概率中P和C怎么算的?这两个的区别是什么?

作者&投稿:冶羽 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
概率里C和P这两个符号的差别 有什么运算法则的 、~

C表示组合方法,比如有3个人甲乙丙,抽出2个人去参加活动的方法有C(3,2)=3种,分别是甲乙、甲丙、乙丙,这个不具有顺序性,只有组合的方法。
P(我当时学的时候是A)表示排列方法,表示一些物体按顺序排列起来,总共的方法是多少。
计算是固定的套路,熟能生巧,多计算几个就熟练了。
举个例子,C(5,2)=(5*4)/(2*1)=10,C(7,3)=7*6*5 / 3*2*1=35
P(5,3)=5*4*3=60,P(6,2)=6*5=30
希望对你有帮助。

1、概率A指的是排列,就是指从给定个数的元素中取出指定个数的元素进行排序。概率C指的是组合则是指从给定个数的元素中仅仅取出指定个数的元素,不考虑排序。
2、计算区别
(1)排列计算
从n个不同元素中取出m个不同元素的所有不同排列的个数称为排列种数或称排列数,记为 (或 ),

当且仅当两个排列的元素完全相同,且元素的排列顺序也相同,则两个排列相同。例如,abc与abd的元素不完全相同,它们是不同的排列;又如abc与acb,虽然元素完全相同,但元素的排列顺序不同,它们也是不同的排列。
(2)组合计算
从n个不同元素中每次取出m个不同元素(0≤m≤n),不管其顺序合成一组,称为从n个元素中不重复地选取m个元素的一个组合。所有这样的组合的总数称为组合数,这个组合数的计算公式为
或者
扩展资料:
排列可分选排列与全排列两种,在从n个不同元素取出m个不同元素的排列种,当m<n时,这个排列称为选排列;当m=n时,这个排列称为全排列。n个元素的全排列的个数记为Pn,
就是说,n个不同元素全部取出的排列数,等于正整数1到n的连乘积。正整数一到n的连乘积,叫做n的阶乘,用n!表示。我们规定0!=1。
一个从n个元素中取m个元素的排列可以看成这n个元素组成的集合A的一个m元有序子集,于是A的m元有序子集的个数为 。
参考资料:百度百科词条--排列
参考资料:百度百科词条--组合

一、排列组合计算方法如下:排列也可以表示成P

排列A(n,m)=n×(n-1).(n-m+1)=n!/(n-m)!(n为下标,m为上标,以下同)

组合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!(n-m)!;

例如:

A(4,2)=4!/2!=4*3=12

C(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6

二、概率中的C和P区别:

1、表示不同

C表示组合方法,比如有3个人甲乙丙,抽出2个人去参加活动的方法有C(3,2)=3种,分别是甲乙、甲丙、乙丙,这个不具有顺序性,只有组合的方法。

P表示排列方法,表示一些物体按顺序排列起来,总共的方法是多少。

2、性质不同

公式P是指排列,从N个元素取R个进行排列(即排序)。

公式C是指组合,从N个元素取R个,不进行排列(即不排序)。

扩展资料

在概率论发展的早期,人们就注意到古典概型仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的,还必须考虑试验结果是无限个的情况。为此可把无限个试验结果用欧式空间的某一区域S表示,其试验结果具有所谓“均匀分布”的性质,关于“均匀分布”的精确定义类似于古典概型中“等可能”只一概念。

假设区域S以及其中任何可能出现的小区域A都是可以度量的,其度量的大小分别用μ(S)和μ(A)表示。如一维空间的长度,二维空间的面积,三维空间的体积等。并且假定这种度量具有如长度一样的各种性质,如度量的非负性、可加性等。

参考资料来源:百度百科-概率



排列组合计算方法如下:排列也可以表示成P

排列A(n,m)=n×(n-1).(n-m+1)=n!/(n-m)!(n为下标,m为上标,以下同)

组合C(n,m)=P(n,m)/P(m,m) =n!/m!(n-m)!;

例如:

A(4,2)=4!/2!=4*3=12

C(4,2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6

概率中的C和P区别:

