python运行了一个for语句，但是提示名称没有定义，求解

Windows Powershell无法运行，无法将“python”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称~

把python的安装目录加到path中。
此电脑(我的电脑)->右键属性->高级系统设置->高级->环境变量->双击Path->新建->输入python安装路径， 重启 Windows Powershell 就好了。

一、前言
在python中，函数参数的定义和传递有以下几种方式：

语法
意义


def func(name)
普通参数，可以根据位置匹配，也可以根据key来匹配


def func(name=value)

默认参数，当参数没有传递时，使用默认值



def func(*iteratable)

将所有剩下的未匹配的参数收集至一个tuple中



def func(**dictionary)

将剩下未匹配的参数收集值一个dict中



def func(*, name)

必须使用key来匹配参数



def func(*other, name)

必须使用key来匹配参数



func(value)
函数调用，参数值按传递的参数顺序匹配


func(name=value)
函数调用，参数值根据key来匹配


func(*iteratable)
函数调用，将iteratable容器中的参数展开，按位置匹配对应的函数参数


func(**dictionary)
函数调用，将dict中的参数展开，按key值来匹配对应的函数参数

在python中，参数可以按照顺序传递，在调用函数时，参数的值按照传递的顺序，从左到右依次匹配。并且还可以给参数传递默认值，这都很好理解，因为在C、C++、Java等许多语言中，函数的参数传递都是按照这种方法来传递的。
但python的参数定义和传递除了按照顺序传递以及可以给默认值外，它还有其它的一些特点，在进一步讲解之前，首先说明python中函数调用中参数匹配的顺序：
按照顺序，给没有key的参数赋值，意味着传递参数时，需按顺序匹配的参数必须出现在按key匹配的参数之前；
给按照key匹配的参数赋值；
将多余的按照顺序匹配但未匹配的参数值归入*name的tuple中；
将多余未匹配上的按照key进行匹配的参数值归入**name的dict对象中；
将为匹配上的且具有默认值的参数赋默认值
二、按key匹配参数
对于C、C++这种语言，在调用函数时，系统会首先将函数地址压入堆栈，其次按参数的从右往左的顺序，一次压入堆栈。因此，C、C++这种语言它们只支持按顺序匹配形参。而python的做法不同，参数除了可以按顺序匹配，还可以按照参数名称来匹配。如：
def func(name, age):
print(name, age)
对于这个函数，以下的调用时等价的：
func('rechar', 27) #按顺序匹配
func(name = 'rechar', age = 27) #按参数名称匹配，在运行时告诉系统参数name的值为‘rechar’，age的值为27
func(age = 27, name = 'rechar') #按参数名称匹配
func('rechar', age = 27) #name是按顺序匹配，age按名称匹配
在python中，当按照参数名称进行匹配参数是，参数传递的顺序是可以任意的，不要求按照函数定义中参数的顺序进行传递。在使用名称匹配时，如果需要混合使用按顺序匹配规则，则按顺序匹配的参数必须出现在按key匹配的参数前，否则会报错：
func(name = 'rechar', 27)
以上调用会报如下错误：

