如今传统企业如何做数字化转型？

如今传统企业如何做数字化转型？~

数字化转型，是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，简单来说，是用数字来驱动整个世界的变革。企业数字化转型的本质是通过数字技术在竞争中获取优势。
企业做到一定程度，多多少少都会遇到一个瓶颈期，尤其是在现在这个信息爆炸、市场风向瞬息万变的时代，一不小心就会陷入迷茫：接下来我该怎么做？似乎老办法行不通了？别人都在做什么？如何降本增效？要如何拓客？如何用现有的资源让企业更上一层楼？营销活动要怎么才能获取更多的人脉和商机？有新的营销模式吗？
如今，数据成了新的能源，不是企业没有数据，而是很多企业不知道怎么采集数据，治理数据，或者更深入地说，从数据中发现问题和机会。数字化转型是一个发现问题、量化问题、解决问题的过程，总结一下，有四场必打的战役：品牌营销、产品创新、渠道经营和用户运营。
品牌营销：
品牌是一套对公司产品和服务所引发的预期和联想，它不仅代表了一个公司的产品，也是代表了一个公司的形象和特质。就像提到“足力健”就会想到老人鞋、价格亲民、穿着舒适；提到“旺旺”就会想到过年大礼包、走亲戚这样，成功的品牌营销，是即使客户没有购买过这个品牌的商品，也会在脑海中形成一个联想。
虽然品牌是一种主观感受，但依然有量化它的手段。
（数据来源：数说雷达）
以兰蔻来举例，在数说雷达系统中查询兰蔻的口碑，会得到一个词云：

可以看出，关注兰蔻品牌的人群大多都是回购，并且认可兰蔻产品的功效的，这也符合兰蔻作为国际大牌的实力。
再看看兰蔻在京东和天猫两个站点的声量，可以看出兰蔻运营的主要阵地在天猫，京东次之，但也有不错的声量成绩。

除了词云图，还有哪些可以量化口碑呢？数说雷达也总结了兰蔻在全网的客户情感数据，如下：

可以看出兰蔻的情感趋势、情感分布都是偏正向的。事实上，当我们提起兰蔻，也大多有“粉水”、“保湿”、“国际大牌”这样的联想。
数字化转型对品牌的量化就体现在此，把抽象的东西具象化、数据化，再从量化到的数据里找出品牌可以提升之处。
产品创新：
产品的优劣是用户体验中核心的部分，产品好不好客户说了算，因此产品调研十分有必要。但传统的传单、问卷调研很难快速、准确、全面地反映真实情况，从而给产品创新带来困难。
在创新战场上，企业需把细分市场的竞争情况、多维度的产品口碑和质量投诉信息通过数字化手段管理起来，充实企业的创新知识库。
渠道经营：
量化不仅是对于企业，更是对于市场。
线下渠道经营和线上同样重要，大部分人群的消费习惯还是在线下，要在疫情肆虐的当下降本增效，还是要利用关键三核心“人、货、场”武装自己，为企业提升竞争力。
而渠道经营用AI算法就可以事半功倍，比如门店选址，总有一家生意更好的店铺，在另一条街。这时候你就需要从客流画像、居民区分布、与CBD的距离等多个维度来分析筛选出一个最优选址，AI算法就是最好的选择。图例为数说睿见全国城市指标排名，在指标的参考下选择最符合企业需求的选址，可以少走很多弯路。

图片来源：数说睿见全国城市选址指标
用户运营：
前述几场大战可以帮助企业培养和筛选出意向客户，用户运营则帮助在私域池中促成交易。很多大牌美妆都在做的社群经营就是私域，先用活动或者首次销售把用户引流到社群中，做好品牌的宣传、下期活动的营销，这种“耳濡目染”自然会让用户对品牌的印象加深，再用打折促销的方式促成二次购买，逐渐汇聚成一批忠实的品牌社群客户。
遵循用户拉新——激活——留存——转化——传播——到店的路径，企业仍然需要数据采集工具提供多点打通、融合、管理功能。节省人力，把人力和数据用在刀刃上，这也是数字化转型的意义。
其实不论是什么转型，归根结底都是为了企业更好的发展。数字化转型的开始或许很难，但从长远的眼光看，这一步值得迈出。

