科学和现实相结合,大数据竟然也能扫黄,哪些行为会被大数据扫黄盯上?

作者&投稿:柳侧 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 1. 大数据在扫黄行动中的应用,实际上是将数据分析技术应用于监测和打击非法性交易活动。
2. 例如,当一个人无意中接触到宣传性服务的卡片并与其联系时,如果该服务提供者是已被记录在案的,那么这种联系可能会被大数据系统监测到。
3. 此外,通过微信支付等电子支付方式,嫖娼和卖淫行为同样有可能被系统捕捉到。
4. 对于女性而言,如果其年龄在20至35岁之间,没有固定职业,但每晚特定时间频繁收到款项,且地点多在高档区域,这可能会引起系统的注意,并将相关人员进行标记。
5. 如果该女性频繁收到相同金额的款项,且与之交易的男性也频繁向其他类似特征的女性打款,那么这些男性同样可能被系统标记。
6. 大数据会特别关注以下行为:晚上11点到凌晨3点活跃的账户;交易金额呈现特定模式,如298、398等;一个月内超过60%的交易符合上述特征的商家。
7. 在大数据时代,无论个人如何隐藏,其行为都可能被数据分析揭示。
8. 为了避免被大数据扫黄系统盯上,最好的办法是避免参与任何非法活动。只要行为端正,就不会引起警方的关注。


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