如果不能乘,错.(2)|A|E = A .除非 A = E,否则不对.(3)| |A|E | = |A|^n .如果 A 、E 都是 n 阶方阵,是对的.
迎江区18276965626: 线性代数行列式 - ?
营郭奥罗: 线性代数行列式的计算技巧: 1.利用行列式定义直接计算例1 计算行列式 解 Dn中不为零的项用一般形式表示为 该项列标排列的逆序数t(n-1 n-2?1n)等于,故 2.利用行列式的性质计算例2 一个n阶行列式的元素满足 则称Dn为反对称行列式,证...
迎江区18276965626: 请问有人知道线性代数中矩阵的n次方怎么算 有公式吗 详细一点谢谢 - ?
营郭奥罗: 如果可以的话对角化A=PΛP^(-1) A^n=(PΛP^(-1))^n=P(Λ^n)P^(-1) 而Λ是对角阵,可以算出来,于是可得到