为何说Transformer是目前人工智能领域工程落地实践Bayesian理论的典型？
模型的代码长度和模型及资的料代码长度则分别相当于Baysian 架构中的prior probability和marginal likelihood。这观点可用 David MacKay 的 Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 中的例子来说明。
Transformer的架构、训练及推理等都是在Bayesian神经网络不确定性数学思维下来完成的。Encoder-Decoder架构、Multi-head注意力机制、Dropout和残差网络等都是Bayesian神经网络的具体实现；基于Transformer各种模型变种及实践也都是基于Bayesian思想指导下来应对数据的不确定性；混合使用各种类型的Embeddings来提供更好Prior信息其实是应用Bayesian思想来集成处理信息表达的不确定性、各种现代NLP比赛中高分的作品也大多是通过集成RoBERTa、GPT、ELECTRA、XLNET等Transformer模型等来尽力从最大程度来对抗模型信息表示和推理的不确定性。
从数学原理的角度来说，传统Machine Learning及Deep learning算法训练的目标函数一般是基于Naive Bayes数学原理下的最大似然估计MLE和最大后验概率MAP来实现，其核心是寻找出最佳的模型参数；而Bayesian的核心是通过计算后验概率Posterior的predictive distribution，其通过提供模型的不确定来更好的表达信息及应对不确定性。对于Bayesian架构而言，多视角的先验概率Prior知识是基础，在只有小数据甚至没有数据的时候是主要依赖模型Prior概率分布(例如经典的高斯分布)来进行模型推理，随着数据的增加，多个模型会不断更新每个模型的参数来更加趋近真实数据的模型概率分布；与此同时，由于（理论上）集成所有的模型参数来进行Inference，所以Bayesian神经网络能够基于概率对结果的提供基于置信度Confidence的分布区间，从而在各种推理任务中更好的掌握数据的不确定性。
一般的神经网络我们称为Point estimation neural networks，通过MLE最大似然估计的方式建立训练的目标函数，为神经网络中的每个参数寻找一个optimal最优值；而贝叶斯深度学习一种把概率分布作为权重的神经网络，通过真实数据来优化参数的概率分布，在训练的过程中会使用MAP最大后验概率集成众多的模型参数的概率分布来拟合各种不确定的情况，提供处理数据不确定性的信息表达框架。
Transformer是一个符合Bayesian深度学习网络的AI架构，尤其是其经典的multi-head self-attention机制，该机制其实采用模型集成的思想来从工程角度落地贝叶斯深度学习网络；基于Prior先验信息的正则化效果，multi-head机制所表达的信息多元化及不确定性能够提供具有高置信度区间的回答 “Why Should I Trust You？”
贝叶斯Bayesian Transformer课程片段1：线性回归及神经网络AI技术底层通用的贝叶斯数学原理及其有效性证明
贝叶斯Bayesian Transformer课程片段2：人工智能算法底层真相之MLE和MAP完整的数学推导过程概率、对数、求导等以及MLE和MAP关系详解
贝叶斯Bayesian Transformer课程片段3：语言模型Language Model原理机制、数学推导及神经网络实现
贝叶斯Bayesian Transformer课程片段4：图解Transformer精髓之架构设计、数据在训练、推理过程中的全生命周期、矩阵运算、多头注意力机制可视化等
贝叶斯Bayesian Transformer课程片段5：什么叫Bayesian Transformer，Bayesian Transformer和传统的Transformer的核心区别是什么？
贝叶斯Bayesian Transformer课程片段6：Bayesian Transformer这种新型思考模型在学术和工业界的意义是什么，为什么说Transformer中到处都是Bayesian的实现？
贝叶斯Bayesian Transformer课程片段7：贝叶斯Bayesian Transformer数学推导论证过程全生命周期详解及底层神经网络物理机制剖析
请用变革型领导理论评价杰克·韦尔奇的事迹。
. 变革型领导(Transfoming Leadership)理论 变革型领导理论是在管理科学领域广泛受关注的问题。变革型领导的概念是由Bums提出来的, 他认为,“变革型领导是领导与下属之间彼此互相提升成熟度和动机水平的过程。”[1]这些领导通过令人鼓舞和振奋的理想及道德价值观(包括自由、公平、平等、和平和人权),来提高下属的意识...
