语音识别专用芯片系统的特点及限制是什么?
语音识别系统特点详解:
语音识别技术的发展有两个主要方向,它们的运算平台不同,导致各自具有独特的特点。一方面,大词汇量的连续语音识别系统主要依赖于PC机平台。然而,这些系统在运算速度和存储容量上存在局限,因为它们使用的是低功耗、低成本的智能芯片。这些由专用芯片构建的系统有以下特点:
- 词汇量限制:多见于中、小词汇量识别,一般只能识别10到100个词条,直到最近才有能力识别连续的数码或字母语音。这种系统通常针对特定用户,需要使用者先学习或训练识别的词条。
- 识别范围:虽然可以处理特定人的语音,即个性化识别,但对语种、方言和词条有一定的限制。一些芯片能实现非特定人识别,预先将要识别的语句编码存储,无需用户再次学习。然而,这种识别仅限于预设的语种和方言,且识别内容受限于训练语句。
- 系统构成:完整的系统还需包含语音提示(语音合成)和语音回放(语音编解码记录)功能,以提供良好的人机交互和识别反馈。
- 实时性:作为实时系统,用户说出待识别内容后,系统需立即响应,对电路运算速度有严格要求。
- 其他需求:除了高识别性能,系统还需具备体积小、可靠性高、能耗低和价格亲民等优点。
总体来说,语音识别专用芯片的系统在设计上更加注重效率和成本效益,尽管在识别能力和灵活性上可能有所牺牲。
扩展资料
语音识别技术的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现,特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)和语音识别片上系统(System on Chip,SOC)的出现。
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