[4]数据库编程-【4】ORM
ORM的主要优点包括简化了数据库操作，提高了开发效率和代码可读性，同时也降低了错误的可能性。
Python中支持多种ORM库，如SQLAlchemy、Peewee、Django ORM等。其中，SQLAlchemy以其强大的功能和灵活性被广泛使用。
使用SQLAlchemy进行数据库操作大致分为以下几步：安装与导入库、定义模型类、连接数据库、创建表、插入数据、查询与更新数据、删除数据等。
在开始之前，首先需要安装SQLAlchemy库。使用pip命令安装即可。之后，导入库中的基本模块，如create_engine、Column、Integer、String、declarative_base和sessionmaker。
接下来定义模型类，映射数据库表结构。使用declarative_base()继承定义模型类，每个类属性对应数据库表的列。例如，定义一个User模型类，继承自Base类，指定表名为users，并为id和name两个属性映射数据库列。
连接数据库时，使用create_engine()函数创建数据库引擎。根据数据库类型和配置信息创建引擎实例，如MySQL数据库连接信息。
创建表时，使用Base.metadata.create_all()方法，根据定义的模型类自动创建表结构。
插入数据简单，通过模型类创建实例并添加至数据库会话（session），提交会话完成数据插入。
查询数据则通过会话的查询接口实现，使用query()方法构建查询，并添加各种查询条件。支持排序、限制结果数量、统计结果数量等功能。
更新数据时，先查询到目标数据，修改属性后，再次提交会话保存更新。
删除数据同样简单，查询到目标数据后，从会话中删除并提交会话完成。
总结，ORM为Python数据库操作提供了方便、高效的方式。通过SQLAlchemy等库，可以轻松进行增、查、改、删操作，简化了传统SQL交互的复杂性。了解基本概念与使用方法后，深入实践与学习文档，将有助于掌握更高级的ORM功能和复杂场景的数据库操作。
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