matlab中列联表卡方检验的函数是什么 怎么用

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如何用spss进行列联表相关卡方检验~

卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是位点,A用1表示,C用2表示,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。

列联表分析是一种两个方向人数分布的频率统计
卡方检验是一种非参数检验,列联表分析里光有频数还不够,你得看这种人数分布的差异是否达到了统计学意义,这个时候就要用到卡方检验。

先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值。

您好,请问您是想知道matlab中列联表卡方检验的函数是什么 怎么用吗?


榆林市13536316812: matlab chi2gof 卡方检验 nparams -
宇亚近视: @(z)normcdf(z,mean(x),std(x)) 这句是matlab约定的传递函数句柄的方式. 如果你传递函数句柄的时候,该函数只有一个默认形参,那么可以直接写成: @normcdf(z) 的形式.但是如果你的函数有多个形参,那么你就必须显式的标明哪个是默认的形参,这个默认参数就要写在前面声明: @(z)normcdf(z, param1, param2) 这样声明之后,chi2gof在内部调用该函数的时候,就会把z当作默认的变量给z传值,而不会去改变param1,param2的值 ---------------------------------------------- nparams是待估计参数的个数

榆林市13536316812: Matlab实现假设检验 -
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宇亚近视: 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...

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宇亚近视: 确拟合具体模型并能算完整算拟合优度能使论述更加说服力要摆些模型事实说服别

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宇亚近视: 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...

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宇亚近视: 卡方检验基本公式为:x2=∑[(fo—fc)2/fc],卡方值是非参数复检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中,它的作用是检验数据的相关性,如果卡方值的显著性(即SIG)小于0.05,说明两个变量是显著相关的.卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小.

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宇亚近视: 工具箱函数汇总 Ⅰ.1 统计工具箱函数 表Ⅰ-1 概率密度函数 函数名 对应分布的概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函数 binopdf 二项分布的概率密度函数 chi2pdf 卡方分布的概率密度函

榆林市13536316812: 我想请问列联表的卡方检验中显著性水平是怎么确定的?是默认为0.05还是要根据自由度确定?如果是根据自由度应怎么确定? -
宇亚近视:[答案] α=0.05是根据95%可信区间确定的,根据不同的自由度,可以通过查卡方分布界值表,确定界值,再看显著性水平

榆林市13536316812: 卡方拟合优度检验如何计算 -
宇亚近视: 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限

榆林市13536316812: 求助,两个率的卡方检验 -
宇亚近视: 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.

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