传统企业可以从以下几个方面实现数字化转型：
1.了解各部门的业务流程
最成功的计划是在公司环境中经历了一次完整的文化转变，并确保所有员工都觉得自己是改变的一部分。这可以通过重新定义个人的角色和职责来实现，使其与转化的目标保持一致。这不仅有助于阐明组织所需的技能和角色，而且还有助于确保从一开始就将员工包括在流程中。

2.盘点当前的技术堆栈
一旦领导者和决策者参与进来，成功进行数字化转型的下一步就是对组织的技术堆栈进行全面盘点，包括技术能力和潜在差距。通过注意到用于电子邮件营销，客户关系管理和内部协作之类的工具，您将对如何精简功能并使功能更高效有更好的了解。
3.制定数字化路线图和愿景
数字化转型不只是要采用新技术然后将其定为一天，而是一项全面的工作，需要对如何利用这些数字化工具以及在整个组织中执行的详细计划有一个清晰的认识。成功进行数字化转型的第一步之一就是从员工那里获得支持，但这并不是与员工沟通的终点。无论哪种渠道最适合您的组织，至关重要的是与他们分享愿景，目标，基准制定过程以及所有挑战或庆祝活动。

4.优化运营
简化运营始终是一个好主意，但在创建数字化转型策略时更是如此。最好的起点之一是真正了解和评估团队的能力和优势。如果他们需要外部支持，那么这将是一个很好的阶段。下一步将是设定清晰的计划方法和明确的程序，减少在误解上花费的时间并改善整体工作流程。通过执行具有标准化计划的项目，您的团队将更有效率，最终更具创造力，将更多的时间花在创新上，而路障则更少。继续与利益相关者共享这些计划，包括所有行业合规性和监管最佳实践。
5.持续评估和调整
无论数字化转型策略多么出色，总会有增长的空间。随着公司和行业需求的发展，这些变化将变得更加关键，因此进行持续不断的评估对于长期成功至关重要。

通过无代码开发平台推进企业数字化转型
中小型的企业在数字化转型的路程中，往往难以迈开第一步，没有自己的开发团队，难以实施，或者选择外包公司进行合作，外包公司的管理软件扩展性低，二次开发难度高，使用白码无代码开发平台可以有效帮助企业推动数字化转型，规范化管理业务，中小型企业的业务人员，只要熟悉业务流程，了解业务需求都可以短时间内学会搭建企业级的管理系统，而这不需要有编程基础。

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

数字化转型-派可数据商业智能BI

完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。

数字化研发生产

企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

用户需求-派可数据商业智能BI

同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。

数字化经营管理

在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

1.首先我们先来明晰数字化转型是什么？

数字化转型可以从“数字化”和“转型”两方面来看：“数字化”就是将我们所生活的真实世界和虚拟的数字表达连接起来，从而将已有信息转换成可分析的数据。

比如，在万物互联的时代下，洗发水生产企业能够把安置了感应器的洗发水瓶数据化、智能化，从而掌握目标消费者用量、使用时间等数据，这就是数字化。

而“转型”是指在技术的加持下创造新的商业模式。

假设，而当消费者快要用完某件商品的时候，你可以通过某种方式提醒他们要买新的了，或告诉他们哪里有打折，那么这就可以帮助企业提高客户体验、优化运营模式、开发智能化的产品和服务，并推动领导力和工作资源的转型。

2.如何进行数字化转型？

先从企业数字化的主要特征下手，分别是：第一连接-连接员工客户设备；第二数据-也就是连接之后实时产生的数据；第三智能，是数据驱动的智能应用。

传统行业企业应该基于自身业务基础与优势，让传统业务的“躯干”用恰当的方式插上数字化的“翅膀”，而实现两者互补的合适切入点往往始于从数字化视角对本行业长期存在的痛点的审视和创新式思考。