三、函数定义中的”*name“
python在给按顺序匹配和按key匹配的参数赋完值后，如果发现调用者传入的参数仍有未匹配上的会发生什么情况呢？看一下下面的例子：
func('rechar', 27, 32)
运行时我们看到如下错误：
Traceback (most recent call last):
File "E:mpt.py", line 5, in
func('rechar', 27, 32)
TypeError: func() takes 2 positional arguments but 3 were given
哦，python会抱怨我们传递的参数太多了。那如果确实在一些情况下，我们无法保证传递的参数数量一定和函数需要的参数数相等怎么办呢？这是就是*iterable这种参数该登场的时候了，假如在定义函数定义是，我们增加了一个参数，这个参数以一个”*“开始，那么这个参数实际上是一个tuple类型。假如传递的参数比需要的多，那那些多余的参数会被放入这个tuple中。例如，
def func(name, age, *other):
print(name, age, other)
那么,
func('rechar', 27, 32)
这个调用的输出如下：
>>> rechar 27 (32,)
四、函数定义中的”**name“
python在将所有未匹配上的非按名称匹配的参数装入参数中的tuple之后，假如还有未匹配上的按名称匹配的参数那情况会怎样呢？首先来看一下下面的示例：
def func(name, age):
print(name, age)
func(name = 'rechar', age = 27, pay='1800')
执行时，python又抱怨了：
Traceback (most recent call last):
File "E:mpt.py", line 5, in
func(name = 'rechar', age = 27, pay='1800')
TypeError: func() got an unexpected keyword argument 'pay'
它说func这个函数没有名称为”pay“的参数，这种情况或许出现在我们函数重构之后，原来函数时有这个参数的。而这个函数调用可能在别处没有被修改。假设即使给了”pay“这个参数，程序的正确性不受影响，没错，这就是”**name“参数的用武之地了。
假如在函数定义中，给函数增加一个以”**“开头的参数，那么这个参数实际上是一个dict对象，它会将参数调用中所有没有被匹配的按名称传递的参数都放入这个dict中。例如，
def func(name, age,**other):
print(name, age, other)
func(name = 'rechar', age = 27, pay='1800')
那么运行结果输出，
rechar 27 {'pay': '1800'}
看到了吧，这里的other就将没有匹配的”pay=‘1800’“收入囊中了。
五、规定调用必须按名称匹配
当我们在定义函数时，如果第一个参数就是”*name“参数，那么可想而知，我们无法使用按顺序匹配的方式传递，因为所有的按顺序传递的参数值最终的归宿都会是这里的tuple当中。而为了给后续的参数传递值，我们只能使用按名称匹配的方法。
六、”**“参数只能出现在最后一个形参之后
想想为什么?其实很好理解，因为出现在”**“形参之后的形参，无论使用按顺序传递还是按名称传递，最终都无法到达参数值真正应该需要到的地方。所以python规定，如果需要”**“参数，那它必须是最后一个形参。否则python会报语法错误。
七、函数调用中的”*“
在表格中我们看到了有func(*iteratable)的调用，这个调用的意思是，iteratable必须是一个可迭代的容器，比如list、tuple；作为参数传递值，它最终传递到函数时，不是以一个整体出现，而是将其中的元素按照顺序传递的方式，一次赋值给函数的形参。例如，
li = ['rechar', 27]
func(*li)
这个函数调用与
func('rechar', 27)
是等价的。
八、函数调用中的”**“
知道”*“在函数调用中的效果之后，也就很好理解”**“的作用了。它是将传递进来的dict对象分解，每一个元素对应一个按名称传递的参数，根据其中的key对参数进行赋值。

python中的异常异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration,GeneratorExit,Warning等异常类。StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误，将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,EOFError,ImportError等类，不需要导入exception模块。StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。Warning类表示程序中的代码引起的警告。python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用tryexcept语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。tryexcept的使用方法tryexcept用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。演示tryexcept语句捕获IOError异常try：file("hello.txt","r")#如果文件不存在，引发异常print"读文件"exceptIOError:#捕获IO异常print"文件不存在"except：#其它异常print"程序异常"python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:try:s="hello"try:prints[0]+s[1]prints[0]-s[1]exceptTypeError:print"字符串不支持减法运算"except:print"异常"如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。tryfinally的使用方法tryexcept后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。try:f=open("hello.txt","r")try:printf.read(5)except:print"读文件异常"finally:print"释放资源"f.close()exceptIOError:print"文件不存在"使用raise抛出异常当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。演示raise用法try:s=NoneifsisNone:print"s是空对象"raiseNameError#如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行printlen(s)exceptTypeError:print"空对象没有长度"自定义异常python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。from__future__importdivisionclassDivisionException(Exception):def__init__(self,x,y):Exception.__init__(self,x,y)#调用基类的__init__进行初始化self.x=xself.y=yif__name__=="__main__":try:x=3y=2ifx%y>0:#如果大于0，则不能被初始化，抛出异常printx/yraiseDivisionException(x,y)exceptDivisionException,div:#div表示DivisionException的实例对象print"DivisionExcetion:x/y=%.2f"%(div.x/div.y)assert语句的使用assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。

万能百度并没有显示缩进，我还特意粘过来看了一下

for row in rows:
    print(row)
    distribution_trxorder_id = row[0]
print (distribution_trxorder_id)

在循环里实例化这个值，赋值给distribution_trxorder_id

这样在循环结束后就能拿到变量

你跟成功只差了一个缩进

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