定性变量与定量变量区别

定量变量和定性变量，定量变量具备下述哪些特点~

定性变量(数据)与定量变量(数据)
(一)定性变量：反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量
定性变量的特点：它只能反映现象的属性特点，而不能说明具体量的大小和差异。
定性变量的分类：分类变量与顺序变量
分类变量：没有量的特征，只有分类特征。这种只反映现象分类特征的变量又称分类变量。分类变量的观测结果就是分类数据。说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。
顺序变量：如果类别具有一定的顺序，如，“教育类别”，这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的一个名称，这类变量的具体表现就是顺序数据。

(二)数值(定量)变量：
反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。这些变量就是定量变量也称数值变量，定量变量的观察结果成为定量数据。是说明事物数字特征的一个名称。

将定量变量转换为定性变量的方法为：分区间（Binning），包括等宽分区间以及自适应分区间。
1、等宽分区间（Fixed-Width Binning）：可以用pandas的cut()方法自己设定区间范围。
等宽分区间的缺点是：落在某个区间中的数据点的数目不一定是均匀的，因此可能会得到不规则的区间。一些区间中的数据可能会非常的密集，一些区间则会非常稀疏甚至是空的。因此，自适应分区间方法是一个更安全的策略。
2、自适应分区间（Adptive Binning）：使用数据的四分位数来确定区间范围，这样确保每个区间内的数据个数是相同的。

扩展资料
要对定量变量进行转换的原因：大多数情况下，可以直接使用定量变量。但是有时候，特征和目标之间不呈线性关系。比如说年龄和收入之间的关系，当人年轻时，收入通常会稳步上升，但到了一定年纪之后，收入便开始降低。
当然可以用非线性模型来拟合数据，但是这样会把模型弄得很复杂。因此比较好的做法是在数据准备的阶段就对定量变量做分箱处理（Binning，也称为分区间）。在对定量变量分箱处理之后，还要再将其转换为虚拟变量或对其进行WOE转换
参考资料来源：
百度百科——定性变量
百度百科——定量变量

定性变量是统计学的概念，又名分类变量
，观测的个体只能归属于几种互不相容类别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的观测数据称为定性变量。
定量变量
也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。
区别：定性变量并非真有数量的变化，而只有性质上的差异。定量变量具有数值特征。
扩展资料：
变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual
Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

满意答案乾乾行者5级2011-05-18
回归分析中对自变量的要求比较宽松,可以是服从正态分布的随机变量,也可以是分类变量及有序变量,参与回归方程的估计时需首先对分类变量和有序变量赋值.实际应用中,分类变量的赋值存在较多的误用,势必导致错误的分析结果.本文给出了最普遍发生的定性变量被错误赋值的情形,剖析了错误的原因,指出对分析结果的严重歪曲.文中阐述了哑变量设置的具体方法和结果的解释,旨在指导读者采用正确的赋值方法,对分类变量采用多个派生的哑变量参与建模计算,从而得到合理的回归分析结果.

定量变量
也就是通常所说的连续量，如长度、重量、产量、人口、速度和温度等，它们是由测量或计数、统计所得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量。
定性变量
这些量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异。这些量还可以分为两种，一种是有序变量，它没有数量关系，只有次序关系，如某种产品分为一等品、二等品、三等品等，矿石的质量分为贫矿和富矿；另一种是名义变量，这种变量既无等级关系，也无数量关系，如天气（阴、晴）、性别（男、女）、职业（工人、农民、教师、干部）和产品的型号等。
所以，一个是连续型变量
一个是离散型变量

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堆龙德庆县13448409018： 定量和变量是什么? - ？
酉薛过氧： 定量变量 也就是通常所说的连续量,如长度、重量、产量、人口、速度和温度等,它们是由测量或计数、统计所得到的量,这些变量具有数值特征,称为定量变量. 定性变量 这些量并非真有数量上的变化,而只有性质上的差异.这些量还可以分为两种,一种是有序变量,它没有数量关系,只有次序关系,如某种产品分为一等品、二等品、三等品等,矿石的质量分为贫矿和富矿;另一种是名义变量,这种变量既无等级关系,也无数量关系,如天气(阴、晴)、性别(男、女)、职业(工人、农民、教师、干部)和产品的型号等.

