微博平台上的舆论舆情信息要怎么监测和搜集呢？

微博社交平台上的舆情信息怎么监测？~

且现今大部分主流媒体、社会知名人士都开具微博，所以通过对微博舆情的监控，最容易及时的发现舆情，且结合微博的开放平台资源，能够比较容易的对事件的传播情况进行分析和追溯，及时找到关键人物，这部分应用和系统在现在也有许多的公司都在做研究，且有了一定的成果。


如果能够针对舆情微博进行传播路径分析，同时通过对传播内容进行语义判断，最好能够做到对微博文本进行相似度判断，从而追溯到事件的原始微博，我觉得会比现今市面上的大部分监控系统要有效和及时的多。再结合及时的预警通道，和一段时间内的数据分析挖掘，能够让用户对事件形成一个较为完善的感知认识。


当然以上只是针对系统层面的分析，我认为在未来很长一段时间内，舆情监控还是缺少不了人工的干预，一个对于舆情事件有较强敏感度和较丰富处理经验的公关人员，如果是互联网全网监测（贴吧、论坛、新闻、自媒体等当然包含了微博微信）工具多瑞科舆情数据分析站系统还是属于不错的，要比一个套重金砸出的系统要靠谱的多。不过，这显然对于大部分企业主和政府机构来说，是比较困难的。所以，针对政府机构和企业来说，除了一套相对靠谱的舆情监控系统外，更重要的是要努力的通过时时刻刻发生的网络舆情事件，不断的学习积累，这样才有可能在遇到实际情况时，及时作出应对。

网络舆情监测体系的建立主要依靠两方面保障：一是人力、资金等物质方面的保障，二是计算机软件系统等技术方面的保障。
就物质保障而言，企业可以成立专门负责网络舆情分析的机构或者试用第三方平台，由专人组成若干小组，24小时不间断对重点网站的舆情、重点论坛进行监控。此外，对网络舆情较集中的如各高校的BBS，通过聘用“网络调研助管”等方式，密切关注学校BBS和校外主要网站动态。通过各层次、各领域建立起来的组织机构，从物质、制度、资金、人力等方面，保证了网络舆情监测体系的日常运作。
就技术保障而言，要监测网络舆情，少不了及时有效的信息搜集、信息处理、信息研判、信息反馈、信息决策系统。对舆情信息的监测与分析必须要浏览和查找海量的网络信息，包括网络新闻报道、相关评论、网络论坛等，从这些信息中提取与事件相关的舆情信息，然后分析舆情信息的时间与空间分布情况，再通过多种手段和渠道做正确的舆论方向引导。随着互联网技术的不断更新，网络舆情监测和舆情分析有必要通过与之相匹配的科技手段来进行。
从类型上看，网络舆情监测分为日常监测和突发事件监测两种。
日常监测，指将网络舆情监测作为本部门的一项日常工作不间断进行，随时掌握网络舆论的导向、特点和趋势。如高校bbs网管和版主的工作就属于日常监测的范畴。日常监测的意义在于，随时了解网络舆论的动态、方向；一旦发现有不利于社会稳定、重大的虚假舆情，可以及时反馈到有关部门；通过“舆论领袖”等手段，对日常舆情进行引导；为有关部门提供社会舆情方面的决策支持。网络舆情监测预警以及应对机制

      随着我国信息技术的迅猛发展，微博成为突发事件舆情传播的重要载体，极大地影响舆情传播的速度和规模。突发微博舆情事件具有无先兆性、无相关性和偶发性特点，舆情爆发后的管理措施在时间和空间上带有滞后性。因此，对政企来说，面临突发微博舆情，发现舆情速度的快慢及收集的数据量，直接影响后续舆情处理的效果。

微博舆情的传播

      对于微博信息来说，只需要经过简单的操作就可以对微博新闻中的人物进行重点关注，对于论坛和新闻中的内容随时随地转发，因此微博具有简便性和易于操作性的特征。在给到用户如此便捷的用户体验外，同时让微博舆情的传播变得更快速与无规律性。