传统行业企业在识别能够帮助主业加速发展的“数字化翅膀”时，可以结合行业规律与自身禀赋，考虑以下三个方面的侧重：

①营销端的数字化，抓住客户与市场从而推动营收业绩；

②内部运营端的数字化，降本增效提升盈利能力；

③数字化产品与服务的打造，提升产品基本面的竞争力，乃至更进一步，通过产品和服务的重塑实现业务模式的革新，开拓新的业绩来源。

3.企业数字化转型需要注意什么呢？

1. 对数字化转型缺乏共识：对于传统行业企业，在推进数字化转型时，不能先入为主地认为自己深耕多年的传统业务与能力基础一定会与数字化转型背道而驰。企业拥抱数字化转型的正确方式应该是为了企业竞争力提升和业务创新而数字化，而不是为了数字化而数字化。

2. 需要注意转型的推进节奏：具体而言，在制定数字化转型推进节奏时，要制定能够接实际业务地气的推进节奏与计划；这需要企业因地制宜，充分考量四方面因素来综合决定：数字化转型战略目标、企业自身数字化成熟度、市场与客户接受度、相关技术发展阶段。

3. 有效利用合作伙伴，工具的选择：成功实现经营业绩提升的数字化转型需要将合适的数字化技术/工具应用在对症的业务与产品的重塑或改善机会点上。数字化转型对企业内部组织能力提出很大挑战，充分利用外部合作伙伴是领先企业普遍采用的方式。
   

总结：

对于不同行业、不同企业的数字化转型来说，尽管业务不同，方式方法不同，但只有达到“企业沉浸在数字之中，让数字成为企业内部流动的血液”才算彻底的实现数字化转型了。说得更通俗一点就是，当企业接收到的数据（无论外部还是内部）发生了细微的变化，企业都能够敏锐地察觉，并基于客观数据的变化对于业务做出相对应的调整。

得益于信息领域新技术的快速迭代，近年来数字经济蓬勃发展，各类传统企业不论大小无不意识到数字化这一大趋势的到来，然而如何顺利实现数字化转型也成了困扰企业的另一个难题，企业可以从以下几方面着手来进行转型：

01 顶层带动思维转型

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数字化转型在企业内部涉及范围广、程度深，绝不是简单地引入某一套系统或者应用了某一项技术就能够实现的，应当改变以往将数字化转型完全依赖于信息或技术部门的观念。企业的管理者尤其是“一把手”更应该以身作则，自上而下地推动数字化转型进程，缺少顶层设计的转型必然失败。数字化时代需要不同于传统的思维模式，应更多地依据数据而非经验来制定决策。美的的成功很大程度上得益于其顶层领导的全力支持，不论是下决心整合内部不同部门之间的IT系统，还是每年巨额的数字化转型研发投入亦或是全面改革管理架构、带领整个企业转换思维模式，种种工作都离不开一把手的推动。

02 注重复合型人才的吸引与培育

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企业的数字化转型离不开高效运转的组织，高效的数字化组织需要既有数字化思维又懂业务的专业人才来支撑。面对市场上人才匮乏的局面，企业应当积极拓宽人才引进的渠道，这就需要企业在外部引入的同时也注重内部人才的培养。

• 首先，内部人员对企业自身的状况有较为清晰的认识，更了解企业经营过程中的诉求痛点所在。

• 其次，由于内部人员相对来说在一个更为熟悉的环境中，在协调各方时将更加便利。但同时为了更好适应未来的发展，企业也可积极与第三方专业机构合作，聘请外部专家进行指导，以更加直观的方式来解决数字化人才紧缺的问题，也可借助地方高校输送相关专业的对口人才。

03 进行组织架构变革

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面对数字化时代复杂多变的市场环境企业需要更加快捷的反应速度，工业时代需求端的干人一面状况在很多领域都被数字时代的千人千面的需求形式所取代。传统的金字塔式层级结构已经很难适应当前的新形势，“大中台、小前端”的模式正在被越来越多的企业所采纳。在转变思维与引进人才的同时，企业也应当对自身的组织架构进行调整，使之更好适应这个快速变化的数字化时代。