堆龙德庆县13448409018： 统计学中定性资料和定量资料分别用什么方法分析 - ？
酉薛过氧： 首先你要知道定性资料和定量资料的定义,也就是他们的区别.定量资料是指原始数据是数值表示的,比如:年龄、体重、身高等.定性资料是指原始数据不能用数字表示,只能用文字叙述的资料,比如:婚姻状况、疗效等.要注意的是定性资...

堆龙德庆县13448409018： 定量与变量有何不同? - ？
酉薛过氧： 值确定不变的,可以定义为常量,防止以后因误操作而改变了它(它们),比如数学中的pai就是一个常量,物理中的引力加速度g也是一个常量,它们在代码中都推荐定义为常量.而值可以修改的就应该定义为变量了.

堆龙德庆县13448409018： 总体变量,定性变量,定量变量,随机变量都是什么意思啊~~~? 麻烦高手解释下~ - ？
酉薛过氧： 回归分析中对自变量的要求比较宽松,可以是服从正态分布的随机变量,也可以是分类变量及有序变量,参与回归方程的估计时需首先对分类变量和有序变量赋值.实际应用中,分类变量的赋值存在较多的误用,势必导致错误的分析结果.本文给出了最普遍发生的定性变量被错误赋值的情形,剖析了错误的原因,指出对分析结果的严重歪曲.文中阐述了哑变量设置的具体方法和结果的解释,旨在指导读者采用正确的赋值方法,对分类变量采用多个派生的哑变量参与建模计算,从而得到合理的回归分析结果.

堆龙德庆县13448409018： 求解!统计学上,定量(quantitative data)和定性(qualitative data)的区别~ - ？
酉薛过氧： 比如说我们要分析影响我国就业人数的经济因素问题,我们选取了一些可能的宏观经济因素,定性分析就是要知道哪些因素是有影响的,分清主要因素和次要因素即可.而定量分析,就是通过统计建模的方法,建立宏观经济模型,分析各个因素...

堆龙德庆县13448409018： 定性分析和定量分析的区别和联系 - ？
酉薛过氧： 定量研究应该是要寻求将数据定量表示的方法,并要采用一些统计分析的形式.一般考虑进行一项新的调研项目时,定量研究之前常常都要以适当的定性研究开路.有时候定性研究也用于解释由定量分析所得的结果. 定性研究是探索性研究的另...

堆龙德庆县13448409018： 怎么对discrete变量和continuous变量作相关 - ？
酉薛过氧： (变量分为定性和定量两类, 其中定性变量又分为分类变量和有序变量; 定量变量分为离散型和连续型)continuous data(连续数据) discrete data(离散数据) 【discrete data are produced when a variable can take only certain fixed values....

堆龙德庆县13448409018： 离散型随机变量分布列 - ？
酉薛过氧： 展开全部1 该班恰有2名被选的可能性有C(8,26)*C(2,4)种 总可能性有C(10,30)种 P=C(8,26)*C(2,4)/C(10,30) =26*25*24*23*22*21*20*19/8!*6*20!*10!/30! =20*19*6*10*9/(30*29*28*27) =0.312 2 抽到1篇的可能性为C(1,6)*C(2,4)=36种 抽到2篇的可能性为C(2,6)*C(1,4)=60种 抽到3篇的可能性为C(3,6)=20种 总可能性为C(3,10)=10*9*8/6=120种 能及格的概率P=(60+20)/120=0.75

堆龙德庆县13448409018： 对某一统计学方法说说自己的感受 - ？
酉薛过氧： 数理统计学与社会统计学的异同点 看看变量、随机变量它俩谁更厉害从变量到随机变量、从量变到质变! 从认识论——当今世上最大的方法论! 西方世界科学殿堂金碧辉煌,殿堂宝座上高座百科之首,万王之王,统计学;统计学统帅一切科学...

堆龙德庆县13448409018： 定性定量都是什么？
酉薛过氧： 定性就是要你说出,一个量是变大还是变小比如物理里面,随着压强的增大,温度不变的情况下,体积是变小的定性就要你具体说出一个量究竟变化了多少,或者究竟变化了多少,要算出具体的数字