      一旦有重大事件发生，任何人在微博可以迅速发出信息。例如刚刚过去的超强台风“利奇马”，大家在微博上纷纷心疼起了消防员，他们是在一线抗灾勇士。“#消防队员晚上11点泡的方便面，到第二天凌晨才吃上”、“#他坐在路边吞下第11个包子”，这些微博信息以病毒爆发式的传播速度上了微博热搜，微博网友们也毫不吝啬地表达了自己的观点或转发或点赞。

如何及时发现舆情呢？

     那如果上微博热搜的是一条负面信息或敏感信息，相关的部门或企业任由舆情不受控地发酵吗？等到完全爆发后再做应对吗？

     目前市场已经有专门对微博进行舆情监测和分析的软件，例如独家拥有新浪微博全量政务舆情数据授权的新浪舆情通，能针对微博上的突发事件、热点事件进行跟踪性多维度舆情事件及传播分析，并出具详细大数据舆情报告。下文围绕关键词“上海迪士尼+回应+禁止+饮食”举例，用大数据解读舆情。

     据新浪舆情通大数据平台统计，对2019/08/11 14:53~2019/08/12日 14:53期间，从微博上采集到的18572条信息进行了深入地分析。微博声量最高峰出现在2019/08/12 09，当天共有6742篇相关微博言论。

（图片来源：新浪舆情通）

从上图可以看出，整个事件的爆发点是2019年08月11日 19点，媒体类型的数据较为突出。加上原创和媒体的关注，将事态发展推向高点。

（图片来源：新浪舆情通）

上图看出，“禁止”、“上海迪士尼”、“自带饮食”、“回应”，占词频最高，新浪舆情通大数据平台统计可看出，网民对上海迪士尼禁止携带外带食品也表示出意见，并且希望上海迪士尼有官方回应。

（图片来源：新浪舆情通）

上图是意见领导的评论与转发，纷纷引起网民的共鸣。核心传播人，掌握微博舆情传播源头。

（图片来源：新浪舆情通）

    “中国境内还没个游乐园了”、“哈哈哈哈哈哈 我本来想说的”，占比最高，别分占比17%及11%，不难看出网民对上海迪士尼禁止携带食物的行为表示不满。网友观点分析及占比，精准掌握社情名义，为后续舆情研判做重要数据依据。另外，新浪舆情通大数据分析网友情绪、博主分析、地域分布、设备分布等多角度细节呈现微博舆情传播走势。

     此次事件主人公是法律专业的小王在自己权益可能受到侵害时，勇敢地拿起了法律武器，为自己讨一个说法。区区40元钱虽然是小，但上海迪士尼随意搜包、园区食品定价偏高等乱象是时候给出定性了。希望这件事能早日有一个公正的结论，小王和广大消费者都等着上海迪士尼官方给大家一个合理的回应。

     更多数据查看登录新浪舆情通官网www.yqt365.com，全网搜索事件/人物/品牌等关键词，政企用户免费注册使用。

现在市面上的舆情监控产品多的数不清，但是实际上在系统层面，核心功能差异并不大。一般的全网监控从舆情甄别、模型分析、舆情研判、舆情应对，处于对搜索引擎的数据再挖掘，多半只能够做到广铺面的作用。

个人觉得舆情监控在流程上来说可以分为发现-跟踪-处理-报告四大环节，针对现有一般的网络载体，如搜索引擎、论坛、社区、贴吧和微博等进行数据的挖掘。光从上面提及的载体复合度和技术环境跨度来说，就可想而知舆情监控自动化产品的技术难度。个人觉得一般市面上的舆情工具基本都是比较局限的，只能作为公关媒体的辅助工具。尤其在一件舆情事件的溯源上要做到精准十分困难，而且基本上舆情事件爆发后，以现今网络时代的传播速度，基本是在4-5小时内以几何倍速度增长。

而通过系统去判断事件是否可能爆发，何时爆发这样的预防措施更是难上加难，因此基本现有的舆情产品都免不了提供人工的部分服务。

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