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人们对他顶礼膜拜，对他无比崇敬，但这个优秀的老人却在2001年事业的巅峰选择退隐，但是，他的精神还在公司继续发挥作用，他所努力创造出的企业文化还在通用等其他企业中产生更深远、更悠久的作用。正如沃特·迪斯尼公司董事长兼CEO迈克尔·埃斯特所说：“杰克不仅仅是一个商业巨子，还是一个有心灵、有灵魂...
鲍常妥必： 电压不会有变化,但60HZ比50HZ磁通量要大,所以在使用的时候变压器会发热,而变压器质量不同,发热情况也不同.质量差的可能会因为发热严重而烧坏,质量好的可能会在发热到一定程度自动断电以保护自身和连接的电器,像UMI优美那样.
南宫市15783473279： 试验变压器的介质分为哪些的 - ？
鲍常妥必： 试验变压器的主流介质现在有三种:油浸式,充气式,和干式. 1、变压器(Transformer)是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置,主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯(磁芯).主要功能有:电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压(磁饱和变压器)等. 2、按用途可以分为:电力变压器和特殊变压器(电炉变、整流变、工频试验变压器、调压器、矿用变、音频变压器、中频变压器、高频变压器、冲击变压器、仪用变压器、电子变压器、电抗器、互感器等).电路符号常用T当作编号的开头.例: T01, T201等.
南宫市15783473279： 逆变等离子切割机和传统变压器的哪种耐用?还有耗电? - ？
鲍常妥必： 1、逆变等离子切割机比较省电,传统变压器比较耐用.2、逆变空气等离子切割机应用于钢材、铝材、铜材切割;适用范围广泛,节约,安全.具有非高频起弧,易于携带;先进的前导弧控制技术,易于切割金属网或不连续金属;可对金属板材...
南宫市15783473279： 反激式变压器是怎么设计的? - ？
鲍常妥必： 反激式变压器设计原理(Flyback Transformer Design Theory) 第一节. 概述.反激式(Flyback)转换器又称单端反激式或＂Buck-Boost＂转换器.因其输出端在原边绕组断开电源时获得能量故而得名.离线型反激式转换器原理图如图.一、反激式...
南宫市15783473279： 变压器是怎么分类的? - ？
鲍常妥必： 原发布者:任涛23 一、变压器分类按冷却方式分类:干式(自冷)变压器、油浸(自冷)变压器、氟化物(蒸发冷却)变压器.按防潮方式分类:开放式变压器、灌封式变压器、密封式变压器.按铁芯或线圈结构分类:芯式变压器(插片铁芯...
南宫市15783473279： 石化厂里把电源变压器还叫做什么? - ？
鲍常妥必： 英文名叫:transformer 上海地方话叫:方浜 一般常用电源变压器的分类可归纳如下: 按用途分:配电变压器、电力变压器、全密封变压器、组合式变压器、干式变压器、油浸式变压器、单相变压器、电炉变压器、整流变压器等.(1)按相数分...
南宫市15783473279： UV光固机上用的变压器属于哪种变压器啊 - ？
鲍常妥必： 属于干式的变压器 ,一般有自偶式 ,隔离式.因为uv灯工作时需要很高的电压.所以uv机得变压器也就是升压的变压器.一般3000W有650V 5000W有900V 3000W一下的就属于镇流器.有人叫电抗器.这种uv灯工作电压很低,是靠调整电流工作的.
南宫市15783473279： 2017最好的笔记本电脑 ？
鲍常妥必： 许多桌面的用户现在可以购买自己的笔记本电脑,笔记本电脑,台式机不太重,只能... 华硕Transformer Book T300 Chi主要参数:5y71 1. 2GHz的英特尔酷睿M处理器;...
南宫市15783473279： 什么叫变压器?？
鲍常妥必： 把高压10KV变成低压的设备就叫变压器高压10KV变成380V用变压器.变压器有20.50.80.100.等等
南宫市15783473279： 变频器如何防雷击? - ？
鲍常妥必： 变频器(frequency transformer)一般是利用电力半导体器件的通断作用将工频电源变换为另一频率的电能控制装置.变频器的主电路大体上可分为两类:电压型是将电压源的直流变换为交流的变频器,直流回路的滤波是电容;电流型是将电流...