结语

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数字化转型并非要求企业转行，其本质是以信息技术赋能传统流程从而达到多样化效率发展的效果。行业不同、企业不同，转型的路径和重点可能存在极大的差别。数字化转型不可能一蹴而就，需要企业根据自身所处的阶段逐步去摸索，从而找到适合自身特质的数字化转型方案，再稳步推进转型方案的实施。

创新是企业的灵魂,是企业持续发展的保证。

在如今的信息化时代，很多传统企业都面临着冲击，如果想继续发展，就必须选择进行数字化转型。企业在推进数字化转型时，需要系统地解决企业在转型过程中面临的认识不一致、机制不完善、能力不足等困难。

企业需要以企业转型阶段为起点，结合数字化企业的特点，制定符合自身需求的转型方案，稳步有序地实现以客户为中心、智能分析为大脑的领先数字化企业。

下面，我们具体分析一下传统企业如何进行数字化转型：

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一、需要正确评估数字化成熟度

在推进数字化转型的过程中，业务应用、IT架构、组织机制建设等工作紧密相连。企业应区分原因和结果，建立多维度的企业数字化成熟度评价体系，判断企业数字化阶段，找出可能的不利推动原因和应采取的相应措施。

根据企业数字化成熟度的不同，企业数字化转型的阶段可分为四个阶段：在线、集成、数字化和智能化。目前，我国传统企业大多处于网络化、集成化阶段，少数企业已进入数字化阶段。智能本地应用已经出现，而传统企业中的大规模系统应用很少。

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二、组织能力体系转向以客户为中心

以客户为中心是企业数字化转型的目标。其意义是打造以客户为中心的多层次组织能力体系，包括围绕客户设计组织结构、基于客户场景的创新能力、设计满足客户体验的互动模式，以及在数据、IT和评估机制中体现“以客户为中心”的理念。

具体有以下三点：

• 在组织结构上，要从以产品为中心到以客户为中心转变。

• 在业务创新上，要从流程驱动向场景驱动转变。

• 在客户互动上，要从注重功能到注重体验。
  

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三、提升企业的敏捷能力

在数字时代，企业需要具备敏捷的响应能力，从外部把握客户和市场的快速变化，从内部满足企业管理的要求。

我们可以参考思略特分析的模式：

敏捷能力的构建需要商业模式、IT架构和产品开发模式同时实现敏捷性。商业模式采用“一线先锋”+“后方资源平台”模式，产品开发模式采用设计思维和敏捷迭代。

传统用户的产品需求需要系统的分析和论证，形成产品定义，然后在线部署。在设计思维和敏捷迭代模式下，通过用户角色模拟、焦点小组分析和最小原型产品设计，可以在最短时间内推出产品，并进行迭代优化。

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总结：

综上所述，企业在新形势下推进数字化转型时，应充分利用疫情带来的机遇，系统解决企业在转型过程中面临的认识不一致、机制不完善、能力不足等困难。

以企业转型阶段为起点，参考数字企业的特点，制定符合企业需求的转型方案，稳步有序地实现以客户为中心、以智能分析为大脑的领先数字企业。

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都匀市19534705759： 数字化转型发展的主要模式有哪些? - ？
有物派通： 企业架构的转型和革新是企业数字化转型的首要条件,在此基础上,不同阶段、不同行业、不同规模实力、不同技术领域的企业数字化转型一般有两种模式.一是基于底层架构的IT系统升级模式;二是数据驱动模式.企业需要进行数字化转型的话,中大咨询可以提供帮助的.

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有物派通： 一是打造数字化研发体系,促进产品服务创新.二是大力推进智能制造,促进生产方式创新.三是积极培育新模式新业态,促进商业模式创新.四是加快建设工业互联网,促进产业链供应链创新.五是全力开展协同攻关,促进核心技术创新.

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