算法设计策略有哪些
算法设计常用的几种方法是
1. 穷举法
2. 贪心法
3. 分治法
4. 回溯法
5. 分枝限界法
6. 动态规划法
算法设计是一件非常困难的工作,经常采用的算法设计技术主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法等等。
另外,为了更简洁的形式设计和藐视算法,在算法设计时又常常采用递归技术,用递归描述算法。
算法设计策略如下:
1、分治html
分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成k个规模较小的子问题,这些子问题相互独立,且与原问题相同,而后各个击破,分而治之。算法。
2、动态规划spa
动态规划法与分治法相似,其基本思想也是将原问题分解成若干个子问题。这种状况下若用分治法会对一些子问题进行屡次求解,这显然是没必要要的。动态规划法在求解过程当中把全部已解决的子问题的答案保存起来,从而避免对子问题重复求解。
3、贪心
当一个问题具备最优子结构性质时,可用动态规划法求解。但有时会有比动态规划更简单更直接效率更高的算法——贪心法。贪心法老是作出在当前看来最好的选择,也就是说贪心法并不从总体最优考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。
4、回溯
回溯法是对问题的解空间树进行深度优先搜索 ,可是在对每一个节点进行DFS以前,要先判断该节点是否有可能包含问题的解。若是确定不包含,则跳过对以该节点为根的子树的搜索,逐层向其祖先节点回溯。若是有可能包含,则进入该子树,进行DFS。
5、分支限界
回溯法是对解空间进行深度优先搜索,事实上任何搜索遍整个解空间的算法都可解决问题。因此采用通用图搜索的任何实现做为搜索策略都可解决问题,只要作到穷举便可。除了深度优先搜索以外,咱们还可采用广度优先搜索,而分支限界法则是对解空间进行优先级优先搜索。
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