1、表示不同

C表示组合方法,比如有3个人甲乙丙,抽出2个人去参加活动的方法有C(3,2)=3种,分别是甲乙、甲丙、乙丙,这个不具有顺序性,只有组合的方法。

P表示排列方法,表示一些物体按顺序排列起来,总共的方法是多少。

2、性质不同

公式P是指排列,从N个元素取R个进行排列(即排序)。

公式C是指组合,从N个元素取R个,不进行排列(即不排序)。

扩展资料

排列组合的难点:

1、从千差万别的实际问题中抽象出几种特定的数学模型,需要较强的抽象思维能力;

2、限制条件有时比较隐晦,需要我们对问题中的关键性词(特别是逻辑关联词和量词)准确理解;

3、计算手段简单,与旧知识联系少,但选择正确合理的计算方案时需要的思维量较大;

4、计算方案是否正确,往往不可用直观方法来检验,要求我们搞清概念、原理,并具有较强的分析能力。



在概率中,P 和 C 分别指代概率和组合。

1. P(Probability)表示事件发生的概率。概率是一个介于 0 到 1 之间的数值,用来衡量某个事件发生的可能性。如果事件不可能发生,则概率为 0;如果事件肯定会发生,则概率为 1。对于其他事件,其概率介于 0 和 1 之间,可以是分数或小数。概率的计算可以基于统计数据、实验结果或其他相关信息。

2. C(Combination)表示组合。组合是从一组对象中选择特定数量(不考虑顺序)的方式。在组合中,我们关注的是选择特定数量的对象而不考虑其排列顺序。组合通常使用符号 "C" 来表示。例如,"n C r" 表示从 n 个对象中选择 r 个对象的组合数。

下面是 P 和 C 的区别:

- P(概率)用于衡量某个事件发生的可能性,并且取值范围为 0 到 1。
- C(组合)用于计算从一组对象中选择特定数量的组合数,不考虑顺序。组合数是离散数值。

简而言之,P 是一个表示概率的值,而 C 是一个用于计算组合的数学方法。

在概率论中,P 和 C 是两个常见的符号,用来表示概率和组合的计算。
1. P(Probability):P 表示概率,用来描述某个事件发生的可能性。概率是一个介于 0 和 1 之间的数,可以表示为一个分数、小数或百分比。当事件发生的可能性较大时,其对应的概率接近于 1;当事件发生的可能性较低时,其对应的概率接近于 0。
概率的计算可以基于不同的方法和模型,如古典概型、几何概型、条件概率、贝叶斯推断等。常见的概率计算方法包括事件的频率统计、利用概率分布函数(如正态分布、伯努利分布等)进行计算,以及应用概率公式(如全概率公式、贝叶斯公式等)。概率的计算有助于解决与随机事件相关的问题和决策。
2. C(Combination):C 表示组合,用于描述从一组对象中选择出指定数量(无先后次序)的对象的方式数。在组合中,不考虑对象的排列顺序。C(n, k) 表示从 n 个对象中选择 k 个对象的组合方式数。
组合的计算使用组合数公式,计算公式为:C(n, k) = n! / (k! * (n-k)!)
其中,n! 表示 n 的阶乘,阶乘定义为从 1 到 n 的所有正整数的乘积。
通过组合的计算,可以解决许多与选择和排列相关的问题,如从一组元素中选择固定数量的元素、确定可能的排列方式数等。
区别:
P(Probability)表示概率,用于描述事件发生的可能性;C(Combination)表示组合,用于计算从一组对象中选择特定数量对象的方式数。P 是度量事件发生的概率的量,其取值范围是[0, 1];而 C 是用于计算对象组合方式数的数学概念,它是一个整数。两者分别适用于不同的计算和推断问题的情境。

概率中
P(或A)表示排列
P(n,m)=m(m-1)(m-2)……(m-n+1)
C表示组合
C(n,m)=P(n,m)/P(n,n)
C和P的区别在于是否含有顺序
P带有顺序,C不带有顺序


数学概率C怎么计算
(n为上标,m为下标。)从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合;从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。举例:C(3,6)=(3*2*1)\/(6*5*4)...

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